AI說書 - 從0開始 - 449 | Auto-Big-Bench 資料集下載與環境變數配置

更新 發佈閱讀 2 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


我們先下載資料集:

!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers_3rd_Edition/master/Chapter15/tasks.txt --output "tasks.txt"


來看看下載下來的資料長得如何:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('tasks.txt', header = None, on_bad_lines = 'skip')
df.columns = ['Tasks']
df

nbt = len(df)
print("Number of tasks: ", nbt)


結果為:

raw-image
raw-image


再來配置 OpenAI 的金鑰與環境變數設置:

try: 
import openai
except:
!pip install openai
import openai

f = open("drive/MyDrive/files/api_key.txt", "r")
API_KEY = f.readline()
f.close()
import os
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = API_KEY
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")



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