前言
華爾街日報的專欄報導，強調了當前自願性碳市場的 dMRV 趨勢，但也提及其不容易實踐之處。
當前許多科技都有應用在相關碳權專案領域的機會，但同時這些機會受限於資訊孤島，難以推進測試並落地。
自動化可加速自願性碳市場，但並非所有人都準備好採用
在這個必須「以更少資源達成更多成果」的產業中，機器學習、遙測技術與數位化流程的導入速度仍然緩慢。許多自願性碳市場（Voluntary Carbon Market, VCM）的專案開發商與買家都認為，這個領域的進展速度不夠快。目前，一項新專案從監測、報告到驗證（Monitoring, Reporting and Verification, MRV）碳減量成效的過程，仍在很大程度上仰賴人工操作——採集田野樣本、使用 Excel 試算表、透過電子郵件往返。MRV 的流程越久，包括第三方稽核與登錄機構驗證，專案獲得並出售碳權的時間也就越長。
再生農業開發商 Boomitra 的執行長 Aadith Moorthy 表示，公司在 2022 年底啟動了墨西哥北部草原復育（Grassland Restoration in Northern Mexico）專案的驗證程序，於今年 2 月完成 Verra 的註冊，目前仍在等待首次碳權發放。「我們無法預測收入何時進帳，」Moorthy 說，「這會影響整體的財務預測與資金週轉期。」
Verra——Boomitra 專案所屬的登錄機構——已開始著手提升資訊處理效率。該機構建立了 Project Hub 平台，讓開發商可即時查看專案狀態，同時已將方法學數位化，並試行一套可即時傳輸專案資料的數位 MRV 系統。Verra 發言人表示，該組織並在 2024 年底改採「風險導向審查」（risk-based approach）後，使專案註冊審查速度提升了 60%。
其他新興的登錄機構則展現出更高的靈活性。負責登錄二氧化碳移除（carbon dioxide removal, CDR）專案的 Isometric，於今年 3 月推出名為 Certify 的平台，用以簡化驗證流程。這個平台將開發商、稽核員與登錄機構的 MRV 作業集中化，並可在各方之間自動傳輸資料。該機構自 9 月起更開始運用人工智慧（AI）偵測潛在異常。
專門將有機廢棄物埋入地下、以避免其分解產生 CO₂ 的開發商 Vaulted Deep，自 2023 年 12 月起便持續從 Isometric 登錄機構獲得碳權發放。「一開始需要三到四個月才能完成驗證與發放，」Isometric 技術長 Ola Sitarska 表示，「但過去一年來，他們幾乎能每月定期發放碳權。」
不過，Isometric 的業務規模仍遠小於 Verra。自 2023 年成立以來，該登錄機構所管理的專案數量有限，累計發放的碳權總量僅略超過 31,000 張。
根據紀錄，Verra 登錄機構在 2022 年的碳權發放量達到 2.01 億張，但到了 2024 年則降至 1.05 億張。根據其 Form 990 稅務申報資料，Verra 的收入自 2021 年的 4,050 萬美元 下降至 2023 年（最新可得資料）的 2,980 萬美元。同期間，隨著組織推行新方法學與管理機制以提升專案品質，支出卻從 1,760 萬美元 增至 3,910 萬美元。該機構在去年 10 月削減了約 25% 的人力。
Verra 的運作資金主要來自向專案收取的各類費用，包括每發放一張碳權所徵收的手續費。然而，這一商業模式在 2023 年初遭遇重挫——多家媒體與學術機構針對部分專案提出嚴厲批評，指控它們出售了大量並未實際代表減排成效的碳權。Verra 發言人證實，該機構正考慮增設一項「加速費用」，讓開發商能以付費方式加快驗證與核可流程。
不過，擴大自願性碳市場（VCM）規模的挑戰並非 Verra 所獨有。整個自願性碳市場的供應鏈在市場低迷之際，始終難以兼顧擴張與品質管控，仍在努力重建外界對碳權品質的信任。
許多被買方認定為「高品質」的碳權專案，其現貨存量已銷售一空，或已與買方簽訂預售（forward sales）合約，等待碳權發放。消息人士向追蹤碳權價格的 OPIS 表示，新供應短缺推升了今年部分專案類型的碳權價格，包括改良型森林經營（Improved Forest Management, IFM）、再生農業（regenerative agriculture） 與 生物炭移除（biochar removals） 等。
即使是曾因碳計算不準而遭受批評的 森林保育 REDD+ 專案，近期也出現回升跡象。根據 OPIS 追蹤數據，今年 7 月至 8 月期間，約 140 萬張 REDD+ 碳權 的交易價格介於每噸 5 至 16 美元。雖然之後價格略有下滑，但交易量依然維持強勁。
談到更廣泛運用機器學習與遙測技術來量測減排成效的進展時，麻省理工學院研究員 Evan Coleman 指出，發展受限於「資訊孤島」式的作法。
「這個領域最大的問題之一是，很多人確實提出了很好的點子，」Coleman 說，「但這些創新多半發生在新創公司內部。像我這樣的學者若身在外部，很難客觀評估其成效；若加入其中，又難免產生偏見。我認為我們仍處於非常早期的階段。如何讓不同平台的物理測量系統能互相整合與運作，目前仍缺乏足夠的公共、透明研究。」
部分開發商也開始運用生成式人工智慧（generative AI） 來撰寫專案文件、監控內部流程，甚至建立語音助理，讓專案參與者能即時回報進度。然而，真正帶來顛覆性影響的，仍是數位化工具與機器學習技術。
在等待碳權發放期間，Boomitra 也採取了自我加速 MRV 的措施。其在墨西哥的專案面積達 200 萬英畝。傳統上，測量土壤碳含量需每 40 至 50 英畝 取一次樣，但 Boomitra 將土壤取樣結果與遙測資料結合，輸入機器學習演算法系統，並再以實際採樣結果進行校驗。
「與其每五年採取五萬個樣本，我們現在改為每兩到三年採集 500 至 1,000 個樣本，」執行長 Moorthy 說。他指出，Boomitra 已能在碳權正式發放前簽訂預售合約（forward offtake agreements），並與農民及投資人建立合作關係，後者在收入回流時間仍不確定的情況下，仍保持彈性與信任。
「這正是讓我們能維持專案運作的關鍵，」Moorthy 說，「即使整個流程拖得這麼久，我們仍能撐住。而其他新創公司則有些因資金耗盡而被迫關閉。」
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