ABF 載板:AI 時代的關鍵先進封裝材料

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

在 AI 和高效能運算(HPC)時代,晶片封裝技術已經成為決定效能的關鍵。隨著運算晶片的 I/O 數量暴增、資料傳輸速度進入 112Gbps 甚至 224Gbps,傳統的 PCB 和 BT 載板已經無法滿足需求,這時候就需要 ABF 載板(Ajinomoto Build-up Film Substrate)

ABF 不僅是封裝的重要基礎,更是全球供應鏈的瓶頸之一,其重要性甚至不亞於最先進的晶片製程。


1. ABF 載板的定位與角色

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ABF 載板位於 晶片與系統主板之間,扮演高速訊號轉接與電源分配的橋樑,常見於 Flip-Chip BGA (FC-BGA) 封裝。

結構上,晶片(Die)透過微凸塊(Micro Bump)焊接到 ABF 載板,再經由 BGA 焊球連接到 PCB 主板。

ABF 載板的核心功能包括:

  1. 訊號扇出與放大:將晶片內極細、密集的訊號腳位(Pitch 40–55µm)轉換成 PCB 可接受的 0.4–1.0mm 間距。
  2. 高速訊號傳輸:支援 112Gbps 甚至更高的 SerDes 高速傳輸。
  3. 電源完整性管理:提供高達數百瓦功耗晶片穩定、低雜訊的電源網路。
  4. 機械保護:降低熱脹冷縮差異,避免晶片焊點因應力而斷裂。

簡單比喻:

晶片是「高速資料中心」,PCB 是「城市道路」,而 ABF 則是「高速公路交流道」,負責讓資料在高速環境中順暢流動。


2. 為何晶片不能直接焊在 PCB 上?

表面上看起來,ABF 載板和 PCB 都是一塊「板子」,但兩者的結構、製程完全不同。

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晶片 I/O 數量已經高達 10 萬個以上(例如 NVIDIA B100 GPU),而 PCB 無法做到如此密集的布線與微米級焊點,因此必須透過 ABF 先做「扇出」。

同時,ABF 材料具備 低 Dk / 低 Df 特性,能確保高速訊號完整性,避免延遲與失真。

若沒有 ABF,晶片無法穩定運作,訊號會在傳輸中嚴重衰減,高速運算幾乎無法實現。


3. ABF 與其他載板的比較

類型典型應用技術難度特性BT 載板手機 AP、記憶體、一般消費性 IC低便宜、解析度有限ABF 載板AI GPU、伺服器 CPU、高速網通 ASIC極高微米級線寬、低 Dk/Df玻璃基板 (未來)下一代 AI 晶片研發中更佳的 CTE 與尺寸控制

目前 AI 與 HPC 晶片幾乎全面依賴 ABF,未來雖然玻璃基板有潛力取代部分 ABF,但仍需多年研發與驗證。


4. 全球供應鏈:Ajinomoto 的壟斷

(1) ABF 薄膜唯一來源

ABF 的全名 Ajinomoto Build-up Film,正是由日本 Ajinomoto 在 1990 年代研發。這種薄膜具有:

  1. 低介電常數 (Dk ≈ 3.0),支援高速傳輸。
  2. 低損耗 (Df ≈ 0.004),減少訊號衰減。
  3. 熱膨脹係數接近矽晶片,避免焊點疲勞。
  • Ajinomoto 是全球唯一生產 ABF 薄膜的公司,市佔率接近 100%。

換句話說,全球所有 ABF 載板廠,都必須依賴 Ajinomoto 提供的原料。


(2) 主要 ABF 載板製造商

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5. ABF 在先進封裝的實際應用

(1) AI GPU 封裝:以 NVIDIA H100 為例

  • 矽中介層負責 GPU ↔ HBM 間的超高密度連接。
  • ABF 載板則負責將整個模組的訊號放大、轉接,並提供穩定電源。

(2) CPO (Co-Packaged Optics)

  • 在 400G/800G 光通訊晶片中,ABF 也扮演高速電訊號與光模組之間的橋樑,確保極低延遲。

6. ABF 面臨的挑戰與未來

  1. 產能瓶頸

AI 熱潮推動 NVIDIA、AMD 等公司需求暴增,但 ABF 擴產週期長(2~3 年),供不應求。成為全球 AI 供應鏈最前端的關鍵卡位。

  1. 技術極限逼近
    • 線寬已經縮小到 2 µm 等級,對光刻、蝕刻良率要求極高。
    • 產線良率稍有波動就會導致重大供應短缺。
  2. 潛在替代技術:玻璃基板
    • 玻璃基板具有更好的尺寸穩定性與更低 CTE,理論上可取代 ABF。
    • 目前仍在驗證階段,最快也需要 3~5 年才可能量產。

7. 總結

項目重點ABF 核心角色連接晶片與主板,提供高速訊號傳輸與電源穩定性Ajinomoto 地位全球唯一 ABF 薄膜供應商,絕對壟斷需求來源AI GPU、HPC CPU、CPO、5G/6G ASIC最大瓶頸產能擴張慢、技術門檻高、良率極度嚴苛未來競爭者玻璃基板,但短期內難以取代

一句話總結

ABF 載板是 AI 時代晶片封裝的「高速交流道」。 它不僅是先進封裝的核心基礎,更是全球 AI 產業鏈最前端、最關鍵的戰略資源。
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