嗨我是 Mech Muse 👋
今天想跟大家聊聊一則討論度超高的話題：Google 一口氣推出 Gemini 3 新模型，還同步公開叫做 Antigravity 的全新 agentic（代理式）開發平台。這兩個東西被 InfoWorld、Reuters 等媒體狂推，主要原因就是 —— Google 這次不只是升級模型，而是把「AI 變成真的會幫你做事的代理人」這個概念，正式商用化了。😮
如果你有在關注 AI、雲端平台、企業工作流程自動化，這篇文章會幫你抓到三件很關鍵的趨勢：- Gemini 3 比上一代到底多強？（推理？多模態？還是 coding？）
- Antigravity 到底是什麼？跟 Copilot、Cursor 又有什麼差別？
- 在 AWS、Azure 全力推 agentic 的時候，Google 這步棋的戰略意義是什麼？
我會維持原本的結構，用四個段落聊完內容，但全部換成更好懂、更像跟台灣朋友聊天的語氣。一起來看吧👇
Google 這次端出什麼菜？Gemini 3 + Antigravity 的亮點一次看🔥
Google 在 11 月 18 日正式發表 Gemini 3，並推出新的「代理式開發平台」Antigravity。而且這次很特別 —— Google 第一次在模型發表的同一天，就把新模型直接塞進 Search（搜尋） 裡，AI Mode in Search 一開就是使用 Gemini 3，算是非常 aggressive 的部署策略。
Google 把 Gemini 3 定位成「目前最聰明的模型」，三個重點：
🔍 1. 推理能力再突破
在 Humanity’s Last Exam、GPQA、數學與科學 benchmark 上，比 2.5 Pro 再更強一階。推理（reasoning）一直是企業最在意的能力，因為牽涉到實際能不能「幫你做對的決策」。
🖼️ 2. 多模態能力更完整
文字、圖片、影片、程式碼一次吃，而且上下文支援到百萬 token，等於可以丟整份規格書、整個 repo、或大型專案讓它一次理解。
🛠️ 3. 更強的 agentic 工作流能力
SWE-bench Verified、Terminal-Bench 等評測裡，Gemini 3 的實作能力比 2.5 Pro 好很多 —— 包含寫程式、跑終端機、完成多步驟任務等。
而 Google 不只發模型，也直接把 Gemini 3：
- 放進 AI Mode in Search，提供可互動的生成式 UI
- 放進 Gemini app、Gemini CLI、AI Studio、Vertex AI
- 再推出新的 IDE：Antigravity
那 Antigravity 是什麼？
簡單說，它不是 VS Code 加插件，而是 為 AI agent 打造的 IDE。
它的特色包括：
- AI 可以直接操作 editor / terminal / browser
- 可以同時看多個 agent 分工
- 所有 agent 做過的操作都會留下 Artifacts（任務清單、計畫、截圖、錄影）🤯
把 Google 的雲端、模型、工具鏈串在一起，就看得出來 Google 正面對決 AWS Bedrock、Azure AI Foundry，宣告企業級 AI 的主戰場進入：
➡ 「代理人平台」時代。
從 Gemini 1 → 3：Google 邁向「代理式 AI」的時間線 🗂️
把整個故事重新排成時間線，就更懂 Google 這兩年到底在佈什麼局。
📌 2023–2024：從 Bard → Gemini 1.x、1.5
Bard 改名 Gemini 後，Google 就一路推出 Nano、Pro、Ultra，接著推出 1.5 Pro，把上下文拉到 1M token。這時已經開始布局多模態與長文件處理。
📌 2024 年底：Gemini 2.0，第一次公開講「agentic」
Gemini 2.0 Flash 出來時，Google 開始示範 agentic：
能串工具、用 Multimodal Live API、理解影片並做出連續動作。 但這時候還偏 Demo 性質（POC）。
📌 2025 上半年：Gemini 2.5，推理與 coding 成為戰場
Google 把 2.5 系列稱為「thinking models」。
在 GPQA、AIME、SWE-bench 等高難度 benchmark 排進領先集團。 也開始整合進各種第三方工具（像 Cursor、Replit）。
📌 2025 年 11 月：Gemini 3 + Antigravity = 正式產品化
這次發表會重點可以濃縮成：
- 模型：推理、多模態、coding 全面超越 2.5 系列，加了 Deep Think（更長的思考步驟）。
- 產品：Search、Gemini app 立刻上線。
- 平台：Vertex AI、AI Studio 全面支援 Gemini 3。
- 工具：Antigravity：代理式 IDE 正式商用化。
前幾代是「把模型塞進產品」。
Gemini 3 則是「把模型當成操作系統的核心」。
Google 的思路很明確：
模型 → 代理 → 工作流 → 企業系統，一次打通。
Antigravity 的真正野心：從「AI 幫你補碼」變成「AI 幫你跑整個專案」 🚀
這段是大家最有興趣的地方，所以我拆成三小節來講。
🔧 1. 什麼叫 agentic AI？
簡單講就是 —— AI 不只是回答問題，而是可以：
- 自己規劃任務
- 自己拆解步驟
- 自己決定要用哪些工具
- 自己行動
- 自己檢查結果
- 必要時自己修正
就像請一個比較 junior 的助理，說明你的需求後，它自己會想怎麼完成整件事情。
AWS Bedrock、Azure AI Foundry、各種 agent 平台都在做這件事，因為企業真正需要的不是一個「會聊天的大腦」，而是：
➡ 可以直接替團隊做事的 AI。
Gemini 3 的推理能力、Deep Think、長期規劃能力（包含 Vending-Bench 2 這類長期任務）都是為了讓代理人更可靠。
🖥️ 2. Antigravity：把 IDE 變成任務控制中心
這個 IDE 的定位非常不一樣 —— 不是輔助開發，而是 讓 AI 主導開發。
幾個重點特色：
- 兩種視圖：Editor view、Manager view（管理多 agent）
- AI 可以直接操作程式碼、終端機、瀏覽器
- 所有結果都會形成 Artifacts（流程透明化）
- 可以同時開多 workspace 讓多代理人協作
Google Demo 中的例子非常代表性：
你只用一句話描述你想做的 flight tracker app，接下來 AI 會：
- 自己規劃需求
- 分工給不同代理人
- 自己寫 code、跑 test
- 自己開瀏覽器確認功能
- 自己修錯誤
而你只需要負責「審查」。
工程師的角色，有點從「寫 code」變成「當系統 architect」。
🏢 3. 對企業來說，這根本不是一個 IDE，而是「AI 轉型入口」
企業導入 AI 最難的是什麼？
不是模型，而是 如何把模型接上內部流程。
Google 這次同時在三層出招：
（1）模型層
Gemini 3 直接進 Vertex AI、Gemini Enterprise。
重點是：推理穩定、更能跑長期任務。
（2）平台層
Antigravity 讓開發團隊能打造：
- AI 內部工具
- 流程自動化
- 客製化工作流 agent
- 系統整合應用
（3）產品層
Gemini Agent 幫使用者處理 Gmail、行程、甚至整個旅遊規劃。
搭配 Search 的生成式介面，Google 希望打造：
搜尋 → 理解 → 規劃 → 執行
全自動的一條龍體驗。
這代表企業的 UI、內部流程、資料系統，未來都可能由 AI 自動生成、維護與操作。
但 Reuters 也提醒了一個現實問題：
市場接下來要看的不只是「性能」，而是「能不能真的帶來營收與效率」。
這也會決定企業到底買不買單 agentic AI。
總結：AI 正在從工具變成「會自己做事的同事」🧑💼🤖
把以上整理一下：
- 技術層：Gemini 3 推理、多模態、coding 全面比 2.5 強，Deep Think 強化長期規劃。
- 產品層：模型不再是外掛，而是直接變成 Google 產品線的底層大腦。
- 平台層：Antigravity + Vertex AI 對標 AWS、Azure 的 agentic 佈局。
整體來看，Google 的方向非常明確：
下一個十年，比的不是誰模型更大，而是誰能把 AI 變成可用、可控、可落地的「代理人」。
Gemini 3 + Antigravity 代表的，就是這個轉變的關鍵節點。
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