Feature Crossing 是一種特徵工程技術，通過將兩個或多個原始特徵組合起來（例如相乘或串接），創造新的複合特徵，以捕捉不同特徵之間的交互作用，從而提升模型對複雜關係的表達能力。
Feature Crossing的原理：
- 將多個特徵進行組合，形成新的特徵空間，反映特徵之間潛在的非線性關係。- 例如兩個分類特徵X和Y，Feature Cross會產生新的特徵XY，表示X和Y類別的組合情況。
- 此方法特別適合線性模型，因為它通過顯式創造特徵交互，來解決線性模型表達能力有限的問題。
Feature Crossing的優勢：
- 增加模型對複雜模式的識別。
- 幫助模型「記憶」類似特徵之間的特殊組合，提高預測效果。
- 在數據量充足時效果顯著，尤其在表格數據中廣泛應用。
注意事項：
- 過多交叉特徵會導致維度爆炸，增加計算與存儲成本。
- 需謹慎選擇交叉特徵，避免引入噪音與過擬合。
- 自動化的特徵交叉方法（如AutoCross）可提高效率。
簡單比喻：
Feature Crossing像是將不同食材搭配出新菜式，讓模型能品嚐多種味道組合，更好地理解數據。
總結：
Feature Crossing是將多個特徵合併形成複合特徵的技術，增強模型對特徵間交互作用的學習能力，常用於提升線性模型的表達力與預測性能。
