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在全球零售市場面臨顧客需求多變、營運人力短缺,以及高度競爭的壓力下,
AI 已不再只是新創與科技公司間的炫技話題,而是傳統零售巨頭實戰落地的關鍵戰略。
擁有強大門市據點與完整供應鏈體系的家樂福,正透過 AI,將零售從一門「勞力密集」的行業,轉化為由「智慧自動化」所領航的新世代商業實踐。
2018 年,家樂福啟動數位轉型計畫,選擇以 "Cloud First" 和 "Google First" 策略為核心,將所有數位建設遷移到 Google 雲端。這樣的基礎建設讓電商營收五年內增加了四倍,並為後續的 AI 導入鋪平道路。
在這過程中,家樂福不僅成功將大多數系統從法國總部和外地雲端機房轉移至在地的 Google 雲端,還將原本的 VM 架構全面升級為微服務架構,進一步提升系統的彈性和穩定性。當促銷活動或節慶來臨時,這種架構能讓系統迅速自動擴充運算資源,從而確保服務不中斷。同時,這些改進也顯著降低了駭客攻擊導致網站癱瘓的風險。
為了支持這些轉型,家樂福還導入了雲端數據管理工具,使不同部門能快速存取和分析數據。這樣的策略不僅優化了內部協作流程,還提升了整體數據分析的準確性。他們更進一步採用了 AutoML 和 Vertex AI 等先進工具,用於預測顧客行為與市場趨勢,這些應用為未來的數位營運提供了強大的技術支持。
隨著數位轉型的深入,家樂福計劃在未來幾年內將更多的既有系統轉換為雲原生架構,這不僅能提升運行效率,還能讓系統在面對市場需求變化時更加靈活應對。這些努力不僅推動了家樂福的商業成功,也為其他零售企業提供了一個實現數位化升級的典範。
零售業向來面臨動態需求難測與龐大商品品項管理的挑戰。家樂福透過生成式 AI,從促銷素材製作到商品效期檢查,都展現出 AI 強大的實際應用能力。
例如,他們利用 AI 生成促銷檔期的圖片,取代傳統美工人力;未來還計劃使用 AI 自動檢查產品效期,解決繁瑣的人工比對問題。700 多台自助結帳機結合鏡頭 AI 的應用,更是讓零售管理邁向智慧化。
AI 的加入讓家樂福的行銷與顧客服務更上一層樓。他們的 AI 侍酒師服務可根據消費者的口味和預算推薦合適的葡萄酒,並給出詳細的評價與佐餐建議。
此外,他們使用 AutoML 建立了多個機器學習模型,用於預測顧客終身價值和市場趨勢,將廣告成效提升 2.64 倍,並減少了 17% 的潛在營收損失。這些應用讓消費者體驗更加個人化且便利。
AI 的應用不僅限於前台服務,也深入影響了家樂福的供應鏈管理。從快速更新價格標籤、預測缺貨風險到自動識別生鮮商品,AI 提升了整體運營的靈活性與精準度。
例如,AI 驅動的掃描系統解決了多樣化效期標示的難題,大幅提高上下架效率。此外,結合電子價格牌與蔬果秤重鏡頭技術,讓零售管理流程更加智慧化,為企業節省人力並降低出錯風險。
家樂福透過數位零售學院,積極教育員工 AI 技能,建立以數據為導向的決策文化。為了確保全體員工都能適應這項轉型,他們設計了多層次的教育課程,涵蓋從基礎 AI 理念到高階技術應用的內容,幫助員工掌握生成式 AI 和雲端工具的實際操作技能。他們內部還定期舉辦 AI 黑客松,邀請來自不同部門的員工參與,讓生成式 AI 成為跨部門合作的核心工具。
這不僅加速了內部數位轉型,也啟發了員工探索 AI 在日常工作的更多可能性。例如,許多團隊利用黑客松的契機,提出了能夠優化內部流程的新創想法,如自動化報表生成或即時數據分析系統。此外,這些活動還幫助企業從上到下深刻理解 AI 的潛力,並將其落實為企業文化的一部分,從而推動持續創新和成長。
家樂福的案例讓我們看到,零售業的未來不在於通路規模,而是誰能最快抓住消費者需求並快速響應。透過 AI 和雲端技術的結合,他們成功實現了運營效率提升和消費者體驗優化,甚至在高度競爭的國際市場中脫穎而出。
這些應用涵蓋了從前台到後台的多個層面,不僅讓家樂福在國際競爭中站穩腳步,也為台灣零售業樹立了 AI 轉型的標竿。例如,家樂福透過 AI 提升了供應鏈的韌性與靈活性,並在促銷策略、庫存管理等方面展現了驚人的效率提升。更重要的是,他們的轉型模式為其他零售商提供了一個清晰的藍圖,展現了如何有效結合技術創新與商業實踐。
此外,家樂福還積極推動內部的 AI 教育與員工技能提升,讓 AI 的應用不只是技術的突破,更是一場文化與思維的轉型。他們的經驗提醒我們,擁抱 AI 技術並非僅僅是選擇工具,而是改變整個組織對未來的看法,進而創造出更具競爭力的零售模式。
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