我在市面上看過NotebookLM的專書，也看過用很長章節介紹的內容，但是都只有一個感想-「他們都是在介紹軟體」。我需要的是比較完整的概念，是更問題導向的作法。後來我發現這篇文章
寫得真的不錯啊！
所以我在我的評語寫下
這一篇整理得不錯，可以作為高中生（滿18歲）使用NotebookLM進行研究的起點
不過需要搭配
1.整理好的資料怎麼把他放進問題脈絡去（心智圖）
2.資料間彼此連結的節點 （心智圖）
3.透過AI整理資料時應該適當揭露 高中生的揭露方式 研究時的揭露方式（台大）
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先說說他為何寫得不錯，因為他的方向抓得很清楚-「要建立自己的知識庫」。而且我也很喜歡他先提出幾個問題問自己，將自己置放在那個問題情境中，而不是把所有功能表和各區功能講一次就了事，這樣的作法比較能夠讓閱讀者知道寫作者的脈絡，依循著這樣的脈絡，學習也比較全面。
不過在他第一步的作法中多數都是使用PDF功能來處理，我會加上
1.在電子書中摘要筆記（epub格式），匯出成PDF
2.使用AI作深入研究再將資料匯成PDF來進行討論
另外我很喜歡的是他指出一條很清楚的路徑
- 分別是先快速理解各篇文章的重點-研讀指南
- 掌握知識框架-心智圖
- 從推薦問題中找出適當的鷹架來追問
- 將追問歷程透過儲存記事來管理
而且更棒的是下方還提出個人觀點，每項都非常實用
不過勒！我自己的使用跟他還是有點不大一樣
因為我更喜歡
- 看上下文，確認摘要的精準度
- 看參考來源裡面或許還有值得挖寶的地方（大綱跟目錄再挖一下）
- 自己再畫個心智圖將知識編織成一張網，也了解這個新加入的知識節點在我知識架構中的位置
- 善用文字辨識功能找尋YouTube影片比對分析
總之如果你正在找NotebookLM參考資料，我覺得可以從這篇文章開始，因為入手容易，脈絡清楚啊！
