產品數據建構流程 | EP1：探索產品現況
疫情開啟了我的業餘部落客身分
在2022年4月的時候，隨著疫情再度爆發，讓我又重新開啟了WFH的工作模式，減少了上下班的通勤時間，反而多了些沉澱契機，仔細思考一下，我可利用空出來的時間多做甚麼事。
考慮了許久，產生了一個念頭，或許開始專心經營自己的部落格是個不錯嘗試，藉由長時間實務上的操作案例，一步步梳理原本在腦中多年的經驗與資訊，化成文字或圖片，還可順便審視整理自己的思緒架構，是否可相互進行關聯整合，但又怕自己半途而廢，所以就從最簡單免費的medium或方格子下手吧，等到沒有放棄可持續半年後，再考慮自架網站經營。（實際測試比較後，發現方格子在使用度與功能面上，還是對中文創作者比較友善些，最後就選擇了由方格子開啟我的業餘部落客身分！）
產品數據建構流程
第一次的文章主題我想訂為「產品數據建構流程」，而為了讓這整系列的文章更容易閱讀與理解，決定以自身最熟習的產業案例—房屋交易平台產品做為起點（之後這主題系列下的文章，都會由一個虛擬產品「好好居」進行示範），以實際參與產品開發的工作角色，一步步拆解如何從零開始建立整個產品的數據分析架構。
首先的開場，就從最多公司容易忽略的一項環節—「分析產品現況」介紹起。
實務上，初步的分析工作絕對不能少，準備事項就是需清楚理解目前手上的產品面臨了何種商業情境（或困境），此時，學生階段所學過的SWOT分析、五例分析、BCG矩陣….等就派上用場了，但等等~別急著馬上套用模型工具或框架，分析的關鍵點還是要先理解產品所在的「市場戰略位置」。
舉個例子來簡單說明：
房屋交易平台的市場，具有獨特的寡占性，最強大的競爭對手不外乎就是59X、樂X，以及一些房仲品牌自己架設的網站與APP，另外，要進入這市場並沒有那麼簡單，還需跟那一群房仲大大們建立好關係， 連哄帶騙的使他們願意付費給平台(？) 😜~喂，認真一點，其實回歸產品本身，就是要將功能、服務與UI/UX做好，用戶感到滿意後才會持續付費使用；而說到產品的用戶，房屋交易平台比較繁瑣的是，還有雙邊的目標用戶需要照顧，一邊是買家(想買或想租房子的用戶)，另一邊則是賣家(想賣或想租出房子的用戶)，兩邊的需求都要考慮並滿足。
淺聊產品生命週期
當我們可以清楚理解手上這產品的市場情勢、競爭者、目標客戶與營收模式等資訊後，接下來還需思索它的生命週期落在哪一區段中（文章Exploit the Product Life Cycle提到，產品生命週期可劃分成四個階段Market Development、Growth、Maturity、Decline）。
- Market Development：驗證目前的產品市場定位，目標是尋找到產品的第一批Early Adoper，這個時期的重點就會放在「蒐集早期用戶的回饋」，即時發現，即時改善。這個時候的修正成本是比較低的，用戶還能接受早期產品不夠完善，有些錯誤都是在可接受的範圍內，透過不斷調整方向直到找到正確的市場定位（Product Market Fit）。
It's better to have 100 people loving you than finding 1M who just sort of like you."-----Brian Chesky, Co-founder of Airbnb
- Growth：產品價值慢慢受到使用者的認同，且有能力大量拉新用戶，在產品不斷優化下，活躍使用者有爆發性的成長，所以這時期看的是產品增長速率。
自主採用（Individual Adoption）：透過廣告、免費試用、E-mail...等接觸使用者。
擴散（Diffusion）：透過網絡效應、團體方案...等擴張使用者數。
- Maturity：市場上維持高市佔率，且獲取與留存用戶達到一定程度的動態平衡，這時期的觀察重點就會放在如何讓使用者持續使用（Retention），以及如何做好顧客關係管理或忠誠顧客策略。
以下圖來說，我們會希望客戶留存率隨著註冊週數（Cohort分群）逐漸提升，而舊有的Cohort分群使用者流失情況逐漸降低。
- Decline：用戶與營收成長動能產生停滯或衰降，需透過功能或商業模式擴張找到下一階段的成長契機，也可以稱做「重新設計」(Re-design)。
回到「好好居」這產品上，假設該平台進入房產市場已有十年的歷史，且台灣房屋交易的熱度在近幾年達到高峰後，餅看起來就這麼大，買賣用戶要持續往上漲是有難度的，在這樣的評估底下，合理認為此類產品應落在成熟階段裡，並有很大的機會若不多做甚麼的話，將會在一兩年內走入衰退階段。
因此，接下來「好好居」的產品開發重點就會建構於，如何在原始功能中垂直創造新的產品價值，或透過跨產品的橫向銷售，激勵用戶持續使用。
以上的思考邏輯還是簡化過的，尚不需太多的專業技術背景，就能大致說出個產品故事出來，可是就需花時間蒐集產業面的資訊，以及透過內外部的訪談交流，真實理解市場上遇到的狀況。
所以想踏入產品數據分析領域的朋友，先記得不要太快跳過此步，就直接開始一股腦地蒐集數據，分析產品的使用功能；這像是棒球比賽的競技對陣，敵方投手是誰及善用哪種球路，都需要調查清楚，才能策略性的排定出對戰成績好的選手打序，如果教練都一套模式幹到底，說句玩笑話，那就應證了PTT鄉民最愛調侃的，放個西瓜在休息室當教練都可了~對吧！😜
參考資料：
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