眾裡尋Waifu千百度【2022/10/8】

經過努力嘗試，我實在很難把" AI 生成圖像"與"繪圖"產生連結。

如果回顧在方格子發布的這系列文章，可以發現我都用 "AI 生成"、" AI 產圖"之類的詞彙，而非" AI 繪圖"來描述這種新興創作型式。因為個人對創作的理解便是我手寫我腦，將自己的創意、理念、靈感以各種方式如實記錄，但剛推出一個多月的 AI 生成圖像功能隨機性實在太高，以至於應用 AI 輔助創作的嘗試實在過於慘烈，望著滿屏扭曲偽人圖像，察覺自己對人類美麗的標準不斷突破下限，不免感嘆"繪圖"什麼時候是如此麻煩的事情了?

但如果無法克服人體這一關，如何讓角色去推演更多發展性?

2022 年 10 月初，專門用於生成二次元角色的模型 Waifu Diffusion 釋出。我看見當下立即下載，這名字讓我備感熟悉，因為 2019 年曾經玩過 Waifu Labs 一小段時間，該網站會隨機生成 15 格人物頭像(+1 格重置按鈕)，挑選一張喜歡的，下一步挑選同人物不同配色，再下一步挑選同畫面布局不同畫風，就可以得到同樣畫風同樣配色的角色頭像無限生成，儘管髮型、配件等細節會有差異。

相較於 2017 年推出、可調整髮色髮型配件的 AI 生成二次元頭像網站 MakeGirlsMo，Waifu Labs 顯得比較遊戲化，不讓使用者操作時苦惱於想人設，透過簡單直覺的比較/點擊，獲得自己挑選而喜歡的結果，或許是當時吸引我有空就上去逛的原因?

隨意逛逛的結果91x8=728

但 Waifu Labs 挑起來好玩是因為人物夠可愛，

要我從一堆偽人裡面找出一個正常人，這算啥克蘇魯版威利在哪裡???

後來 2020 年推出的 Crypko 則結合時下熱門的加密貨幣，用戶可 AI 生成自己的二次元人物，在市場上透過以太幣交易，再用兩張不同的人物圖像"合成"出新的人物。對畫人不行而想靠AI輔助的自己來說，這卻過於遊戲化了，只想完成人設，得先開戶、交易、合成?沒有技術力的我對 AI 生成人物的探究，因此停擺於當時。

Stable Diffusion 雖讓 AI 圖像生成能夠在本機實現，要達成需求仍然困難，且因設備限制不符效益，繼續探究下去恐怕很難有什麼突破了。難道當時情境再度重演，又得暫時遠離 AI 生成這個課題一陣子......

如今冠有 "Waifu" 名號的新玩意出現，或許事情發展會不同?

WD v1.2版本還是可以創造磅礡空間感

沿用之前試出的電影海報prompt，效果依然讚

問題是二次元人物往往凸顯眼睛並淡化其他五官，若用真人圖像 image to image，學習動漫畫圖像資料的 WD v1.2 模型放大眼睛的傾向會比 SD 模型明顯，但結構受限於原圖真人，成為一個身體比例像真人、眼睛又不自然放大的怪東西，如果臉佔畫面比例太小，反而比用 SD 模型圖生圖更接近恐怖谷底。

把這張圖人物按比例縮小，但眼睛保持原本大小...差不多就是i2i產出的失敗品長相

幸好 WD v1.3 迅速推出，上述 v1.2 碰到的問題在新版本中已有改善，我另外嘗試以二次元人物圖進行圖生圖，將原圖人物替換為提示詞人物，老問題 ControlNet 還沒出現完全只能碰運氣。不過此時 WD 已非吳下阿蒙，靠敘述生成二次元角色更方便。

尤其東方project角色大都打名字便可出現，特徵敘述則為穩定產出品質

但我老想把角色塞進繁複背景中，結果便是人物與環境畫風不一樣啊~

如此一來，AI將有辦法生成"塞入特定角色的海報"

儘管隨著圖內元素越多，角色也越容易失真

但我們得相信人類睿智的聯想能力啊!

AI 生成是個令人又愛又恨的主題，心中存在美好的創作自由想像，眼前所見盡是無法忽視的缺陷挑戰，即便這系列文章才寫到 2022 年 10 月初，接下來兩年日子裡情緒如潮水漲落，必須時時叩問動機、調整方向，沉沒成本才不會白費，因為非相關領域人士的我，沒心力也沒必要 AI 生成圖像、文字、影像、音樂一把抓，但願眾裡尋找千百度的、尚未明朗真面目的"它"，

依然站在燈火闌珊處，只待我驀然回首。