產品數據建構流程 | EP5:打造完整指標體系,用戰略和戰術一起衝刺成長

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捍衛戰士:獨行俠

在前一篇文章,我們花了不少時間探討「北極星指標」和「Input Metrics」的概念(如果覺得霧煞煞,可以先回頭複習一下 EP4)。那其實只是完成了橫向、水平式的拆解工作;這一集要來聊聊更重要的「垂直項目分解」,把指標框架延伸到更高層級,也更落地的行動方案。

先滿足 DUMB 原則,再來談戰略&戰術網路上有許多資源提到,當你確定產品的成長目標後,就該檢查一下是否符合 DUMB 原則:

  • Doable(可完成)
  • Understandable(可理解)
  • Manageable(可管理)
  • Beneficial(可獲利)

若都 OK,就能進一步把北極星指標放進整個戰略與戰術架構,如下圖所示。

產品指標體系

用《捍衛戰士:獨行俠》比喻戰略、戰術與行動方案

最近《捍衛戰士:獨行俠》很紅,剛好用它來簡單比喻:

  • 戰略層:劇情主軸是美軍要破壞某峽谷底部的鈾濃縮工廠,這個「轟炸計畫」就像高階戰略目標。
  • 戰術層:為達成這個計畫,美軍捨棄無人機,反而找上阿湯哥領軍一群王牌飛官,在極困難的環境中完成炸毀任務。選擇以人力飛行正是「戰術層」的決定。
  • 行動方案層:如何低飛 300 英尺避開地對空飛彈?怎麼在 S 型彎道仍能急速爬升?如何同時擊中目標並迅速脫離現場?這些細節就是「行動方案」層。

套用到產品上:

  • 戰略(頂層指標)掌握公司或產品的長期方向。
  • 戰術(一級指標)直接影響戰略走向。
  • 行動方案(二、三級指標)再把指標細分,成為可度量、可執行的任務。

「好好居」的戰略拆解示範

其實這個概念不算難,很多公司或個人目標設定都會用類似方法。讓我們回到「好好居」產品的案例:

北極星拆解步驟

在前幾篇,我們已經釐清了北極星指標及其橫向拆解,現在嘗試多加一層。假設「週活躍用戶數」是戰術層的重點,往下行動層面就可以再切成:

  • 新用戶數量提升
  • 留存用戶數量提升
  • 喚醒用戶數量提升
  • 流失用戶數量下降

如果專注「新用戶數量提升」,可以思考幾種行動方案:

  1. 檢視網站 SEO 成效,擴大在 Google 搜尋時的曝光。
  2. 若廣告流量持續下滑,就調整廣告素材,提升 CTR、降低 CPC。
  3. 加深流量渠道,多產一些房產知識文、資訊懶人包,吸引用戶點擊。

這幾條路線都能再往下展開更細的任務清單。哪怕只是一個簡單的示例,實務上可能會切得更深入,甚至做出不同層級的甘特圖或優先權排序。

戰略、戰術與行動方案

戰略和戰術缺一不可

整個「戰術」拆解的目的,就是為了實現最上層的「戰略」目標。但若只埋頭在戰術層,也會忽略整體規劃。所以身為產品領導者,除了完成每次的產品待辦清單(Product Backlog)外,更需要跳脫當前職位的框架,保持宏觀視角,讓團隊都能朝同一個方向前進。就像小米創辦人雷軍曾說過的一句話:

別用戰術上的勤奮,掩蓋戰略上的懶惰

留意「穀倉效應」,別讓思考越想越窄

另外,回顧整個企業指標體系的建置流程,也要小心「穀倉效應」,別只讓產品經理或數據分析師默默決定一切,因為不同部門的觀點和需求都相當重要。舉例來說:

  • 業務單位在意 客戶續約率
  • 客服中心關注 客訴處理速度客戶不滿比例

如果只憑一兩個人猜想,可能會錯失這些真正影響企業成長的重要面向。最理想的做法,是由產品團隊找來所有關鍵利害關係人(總經理、高階主管、業務、行銷、PM 等)一起討論、達成共識,層層落實指標體系。透過群策群力,才能讓每個人都認知到:

「自己的一舉一動,如何促進整體指標的成長?」

當指標建構也有大家的努力,後續數據團隊再提出洞見時,每位利害關係人才更願意合作。

理想 vs. 現實:該怎麼拿捏?

當然,現實世界裡要找一大群人溝通指標,可能會耗時又混亂。有些利害關係人對指標定義沒概念,或只關心自己的 KPI,一整天下來毫無結論的情況也時有耳聞。

這時,就得靠數據分析的負責人或產品經理,用經驗和判斷來決定:要請哪一些人來開會,哪些層級或議題先不碰?盡量彈性處理,找出最適合公司的做法。

下一步:讓指標體系結合實際數據

說到這裡,我們大致完成了「從商業策略到產品數據建構」的初步準備。接下來,就是把指標體系和你現在擁有的數據做結合。例如:

  • 各部門關注的 Key Metric 是什麼?
  • 要從 GA4 或 GTM 設定追蹤?還是有其它的分析工具?或者另外要去資料庫撈取?
  • 如果資料源尚未建立,要開始擬定資料撈取方案嗎?

每家公司、每個場景都不一樣,很難有一招吃遍天下的通用公式。但唯一不變的,是英國物理學家 凱爾文(Lord Kelvin) 的一句名言:

任何東西,如果你不能測量它,那你就沒有辦法改善它。

準備好跨出這一步了嗎? 趕快檢查你的指標體系,確保所有部門都能用數據說話,為產品與組織帶來真正的成長價值。

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本篇探討企業「賺錢」與「使命」的關係,強調盈利是支撐理念的關鍵。透過麥肯錫MECE分析法與乘法拆解,幫助企業量化商業目標,找出影響營收的關鍵變數。以「好好居」房屋交易平台為例,分析產品競爭力、用戶留存與北極星指標的設定,並透過數據驅動決策,確保企業持續成長。
疫情期間,我開始經營部落格,透過整理多年實務經驗,分享產品數據分析的架構與策略。以房屋交易平台「好好居」為案例,探討市場定位、競爭分析及產品生命週期(市場開發、成長、成熟、衰退)。當產品進入成熟期,需透過功能優化與跨產品合作來提升價值,避免衰退。產品分析不只是數據累積,更需要市場調研與策略思考,如同
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