黃仁勳的演講才看前面一點,我的腦袋又就開始幻想啦!
What if...教育組織可以用生成式 AI 結合其他技術,模擬出孿生的平行學校、甚至一堂課,就可以開始分析孩子的四大學習要素:學習夥伴關係、學習環境、學習實踐與數位利用(含數位平台學習數據),再加入學生學習模型,評估學生的志向(目標)、興趣與自主學習策略(學習素養)。
有了這些資訊,或許就可以創造多種「反事實」的模擬情境,預測學生的參與度(認知、行為與心理三個面向的參與度)、學習成效與幸福感(享受與愛上學習很重要)等等。
老師們有了這項工具,就好像拿到一個水晶球,可以事先模擬實驗不同的「學習設計」情境,例如:情境A 用講述型教學、B用均一教育平台、C用均一教育平台+PBL 教學...,老師就可以提前知道什麼樣的學習體驗設計,最適合自己的學校的班級與孩子,甚至可以模擬出個人化的最佳學習情境,實踐優質的個人化學習體驗。
這樣初任老師也就不用一直把把真人學生當白老鼠,不斷試誤,卻也產生「連帶傷害」,傷害學生對「學習」的熱忱,老師也傷害自己的教學熱情,師生就只剩下互相傷害,覺得學校很像工廠或牢籠😅。
人生有一些探索是很好的事,但是也有一些探索是不必要的。如果可以事先模擬與避免,我們就能有更多的時間與精力去探索真正重要的事物。
不知道孿生學校什麼時候會來。
但我相信孩子對學習是充滿渴望與熱衷的,身為教育工作者,讓他們學會很重要,但有時候,更重要的是,不要澆熄他們原本的火。比如說,明明可以給機會探索數學問題的不同解法,但我們卻好心直接給他最快的解法,這樣肯定是最好的滅火器啊!
1. 與 ChatGTP 協作快速產出多個版本的「學習設計」(可能是教案流程)。
2. 用 GPTs 或角色扮演,讓 ChatGTP 轉變成班級學習模擬情境模擬器。(愈清楚學生的各項狀態因素,會模擬的愈好)
3. 將〖步驟一〗的學習設計套用到〖步驟二〗,請 AI 模擬器提供回饋與調整建議。
這個作法肯定沒有 AI 孿生教室好,滿滿的工人智慧,但確實是有效獲得早期教學反饋的機會點。