2023-01-31|閱讀時間 ‧ 約 3 分鐘

縱向測量衡等性簡介和Mplus操作

如同跨組比較一樣,跨時間時也需要考量縱向測量衡等性,在分析縱向數據時考慮 測量衡等性 很重要,因為不具有縱向測量衡等性的量表,對結果的有效性和正確性有所影響。縱向衡等性和多群組衡等性的分析策略相似,但在參數設定有些差異,本文將簡介其概念和和Mplus操作。
縱向測量衡等是跨時間的衡等性。 在縱向數據中,衡等性指的是測量隨時間改變的穩定性。 在縱向數據中測試量表在不同時間點是否等效。 測試檢定方法是使用一系列CFA嵌套模型,分為:Configural, Metric, Scalar (Muthén & Muthén, 2017),詳細介紹請看多群組測量衡等性介紹和Mplus操作

多群組和縱向測量衡等性的差異

測試縱向測量不變性的過程與多個組測量衡等性的過程非常相似,但有兩個主要差異之處(Liu et al., 2017),如下面所示,圖a為多群組,圖b縱向測量衡等性:
  1. 允許時間 1 與時間 2 的同個因素具有相關
  2. 允許時間 1 與時間 2 的同個觀察變項之誤差變異量具有相關(例如:u11和u12有關聯)
引自:Testing Measurement Invariance in Longitudinal Data with Ordered-Categorical Measures
引自:Testing Measurement Invariance in Longitudinal Data with Ordered-Categorical Measures
則我們會忽略上述兩個主要差異,則可能會導致模型變差,也就是說更難通過衡等性。但不行的是Mplus沒有建立好懶人語法,所以我們必須實際一個一個檢驗 CONFIGURAL METRIC SCALAR。

語法輸入

Configural invariance
型態恆等代表因素和題目數量沒有顯著差異。如果這個最基本恆等模式無法符合模型指標標準(例如:RMSEA),那下個層次(constrainted)的模式檢定也不會符合。
其他都沒變,我只寫有改變ge

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