《高品質紅三兵 vs 太紅踢掉:什麼樣的紅三兵才值得留下?》

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投資理財內容聲明

一、為什麼要「挑紅三兵」?

很多教科書都會說:

「連續三根紅 K 的紅三兵,是多頭強烈訊號。」

但真實世界裡,你一定遇過這種狀況:

  • 三根週 K 紅到發亮,成交量放大
  • 散戶一窩蜂衝進去
  • 結果再來一年不是腰斬,就是套在半山腰

所以我這次做了一件事:

不是只看「有沒有紅三兵」,而是把紅三兵分成三個等級:

  1. 原味紅三兵(純顏色)
  2. 高品質紅三兵(每週都有一定漲幅)
  3. 太紅踢掉版紅三兵(把過度誇張的走勢剃掉)

然後丟進你已經算好的六國週 K 資料(2020–2025)裡面,

看它們在 一年後(52 週) 的:


  • 勝率
  • 中位數報酬(比較接近一般人會遇到的結果)
  • 平均最大漲幅(過程中最高可以賺到多少)
  • 平均最大跌幅(過程中會被修理多深)

這篇就是要回答一句話:

「在六個市場裡,什麼樣的紅三兵值得你認真看,什麼樣的紅三兵反而要小心?」


二、三種紅三兵怎麼定義?

這次程式裡,你的設定是這樣:

1. 原味紅三兵:ThreeWhiteSoldiers

  • 三週連續都是紅 K(收盤 > 開盤)
  • 不管漲幅大小,只看顏色
  • 本質上是「三週都收紅的多頭慣性

2. 高品質紅三兵:HQ_ThreeWhiteSoldiers

在「紅紅紅」的基礎上,加上漲幅門檻

  • 每週報酬 Wret ≥ +2%
  • 三週合計報酬 ≥ +10%

也就是說:

不只是紅,還要「每週都有實質推升,而且三週加起來至少一成。」

它的個性是:


👉 真的在噴,但也很可能已經在後段班了。


注意:你的程式沒有把「太紅」排除在 HQ 之外,


所以 HQ 裡面可能包含超級瘋狗式拉抬的走勢。


3. 太紅踢掉版紅三兵:ExcludeTooRed_ThreeWhiteSoldiers

一樣先滿足「紅紅紅」,但把太誇張的刪掉

  • 如果「任一週 ≥ +20%」,視為太紅
  • 或「三週合計 ≥ +60%」,也視為太紅

太紅踢掉版 =

「紅紅紅」


而且


「三週雖然強,但不是那種一看就很想隔天倒貨的大噴出」。


你可以簡單理解為:

  • HQ 紅三兵:挑最用力在噴的那一群
  • 太紅踢掉:挑「有走趨勢,但沒有太瘋」的那一群

三、六國實測:誰適合 HQ,誰適合「太紅踢掉」?

下面的結論都是看 52 週 的統計(以 Pattern 第 3 根週 K 收盤買進,往後抱一年)

我只抓重點方向,不一一列公式。


3-1 台灣:太紅踢掉版,比高品質還「好養」

台灣 TW,52 週後:

  • 🟥 高品質紅三兵(HQ)
    • 勝率約 50%
    • 中位數 ≈ +0.2%(幾乎打平)
    • 平均累積報酬 ≈ +21%
    • 平均最大漲幅 ≈ +59%
    • 平均最大跌幅 ≈ -19%
  • 🟧 太紅踢掉版紅三兵(ExcludeTooRed)
    • 勝率約 55%
    • 中位數 ≈ +3.2%
    • 平均累積報酬 ≈ +18.9%
    • 平均最大漲幅 ≈ +46%
    • 平均最大跌幅 ≈ -14%

👉 結論很明顯:

  • HQ 的平均報酬略高,但中位數幾乎沒賺,且回檔更痛
  • 太紅踢掉版的:
    • 勝率高一點
    • 中位數高很多(+3% vs 0%)
    • 回檔也比較溫和

你可以這樣寫:

「在台股,反而是**『不要太誇張的紅三兵』**,

對一般投資人比較友善。

真正瘋狂到每週狂噴的紅三兵,

一年後的分布其實很兩極 —— 平均被少數妖股拉高,中位數卻不怎麼樣。」



3-2 美國:高品質紅三兵,確實比較像「策略」

美股 US,52 週:

  • 🟥 高品質紅三兵(HQ)
    • 勝率 ≈ 54%
    • 中位數 ≈ +4.4%
    • 平均累積報酬 ≈ +18%
    • 平均最大漲幅 ≈ +54%
    • 平均最大跌幅 ≈ -24%
  • 🟧 太紅踢掉版紅三兵(ExcludeTooRed)
    • 勝率 ≈ 53.7%
    • 中位數 ≈ +2.3%
    • 平均累積 ≈ +9.9%
    • 平均最大漲幅 ≈ +34%
    • 平均最大跌幅 ≈ -19.7%

美股剛好跟台股相反:

  • HQ 紅三兵,不只平均高,中位數也明顯更好
  • 缺點是:
    • 最大回檔更大,你得接受 20% 以上的修正

可以一句話總結:

「在美股,加入漲幅門檻後的**『高品質紅三兵』真的比較像一個可行策略**:

一年後中位數約 +4.4%,勝率 54%, 但代價是你要能撐過平均 -24% 的最大回檔。」



3-3 日本:太紅踢掉,反而形成「穩定順勢」

日股 JP,52 週:

  • 🟥 高品質紅三兵(HQ)
    • 勝率 ≈ 50%
    • 中位數 ≈ +0.24%(幾乎持平)
    • 平均累積 ≈ +8.8%
  • 🟧 太紅踢掉版紅三兵(ExcludeTooRed)
    • 勝率 ≈ 58.6%
    • 中位數 ≈ +4.17%
    • 平均累積 ≈ +10.4%

這裡非常有趣:

  • 在日股裡,太紅踢掉版的紅三兵, 反而比「高品質」紅三兵賺得更多、也更穩定。
  • 看起來日股對那種「穩穩推升」的多頭走勢非常友善,
    但對那種噴太兇的,後續就比較不一定。

你可以寫:

「在日本市場,最值得留下的並不是最兇猛的紅三兵,

而是那種『每週都漲,但又不至於瘋狂』的版本。


太紅的那一批,平均看起來還行,

但多頭延續性反而比不上溫和版。」



3-4 韓國 & 香港:紅三兵的環境本來就不友善

韓國 KR、香港 HK 裡,不管是 HQ 還是太紅踢掉:

  • 勝率大多在 40%〜47%
  • 52 週中位數常常是 負數(-3% ~ -11%)
  • 平均最大漲幅雖然很漂亮(韓股、港股都很會噴)
    → 但平均最大跌幅也動輒 -20% 以上

所以在這兩個市場,結論其實很殘酷:

「不是紅三兵不好,而是這段期間的市場環境本來就很差。」

不論你用 HQ 還是太紅踢掉,

都只是「在差的環境裡,挑一種死亡方式而已」。


你可以在文裡直接寫得酸一點(尤其講港股):

「港股裡的紅三兵,更像是空頭市場裡的一段頭部噴出,

統計上看, 反而比隨機亂買還危險。」



3-5 中國 A 股:太紅踢掉略勝一籌

中國 CN,52 週:

  • HQ 紅三兵:
    • 勝率 ≈ 47%
    • 中位數 ≈ -2.x%
    • 平均累積 ≈ +9.5%
  • 太紅踢掉:
    • 勝率 ≈ 50.5%
    • 中位數 ≈ +0.3%
    • 平均累積 ≈ +9.6%

也就是說:

  • 在 A 股:
    • 太紅踢掉版幾乎「同樣的平均」,卻有更好的勝率和中位數
    • 對大多數人來說,太紅踢掉版明顯比較好活

四、結論整理:什麼樣的紅三兵值得留下?

如果要幫讀者下幾句可以抄筆記的結論,我會拆成三點:

1. 先看「中位數 + 勝率」,再看「平均」

這次回測很明顯:

  • 很多時候,HQ 紅三兵的平均報酬比較漂亮
    但:
    • 中位數不一定比較高
    • 最大回檔也往往更痛

→ 代表:

「高品質紅三兵」其實比較像是「高爆發、高波動的賭注」,

而不是「一般人抱一年會比較舒服」的東西。


2. 各國適合的紅三兵版本不一樣

可以直接整理成一張文字懶人表:

  • 日股 JP
    ➜ 最適合 太紅踢掉版紅三兵
    • 勝率 & 中位數都漂亮
    • 是少見「紅三兵真的有用」的市場之一
  • 美股 US
    ➜ 若敢承受回檔,HQ 紅三兵有策略感
    • 中位數、平均都比原味 & 太紅踢掉好
    • 但要撐過大約 -20% 的平均最大回檔
  • 台股 TW
    太紅踢掉版比 HQ 更友善
    • 平均略低,但勝率高、中位數高、回檔小
    • 比較像「穩健的順勢加分條件」
  • 中股 CN
    ➜ 優先考慮 太紅踢掉版
    • 平均差不多,但勝率 & 中位數略好
  • 韓股 KR / 港股 HK
    不建議單獨用紅三兵當進場依據
    • 市場環境本身就對多頭不友善
    • 紅三兵多半是高波動雜訊, 比較適合作為「爆發股雷達」的其中一項條件,而不是主策略。

3. 實務上怎麼用?

如果要給讀者「可以帶走的做法」,可以用這種講法:

  1. 當「確認趨勢」而不是「開盤梭哈」理由
    • 比方說: 先用年 K / 月 K 看長期趨勢 再用財報動能 / 產業別篩掉地雷股 最後才用「太紅踢掉版紅三兵」當加分訊號
    • 尤其在:日股、台股、美股(加一點 HQ)
  2. 不同性格,選不同版本:
    • 想要穩一點: 多看「太紅踢掉版」 搭配停損 & 持股分散
    • 想要賭妖股: 可以在美股 / 韓股用 HQ 版本, 再加上你日 K 內的漲停、爆量、年 K 爆發度等條件, 當成「獵殺飆股的候選清單」, 但一定要有嚴格停損。
  3. 不要把圖形當成萬能聖杯

可以直接在文章裡寫一句很誠實的話:

「這次六國回測的最大結論其實是:

圖形本身沒有好壞,

真正決定結果的是市場環境與你怎麼用它。

紅三兵可以是加分的訊號,

但單獨拿來當買進理由, 無論在哪一國, 都嫌太勉強。」


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「以上內容皆是將 2020–2025 年的統計數據餵給 AI,並由 AI 進行分析與撰寫,提供給大家參考。」

「本文的分析與文字整理,皆基於統計數據並透過 AI 輔助生成,旨在讓複雜的數據更容易理解。」

「這篇文章並非投資建議,而是將歷年追高統計數據交由 AI 分析後的結果,供讀者思考與參考。」

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