AI浪潮的相關產業(1)-IC設計公司

前言

需求的變化

GPU IC設計公司

• 設計世界上最快的GPU晶片
• 著名的晶片如 A100 和 H100，以及最新整合 CPU 和 GPU 的 Grace Hopper 晶片

• NVDIA的競爭對手，推出MI300晶片，以性價比為賣點
• 需要關注其銷售狀況，未來可能成為NVDIA的挑戰者

ASIC IC設計公司

ASIC 是客製化晶片，專用性強，好處是特定運算下水準高於 CPU、GPU、FPGA，壞處是但若運算需求改變，則需重新設計客製

• Apple

1. 最著名的ASIC晶片公司，最早設計用於iPhone的A系列晶片、用於MAC的M1/M2晶片，放棄Intel晶片，從軟硬體的整合，在有限的規格達到最佳的效能
2. 2023/06推出Apple Vission Pro，以極佳的虛實整合體驗重新激發人們對未來的想像，其中裝置了M2晶片

• Meta

1. 設計AI晶片（MTIA），用於AI推薦系統，提供更貼近FB、IG使用者的推薦內容，事實上Meta長年研究於推薦系統，對於算力的需求與時遽增
2. 設計影音晶片（MSVP），影音分析系統，以分析將來快速成長的影音內容

• Tesla

1. 設計晶片用於自駕車系統，自駕系統跨及影像處理、即時運算、路徑規劃，其核心可分為四個模組：感知、預測、規劃以及控制
2. 隨著各家大廠轉向開發電動車，而電動車走向AI化，AI運算晶片會是決定企業競爭力的關鍵

• Amazon/Microsoft/Google

1. 資料中心則是提供企業 【運算】、【儲存】、【資料庫】、【網路】等雲端運算核心的服務，讓企業將基礎建設維運的成本外包給以下公司
2. Amazon(AWS)：全球的客戶有 Netflix、Airbnb、可口可樂、三星、BMW 等，因為 AWS 在市場的歷史悠久，其客戶從航空、農業、汽車、電腦與電子業，到金融、零售、電信、觀光旅遊業
3. Microsoft(Azure)：AWS 在全球的客戶有 GNC、HP、3M、Linkedin、Toyota 等。Microsoft 執行長 Satya Nadella 曾在 2020 年的演說自豪地表示，Fortune 世界 500 大公司中有 95% 都是 Azure 的客戶
4. Google(Google Cloud Platform)：Google 搜尋引擎和 YouTube 和 GCP 採用的是一樣的基礎設施，而 GCP 的客戶有 PayPal、eBay、Twitter、P&G、ASML、匯豐銀行、家樂福、17LIVE、91APP 等