怎麼學AI

閱讀時間約 2 分鐘

上週發了一篇AI書單推薦

今天來談談,我是怎麼學習的,我總共學了七年AI,自然對於一個小白想入門有更深刻的體悟,更能了解怎麼樣學習才能不至於一次面臨太多困難而放棄


我的建議是這樣:


  • 先花兩年把Machine Learning學完,當中會遇到很多數學問題,這方面可以「在遇到問題時」再去翻Optimization、Information Theory的書籍,否則順序錯誤的話,會很茫然沒有方向


  • 有了Machine Learning概念之後,再學Deep Learning會很快,大概花個一年即可


  • 到目前為止,已經能掌握Supervised Learning的知識,最後要跨足最難的Reinforcement Learning,這是未來趨勢,詳見談談未來的AI趨勢,這邊如果要有完整的掌握,需要從Dynamic Programming開始學起,這是一段艱難旅程,預計需要三年的時間才能對數學、程式有充分的掌握


  • 走到這一步,已經可以往各自有興趣的領域發展,例如花半天掌握一下Transformer即可快速切入目前很夯的大型語言模型,想要自己動手訓練ChatGPT也可以憑身上的功夫選擇Supervised Learning或Reinforcement Learning,可以參見我的實作項目:
  1. ChatGPT回答不是你要的怎麼辦?
  2. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0
  3. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 1
  4. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 2
  5. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 3
  6. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 4
  7. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 5
  8. 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 6


如果大家在學AI這條路上有什麼困難,都可以留言分享,我很樂意用自身經驗幫助大家,或是對於AI書單推薦的閱讀順序上有選擇困難,我也可以協助客製化閱讀順序


avatar-img
170會員
452內容數
這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
Learn AI 不 BI 的其他內容
這篇介紹我看過的AI書籍中,覺得很棒的書單,我按照不同的AI作法來分類: Machine Learning: Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2011 The Elements of Statis
我們知道AI的作法可以分為Supervised Learning、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning,整題區分如下圖: 圖片出處:https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-an
大家在跟Chat GPT互動的時候,會不會覺得常常雞同鴨講 我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 我們也實作了當中的一種方法,叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧 這篇文章,我們談談其他技巧,稱為Prompt Engineering
首先定義符號: 因此我們有​ 其中 再定義State Avtion Value.Function、Value Function和Advantage Function分別為: 接著我定義 此外觀察上述定義,能有 因此我有以下展開 這時回顧 因此我有 結合之後得到 移項之後得到 接
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧 當中,我希望外掛一個外部知識庫,叫做RAG,來提升整體問答的品質,同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。 緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 詳細實作於 使用Meta釋出的模型,實作Chat G
人工智慧中最受歡迎的作法莫過於類神經網路,以當今最受歡迎的大型語言模型 (LLM)也不例外,然而這些持續受到爭議:黑盒子,也就是說我們不知道它內部怎麼運作,只知道給它一段話,它就會輸出一段話來回應。 以下從幾個面向來討論「黑盒子」議題: 透明性 Transparency 以LLM模型的開
這篇介紹我看過的AI書籍中,覺得很棒的書單,我按照不同的AI作法來分類: Machine Learning: Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2011 The Elements of Statis
我們知道AI的作法可以分為Supervised Learning、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning,整題區分如下圖: 圖片出處:https://www.superannotate.com/blog/supervised-learning-an
大家在跟Chat GPT互動的時候,會不會覺得常常雞同鴨講 我們梳理了一些提升Chat GPT回答能力的作法 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 我們也實作了當中的一種方法,叫做RAG於 自己做免錢Chat GPT吧 這篇文章,我們談談其他技巧,稱為Prompt Engineering
首先定義符號: 因此我們有​ 其中 再定義State Avtion Value.Function、Value Function和Advantage Function分別為: 接著我定義 此外觀察上述定義,能有 因此我有以下展開 這時回顧 因此我有 結合之後得到 移項之後得到 接
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧 當中,我希望外掛一個外部知識庫,叫做RAG,來提升整體問答的品質,同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。 緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦? 詳細實作於 使用Meta釋出的模型,實作Chat G
人工智慧中最受歡迎的作法莫過於類神經網路,以當今最受歡迎的大型語言模型 (LLM)也不例外,然而這些持續受到爭議:黑盒子,也就是說我們不知道它內部怎麼運作,只知道給它一段話,它就會輸出一段話來回應。 以下從幾個面向來討論「黑盒子」議題: 透明性 Transparency 以LLM模型的開
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
分享我怎麼「用 AI 設計一個學習流程」讓我把學過的英文「真的記住,並且用的出來」 這個過程不會碰到複雜的技術, 只需結合基本學習原則,還有在ChatGPT用中文下指令的技巧 這樣你以後就可以針對自己想學的英文內容設計客製化的學習材料跟練習過程喔!
Thumbnail
因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新,無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會,或是實作應用導入到專案之中。 那我覺得在學習新技術可通過以下步驟: 1. 找一個讀得懂的教學資源 現在網路上的教學資源很多,或是書籍的資源也很豐富, 同時也有像是 chatgpt 的 AI
Thumbnail
在開始學習計畫前的三個問題 為什麼學? 該學什麼? 如何去學? 為什麼學的主要歸類 本質性的學習 為了學習而去學習 不確定將來如何使用 功能性的學習 學習這個技能或主題可以幫助自己達成目標 該學什麼? 概念 若某些事物需要被理解而非只是記憶,就屬於概念 ex: 學習人工智能
Thumbnail
序幕 又來到一年一度的年中的時刻了, 不免得要來復盤一下今年的軟體學習與開發上面有了哪些的進步與轉變, 很有意思的是今年加入了AI的元素, 其實早在去年我們就分享了一篇「【🔒 江湖一點訣】關於寫作,你不需要很厲害才開始,但你從現在開始就可以很厲害」, 裡面包含了我們長期累積的心得之外, 早就已經
Thumbnail
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂,不知要如何開始學習?本文介紹了作者對AI的使用和體驗,以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具,可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心,不停止學習,並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
AI 科技的發展,有助於提高工作效率、節省時間和開發創意,從而提升你的經營自媒體的績效,使學習AI變得更加重要。這篇文章討論了學習AI技能的價值和重要性,並提供了一些具體的學習成果。
Thumbnail
AI 相關的內容每天都非常多,有聽過很多人因此感覺到焦慮,怕錯過了最新資訊就會趕不上,這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗,並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
Thumbnail
延續上週提到的,「有哪些不訓練模型的情況下,能夠強化語言模型的能力」,這堂課接續介紹其中第 3、4 個方法
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野,讓AI成為了熱門話題,網路媒體和論壇冒出許多相關的文章,足見AI之勢著實非同小可。
Thumbnail
最近和朋友討論AI,朋友提到了跟上AI議題、學習AI工具的難點: 雖然知道有各種AI工具,但不知道哪裡會用得到。 工具演變這麼迅速,如果現在學,工具一下子又更新,就又得重新學習,好像永遠都跟不上。 如果AI幫我做了很多事情,那我要做什麼?
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
分享我怎麼「用 AI 設計一個學習流程」讓我把學過的英文「真的記住,並且用的出來」 這個過程不會碰到複雜的技術, 只需結合基本學習原則,還有在ChatGPT用中文下指令的技巧 這樣你以後就可以針對自己想學的英文內容設計客製化的學習材料跟練習過程喔!
Thumbnail
因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新,無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會,或是實作應用導入到專案之中。 那我覺得在學習新技術可通過以下步驟: 1. 找一個讀得懂的教學資源 現在網路上的教學資源很多,或是書籍的資源也很豐富, 同時也有像是 chatgpt 的 AI
Thumbnail
在開始學習計畫前的三個問題 為什麼學? 該學什麼? 如何去學? 為什麼學的主要歸類 本質性的學習 為了學習而去學習 不確定將來如何使用 功能性的學習 學習這個技能或主題可以幫助自己達成目標 該學什麼? 概念 若某些事物需要被理解而非只是記憶,就屬於概念 ex: 學習人工智能
Thumbnail
序幕 又來到一年一度的年中的時刻了, 不免得要來復盤一下今年的軟體學習與開發上面有了哪些的進步與轉變, 很有意思的是今年加入了AI的元素, 其實早在去年我們就分享了一篇「【🔒 江湖一點訣】關於寫作,你不需要很厲害才開始,但你從現在開始就可以很厲害」, 裡面包含了我們長期累積的心得之外, 早就已經
Thumbnail
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂,不知要如何開始學習?本文介紹了作者對AI的使用和體驗,以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具,可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心,不停止學習,並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
AI 科技的發展,有助於提高工作效率、節省時間和開發創意,從而提升你的經營自媒體的績效,使學習AI變得更加重要。這篇文章討論了學習AI技能的價值和重要性,並提供了一些具體的學習成果。
Thumbnail
AI 相關的內容每天都非常多,有聽過很多人因此感覺到焦慮,怕錯過了最新資訊就會趕不上,這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗,並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
Thumbnail
延續上週提到的,「有哪些不訓練模型的情況下,能夠強化語言模型的能力」,這堂課接續介紹其中第 3、4 個方法
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野,讓AI成為了熱門話題,網路媒體和論壇冒出許多相關的文章,足見AI之勢著實非同小可。
Thumbnail
最近和朋友討論AI,朋友提到了跟上AI議題、學習AI工具的難點: 雖然知道有各種AI工具,但不知道哪裡會用得到。 工具演變這麼迅速,如果現在學,工具一下子又更新,就又得重新學習,好像永遠都跟不上。 如果AI幫我做了很多事情,那我要做什麼?