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使用PROCESS macro for SPSS 進行調節模式分析

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式使用調節分析。本文將介紹三種類型的變項,還有如何操作最4.2版本的PROCESS macro for SPSS進行調節模式。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
在研究中自變項對依變項影響可能很容易發現,但在現實中自變項對依變項影響可能受到其它變項影響。例如:對女性的影響可能很大,對男性的影響可能很小,或者在某些類型的人中是自變項正向關聯依變項的,而在其他類型的人中是負向的。當研究人員試圖確定某個變量是否調節自變項對依變項影響,調節分析是正確的分析策略。
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科學研究主要檢驗變項之間的因果關係,在確認因果關係時,檢驗中介效應尤為重要,然而,社會科學中常收集的資料是多層次(巢套)資料。若使用傳統的中介分析容易忽略樣本之間的相關性,則會導致結果有偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,SPSS可以透過MLmed執行此方法,本文將介紹如何安裝MLmed
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