更新於 2024/06/01閱讀時間約 3 分鐘

Google推出免費AI學習路線圖,讓你快速入門

身為一個數位牧民,學習吸收新知格外重要。
日前,Google推出了一個令人振奮的消息:他們推出了一個全新的生成式AI學習路徑!這個學習路徑包含了多個課程,涵蓋了生成式AI的各種主題,例如「生成式AI入門」、「大型語言模型」和「圖像生成」等等。
最棒的是:他對小白格外友善,其中一些課程並不需要任何先備知識,而且還是免費的!這意味著即使你對編程一無所知,也能夠充分利用這些課程。Google真是為大家提供了一個學習AI的絕佳機會。

這些AI課程是為誰準備的呢?

任何對學習生成式AI產品、大型語言模型以及如何部署生成式AI解決方案感興趣的人都應該報名參加這個課程。
當然,在Google提供的10個課程中,有大約5個課程需要一些Python和機器學習知識。不過,不用擔心,在我整理完筆記後,我將更詳細地介紹每個課程,並糗告訴你哪些課程沒有任何先備條件。
順帶一提,就像是破解關卡一樣,完成一個課程後,你會得到一個漂亮徽章。
那麼,Google的生成式AI學習路徑涵蓋了哪些內容呢?Google創建的生成式AI學習路徑將引導你通過精心挑選的內容,了解生成式AI產品和技術。
以下是該學習路徑中包含的10個課程的評論。
以下5個課程不需要任何先備知識。
  • Introduction to Generative AI: 解釋了生成式AI的概念、應用以及與傳統機器學習方法的區別。
  • Introduction to Large Language Models (LLMs): 介紹了什麼是LLMs,以及LLMs的應用場景和在LLMs上的提示工程。
  • Introduction to Responsible AI: 解釋了負責任AI的概念、重要性以及Google如何在其產品中實施負責任AI。
  • Introduction to Generative AI Studio:教你什麼是生成式AI Studio,它的特點和選項,以及如何使用它。
另外,其他課程需要具備Python知識、機器學習和深度學習知識。
  • Introduction to Image Generation:介紹了擴散模型的理論,以及如何在Vertex AI上訓練和部署它們。
  • Encoder-Decoder Architecture:解釋了編碼器-解碼器架構的主要組成部分,以及如何訓練和提供這些模型。
  • Attention Mechanism:教你注意力是如何工作的,以及它如何提升翻譯、摘要和問答等不同機器學習任務的性能。
  • Transformer Models and BERT Model:解釋了轉換器架構的主要組成部分,以及它如何用於構建BERT模型。
  • Create Image Captioning Models:教你如何使用深度學習創建圖像字幕模型。

如何參加這個課程呢?

這個學習路徑位於Google Cloud平台上。點擊前往,參加生成式AI學習路徑中的任何一門課程。
請記住,這不是Google Cloud平台上唯一的免費課程,還有其他很棒的課程,例如數據工程師學習路徑、數據分析師學習路徑等。 點擊前往 ,查看Google Cloud Skill Boost中完整的課程目錄。其他免費的AI課程也有很多。我最喜歡的課程之一是由OpenAI和Andrew Ng開發的ChatGPT提示工程課程。
人生就是要不同的突破 希望這些課程能夠幫助你增加對人工智能的認識和知識!
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