AI說書 - Prompt Engineering - 59 | Role Based Prompt 撰寫範例

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


今天我們以 Role Based 模擬為基礎,來進行 Prompt 撰寫


範例 - Role Based 模擬

假設我們希望指示人工智慧模型扮演歷史學家的角色,Prompt 指令可能看起來像這樣:"你是一位專門研究文藝復興時期的歷史學家,你花了多年時間研究這個時代的藝術、文化和政治,你的職責包括分析歷史文獻、解釋事件並提供對當時社會和文化趨勢的見解,你以注重細節和能夠在過去事件與當前情況之間建立聯繫而聞名,你以清晰、生動的方式傳達你的研究成果,使歷史變得對所有人都容易理解且有趣"


為了回應這項指令,人工智慧模型將產生與專門研究文藝復興時期的歷史學家的屬性、責任和心態相一致的回應。


軟體工程領域內的五個基本角色的 Prompt 可能包括:

  • 開發維運大師:承擔 DevOps 專家的角色,協助我為我的專案實施持續整合和持續部署,請探討我目前的開發環境、使用的技術以及專案規格,根據收集的數據,建議建立有效的流程
  • 軟體測試專家:扮演軟體測試專家的角色,幫助我為我的應用程式製定嚴格的測試策略,詢問應用程式的性質、主要功能以及所使用的技術,隨後,推薦合適的測試方法和最佳實踐
  • 網路安全專家:作為網路安全專家,提供有關保護我的軟體應用程式的建議,您能問我有關應用程式的架構、它處理的資料以及我有的任何特定安全問題嗎?根據我的回答,我非常感謝您對實施安全措施和最佳實踐的指導
  • 軟體專案經理:擁有二十多年專業知識的經驗豐富的軟體專案經理,協助規劃和監督我的軟體開發計劃,請熟悉該專案的範圍、時間表、可用資源和潛在挑戰,隨後,就專案管理方法、風險緩解策略和資源分配提供建議
  • 前端開發人員:身為一名鐵桿前端開發人員,幫助我提升 Web 應用程式的效能和回應能力,您能否詢問我的應用程式的當前狀態、我正在使用的技術以及我面臨的任何效能問題?根據我的回答,我非常感謝您對性能優化技術和最佳實踐的指導
avatar-img
177會員
471內容數
這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
Learn AI 不 BI 的其他內容
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 103 所載入的資料集,現在要來進行資料前置處理,首先載入需要的依賴: import pickle from pickle impo
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 施行 Universal Simulation Pattern (USP) 需要對角色、流程和場景結構
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 102 說要窺探 WMT 資料集,以下著手資料集下載程式: import urllib.request # Define the
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們把 AI說書 - Prompt Engineering - 55 和 AI說書 - Prompt E
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 原始 Transformer 架構的 Transduction Process 使用編碼器堆疊、解碼器堆疊而用所有模型參數來表示參考序列,我們將該輸出序列稱為參考。
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說:Universal Simul
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 103 所載入的資料集,現在要來進行資料前置處理,首先載入需要的依賴: import pickle from pickle impo
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 施行 Universal Simulation Pattern (USP) 需要對角色、流程和場景結構
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 102 說要窺探 WMT 資料集,以下著手資料集下載程式: import urllib.request # Define the
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們把 AI說書 - Prompt Engineering - 55 和 AI說書 - Prompt E
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 原始 Transformer 架構的 Transduction Process 使用編碼器堆疊、解碼器堆疊而用所有模型參數來表示參考序列,我們將該輸出序列稱為參考。
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說:Universal Simul
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
隨著理財資訊的普及,越來越多台灣人不再將資產侷限於台股,而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場,其豐富的理財選擇,讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。 然而,要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單,而是需要策略和方式,尤其對新手而言,除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
今天又發現ChatGPT的一些缺點, 使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的) 又或者拿一些範例給它看, 它就能更準確的回答問題, 因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了, 所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文, 結果之前發問的問題已經消失了, 又
Thumbnail
本文介紹瞭如何運用反問方式進行有效對話,並利用 GPT 開啟對話方式,達到更有效的溝通。探討了在專案進行中,希望透過問答的方式刺激思考,引導規劃產品導入的思考流程。並提供了實際案例和選定不同專業腳色時的發現。
Thumbnail
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術(如 ChatGPT)來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程,並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變,並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
Thumbnail
為了充分發揮AI的潛力,我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯,並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例,讓讀者更容易學會如何提出精準的問題,並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說,是一本值得一看的書。
Thumbnail
本文介紹了大型語言模型(LLM)中Prompt的原理及實踐,並提供了撰寫Prompt的基本框架邏輯PREP,以及加強Prompt撰寫的幾個方向:加強說明背景、角色描述和呈現風格,加強背景說明,角色描述,呈現風格以及目標受眾(TA)。同時推薦了幾個Prompt相關的參考網站。最後解答了一些快問快答。
Thumbnail
在閱讀研究文獻時,我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法,特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
Thumbnail
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering),OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊,但是今天我們只要學會這樣的操作方式,你可以贏過現在多數的AI使用者。
Thumbnail
How to use ChatGPT to learn languages and improve communication skills through simulating dialogues and generating speech for repeated listening.
Thumbnail
第 19 天:使用 ChatGPT 完成了哪 3 個任務? 這幾年真的人人都在討論 AI,在我工作的產業裡,也有不少設計師擔心未來會被 AI 取代。 但我認為,AI 就像一個得力助手,可以幫助人們更快完成庶務,給我們更多時間思考更多可能~
Thumbnail
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評,模擬我 與 chatGPT 老師對談,做一場思辨實驗。
Thumbnail
隨著理財資訊的普及,越來越多台灣人不再將資產侷限於台股,而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場,其豐富的理財選擇,讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。 然而,要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單,而是需要策略和方式,尤其對新手而言,除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
今天又發現ChatGPT的一些缺點, 使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的) 又或者拿一些範例給它看, 它就能更準確的回答問題, 因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了, 所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文, 結果之前發問的問題已經消失了, 又
Thumbnail
本文介紹瞭如何運用反問方式進行有效對話,並利用 GPT 開啟對話方式,達到更有效的溝通。探討了在專案進行中,希望透過問答的方式刺激思考,引導規劃產品導入的思考流程。並提供了實際案例和選定不同專業腳色時的發現。
Thumbnail
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術(如 ChatGPT)來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程,並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變,並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
Thumbnail
為了充分發揮AI的潛力,我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯,並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課,做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例,讓讀者更容易學會如何提出精準的問題,並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說,是一本值得一看的書。
Thumbnail
本文介紹了大型語言模型(LLM)中Prompt的原理及實踐,並提供了撰寫Prompt的基本框架邏輯PREP,以及加強Prompt撰寫的幾個方向:加強說明背景、角色描述和呈現風格,加強背景說明,角色描述,呈現風格以及目標受眾(TA)。同時推薦了幾個Prompt相關的參考網站。最後解答了一些快問快答。
Thumbnail
在閱讀研究文獻時,我們需要整理研究先進們在類似主題中的發展方式與流程。本文介紹了使用ChatGPT協助快速理解文章的方法,特別強調了Prompt的使用。希望與讀者分享Prompt的創意並歡迎各領域研究者合作交流討論。
Thumbnail
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering),OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊,但是今天我們只要學會這樣的操作方式,你可以贏過現在多數的AI使用者。
Thumbnail
How to use ChatGPT to learn languages and improve communication skills through simulating dialogues and generating speech for repeated listening.
Thumbnail
第 19 天:使用 ChatGPT 完成了哪 3 個任務? 這幾年真的人人都在討論 AI,在我工作的產業裡,也有不少設計師擔心未來會被 AI 取代。 但我認為,AI 就像一個得力助手,可以幫助人們更快完成庶務,給我們更多時間思考更多可能~
Thumbnail
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評,模擬我 與 chatGPT 老師對談,做一場思辨實驗。