Gemin 的AI Plus 方案，實際上的PRO使用次數真的蠻少的。
週五的時候我想測試看看使用的次數是否比原本AI PRO方案，也就是六百塊的方案少多少。
按照往常一樣開一個新專案，然後把SPEC及規劃文檔都丟進去，產生完的程式碼再丟進去直接反覆詢問建立。
結果大概比免費版的多撐了大概2-3個小時的回應左右。
我再問VUE的架構的時候就遇到次數用完了要等到六點。
當時正在車廠保養。
想說時間還是等著不如拿來玩AI。
如果是免費版本的大概我問個一兩次左右的架構問題或是生成程式碼之類的，就會用完次數。
看來它極限是這樣:
- 免費版
- 問個兩次結構程式碼輸出就到極限。
- AI PLUS
- 至少可以問個2-3小時，檔案也可以大概丟個10個左右。
- AI PRO
- 問個4-6小時沒問題，檔案互動之類的還不知道極限，曾經問過20多個檔案。
六千塊錢方案的我就不試了，年薪和職業還沒辦法用上這麼昂貴的方案。
Gemini看SPEC之類的方式直接丟進去也是不太行，它很容易理解錯誤。
其實我問完基本架構之後生成程式碼，以後的發展我就自己來了。
反正多半還有些錯誤，DEBUG它其實也搞不定，我只能靠其他AI交叉比對。
這招還是老黃教的。(把你的問題同時丟給多個AI，看看誰答的最好就用誰的)
本來年繳半價的方案我還覺得不錯，想入邪教了。
現在看來不用了，這個可能會越來越便宜。
但用法程度好不上哪裡去，頂多獲取新知或基礎練習可以使用罷了。
實際拿來寫程式的話一樣還是要自己DEBUG和想好架構。
好處是說，你可以從一個網路顧問的觀點去獲取大家曾經做過哪些的方法，然後你從裡面挑一個去發展。
我的第一個雲端服務也就是跟它一直耗搞出來的，雖然架構上很多檔案很多錯誤，但是慢慢修正靠人的邏輯去盯。也已經正式上架了。
我慢慢能懂為什麼一堆**正資深**軟體工程師在擔心的會有很多漏洞，軟體小白用這個寫出系統架構之類的擔心點。
的確會有蠻多可怕沒想到的點，而受限於你在這塊知識上的不齊全，導致一些可怕的錯誤。
(有人就用這個兜過網路服務，耗用google付費的API讓大家試用，結果一天被玩到刷了兩萬多塊不自覺。)
但如果能把它當成學習的教練，從它的觀點和輔助程式碼去發展，以一個稍有經驗的初階軟體工程師來說會很快拉近跟中階工程師，甚至資深工程師的水平。
即使一開始不懂很多新技能的觀念，但只要能正確跟AI學習，再以自己的觀點去切入後改良，很多以前你想不到案子你都能做了。
每天學著跟它互動，多了解一些新知識現在似乎變成一個軟體業界不可或缺的習慣之一。
前提是自己要有想法，站好自己的見解，才不會被AI的自我理解兜著走。
今天也是繼續努力學習的一天!
