AI 時代的浪潮席捲而來，無數的 AI 工具如雨後春筍般湧現，也帶來了瀰漫在職場中的集體焦慮。常常會想：當 AI 能做的事情越來越多，PM 的價值還剩下什麼？這次剛好有機會我參加了一場線上論壇：[TWPG 線上論壇] AI 時代的產品經理：挑戰 × 轉型 × 新機會，期望能從他人的經驗中，找到運用 AI 提升個人、團隊乃至公司效率的答案。
整場論壇下來，帶給我三個深刻的啟發
一、時代變動下，PM 不變的核心價值
在探討 AI 帶來的「轉變」時，我們往往容易忽略了那些「不變」的根本。講者們的分享給了我一個重要的提醒：無論工具如何演進，產品經理（PM）的核心價值始終在於定義問題、辨識問題，並最終解決問題。AI 從來不是要取代 PM，而是作為輔助 PM 的最佳副駕。PM 的角色是與 AI 對話，透過提問來釐清問題本質、快速掌握領域知識。接著，領導並協調不同的 AI 工具——有的擅長搜集資料、有的精於分析、有的專職產出——將模糊不清的想法，一步步收斂為具體的需求，最終落地為一份份清晰的文件，交付給團隊執行。
講者 Aria 分享他如何協作多個 AI 工具，高效地產出一份非常完整的產品需求文件（PRD），這個案例讓我非常有感。身為 PM，本質上就是扮演著統籌內外部資源的角色，而如今，AI 只是我們資源庫中最強大的一項新工具。駕馭工具、整合資源、推動目標，這件事從未改變。
二、導入 AI 的實踐路徑：從個人到團隊
「該如何將 AI 導入團隊？」這是許多人的疑問。論壇中，我特別喜歡講者 Alvin 提到的兩個觀點，它描繪了一條從個人到團隊的清晰路徑。
1. 個人，就是推動的起點
等待老闆或主管的支持固然重要，但真正的改變可以從每個人自身開始。這正是 PM 的舞台——運用我們定義問題、設計流程、設立驗收標準的專業。
身為電商 PM，近期我在打造幾個內部小工具的過程中深刻體會到，關鍵從來不是 AI 的技術極限在哪，而是我們對需求的理解有多深、對流程的拆解能有多細緻。
當我們覺得「AI 融入工作流程」很難時，問題的核心往往是我們對任務本身的全貌不夠熟悉。因此，想讓 AI 發揮作用，就必須親身投入、弄髒雙手，成為第一線的使用者，去理解每個環節的痛點。這也再次呼應了 PM 的日常：定義問題、破壞並重組流程，最後交付價值。
2. 系統化的導入方程式
講者把導入的方式拆解的非常仔細，將每個步驟交代得很清楚，同時也給予很多 tips，分享一套可複製的導入模式：了解場景 > 小規模嘗試（PoC）> 驗收成果。
而在根據這套流程以及自己的經驗，我認為還有一個關鍵心態：「不要浪費任何模仿、學習與交流的機會。」
- 打開邊界：積極參與社群、聆聽分享，能快速拓展我們對 AI 應用的想像力，從他人的經驗中找到解決自身問題的靈感。
- 向上管理與交流：當卡關時，與主管或資深同事討論，往往能帶來意想不到的啟發。我之所以會想做一個轉檔小工具，正是源於主管的一句話：「在工程師不動員的前提下，PM 能做到什麼程度？」這個提問讓我意識到，我們應該先思考如何用現有資源解決問題，也讓我從中延伸出新的解法。
- 用成果說話：每一次小規模的成功，都是建立信任的基石。透過成果交流，不僅能驗證想法、修正偏誤，更能讓決策者看見 AI 的價值，進而支持更廣泛的應用。這會形成一個正向循環：嘗試 → 交流 → 交付 → 信任 → 持續精進，最終讓 AI 的應用在團隊中生根發芽。
三、不只是效率工具，更是知識邊界的放大器
當 AI 出現時，許多人的第一反應是將其融入工作流程。但講者 Daniel 提醒了我們一個更重要的面向：AI 也能讓個人學習與成長變得更有效率。
我們可以思考，什麼樣的 AI 工具組合，最適合自己的學習模式？
講者分享他會使用 Perplexity 搜集資訊，再交給 Notebook LLM 進行深度閱讀與摘要筆記。這給我很大的啟發：工具不只為工作所用，更要為自己的成長所學。當我們要踏入一個全新領域時，AI 能幫助我們快速找到最適合的學習路徑，讓知識的輸入、拆解到輸出變得事半功倍。
最後，講者也分享了一個發人深省的觀點：在 AI 時代，最重要的硬實力其實是英文。 因為最高品質的資訊、最前沿的 AI 模型，都以英文為主要載體。這也提醒了我們，回歸根本，打好基礎，才能在浪潮之上站得更穩。
這次論壇讓我相信，AI 帶來的不全然是焦慮。身為 PM，我們更應該思考如何發揮自身長處，將 AI 視為最強大的輔助，讓自己從繁瑣的執行中解放，專注於創造更大的價值。
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