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NVIDIA GTC大會重點
投資理財內容聲明
AI技術發展分為三階段：生成式AI、代理式AI與物理AI，需解決數據、訓練與模型擴展問題。NVIDIA推出Blackwell、Vera Rubin等新一代AI晶片，提升算力與能源效率，並預計2028年資料中心市場達1兆美元。代理式AI具備推理能力，改變計算方式；物理AI則推動機器人技術，如Isaac GR00T N1開源模型與Cosmos AI合成數據生成。NVIDIA與通用汽車合作開發自駕車，並與Google DeepMind、迪士尼研究院合作開發Newton物理引擎，提升機器人模擬精確性。此外，NVIDIA與思科、T-Mobile等合作，將AI導入邊緣運算，改變通信方式。
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NVIDIA的新目標是成為支援企業開發AI應用程式的「AI晶圓代工」，提供技術、專業知識和基礎設施，幫助實現AI應用。具體而言，NVIDIA將提供GPU、自主CPU「Grace」、超級計算機及其硬體，還有軟體和工具，以滿足客戶需求。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
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NVIDIA 輝達CEO黃仁勳，於台北COMPUTEC 2024展開幕前的6/3晚間，在台大體育館發表主題演講，演講中秀出了GB200 NVL72伺服器成品，正式開啟人形機器人與AI 工廠的工業革命世代。而其中的GB200 Grace Blackwell 超級晶片是GB200 NVL72伺服器
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA在人工智慧處理專用GPU領域的地位牢固，但面臨著來自英特爾和超微半導體等競爭對手的反擊。新興企業也加入競爭，使得競爭更加激烈。未來，合作關係將變得至關重要，NVIDIA和其他競爭對手在激烈的競爭中脫穎而出的關鍵。
這次老黃在GTC keynote中與一眾人形機器人合影，許多媒體和一些人開始關注到NVIDIA進軍機器人產業，但NVIDIA走的路線不是真正做一個機器人出來賣。其實Nvidia很早就開始佈局機器人相關的研究，跟許多公司合作開發機器人相關的東西，2016年就推展了機器手臂的計畫，幾年前開始也跟亞馬遜合
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
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