摘要整理「CIO | 12 AI predictions for 2025」 Dec 30, 2024, https://www.cio.com/article/3630070/12-ai-predictions-for-2025.html
1. 生成式 AI 的廣泛採用與企業部署
2025 年，生成式 AI 將從試點應用擴展至全面的企業部署。根據美國銀行的調查，2024 年是投資回報率確定的一年，而 2025 年將是企業採用 AI 的關鍵年。企業軟體供應商正在全面引入生成式 AI，而多模態、推理型和開源 AI 項目也在蓬勃發展。
2. 小型語言模型與邊緣計算的崛起
小型語言模型因其定制化優勢，在 2025 年預計將成為商業解決方案中的常見選擇。這些模型更適合行業特定需求，並能夠輕鬆地在企業自有數據上進行訓練。此外，小型模型也適合於邊緣和移動設備上的部署。3. AI 接近人類推理能力
OpenAI 最近發布的新模型展示了類似人類推理能力的進步，能夠在物理、化學和生物學等挑戰性測試中表現出色。這種推理能力有助於 AI 成為更有效的決策支持系統。
4. 已證明效益的應用案例大幅增長
隨著已證明效益的 AI 應用案例增加，2025 年將見證其在客戶服務、行銷和客戶開發等領域的大規模採用。這些技術將融入現有軟體平台，使得採用變得更加簡單。
5. 敏捷開發的演變與AI結合
敏捷開發自2001年以來一直是軟體開發的標準，但AI技術需要重新設計整個過程，以充分利用其潛力，特別是在提升團隊成員生產力方面。
6. 增加的法規監管
隨著加州新法律要求公開生成式AI系統訓練數據來源，全球對AI法規監管將增加。歐盟AI法案也將於2026年生效，促使企業在2025年開始準備合規措施。
7. AI 的普及化與無處不在
生成式AI將像互聯網一樣無縫整合到日常工作流程中，成為不可或缺的一部分，就如同早期互聯網使用者需要學習HTML一樣。
8. 代理將取代傳統服務架構
代理技術代表了軟體演變的新階段，其靈活性和智能性使得這些架構比傳統服務更加適應未來需求。
9. 代理助理的興起
代理助理將逐漸取代傳統顧問角色，能夠即時更新以確保符合最新法規要求，提高企業運作效率。
10. 多代理系統的發展
多代理系統允許各個代理之間進行互動，但需要建立嚴格的管理機制以確保任務執行在法律和道德框架內進行。
11. 多模態 AI 的趨勢
多模態AI能夠跨越文本、語音、圖像等多種媒介進行交互，使得人機互動更加自然和高效。Gartner預測到2027年，多模態解決方案將佔據40%的市場份額。
12. 多模型路由技術
多模型路由允許企業使用不同的大型語言模型來實現最佳性能和成本效率，避免單一供應商鎖定風險。
這篇文章詳細探討了未來幾年內人工智慧技術可能帶來的重要變革，以及這些變革如何影響我們生活和工作的各個方面。
