付費限定方格精選

AI著作權之法律問題解析-AI著作的重製及合理使用(五)

閱讀時間約 9 分鐘
延續上次我們講到的「合理使用」
我們可藉由探討美國2013年、2015年Authors Guild v. Google, Inc.案例中的法律概念,來研究Google圖書搜索計畫/Google Book Search是否構成合理使用,進而援引適用在諸如微軟小冰這樣的創造型AI是否也構成合理使用。
該案的關鍵事實在於,2004年、2005年Google公司在圖書介紹頁中提供片段瀏覽(snippet view),及在進行掃描(重製)時未經作者同意或支付相關費用。
美國法院認為,是否構成合理使用的關鍵,在於Google的利用行為是否能「達成促進藝術及科學發展之著作權立法精神」,也就是形成「轉化性使用」。
美國法院依據「著作權法」第107條中的四項標準來進行判斷,即「利用之目的及性質」、「著作之性質」、「所利用的質量及其在整個著作之中所佔的比例」、「使用結果對著作潛在市場與現在價值之影響」等。就此,國內學者曾勝珍教授已以專文整理此案例如下:

(一)美國法院審酌美國「著作權法」第107條合理使用的四項標準,特別指出Google Book計畫所提供的搜索功能,特別具有「轉化性」(particularly transformative)

法官以其功能在檢索而不在閱讀,具有極高的創作性,讓公眾無需翻閱全書、僅憑任意字段即可上網搜索圖書的相關片段,重在提供資訊,並沒有取代書籍原先所具備只是被閱讀的功能,絕不能僵化的認定商業利用就不是合理使用。一審判決援引先例,判定Google公司的營利性並不妨礙其合理性,因其「營利的同時,還有促進教育的作用」。二審法院針對上訴人「Google最終旨在壟斷性營利」之控訴,闡明「營利目的」並非絕對判斷標準,因為在一個高度商業化的國家,第107條所列的所有科教、藝術類合理使用都不可能完全杜絕營利。判決指出,Google圖書館將著作重製成電子檔,並提供強大的關鍵字搜尋及分段呈現的功能,這些功能創造實體圖書館內書籍所無的轉化利用,也因此變相地促進整體社會藝文知識的發展,且不致對被利用著作產生市場替代效果,合於合理使用。因為「文字檢索的結果,與書頁(或書籍)的瀏覽不論在目的、表達、意義及所傳遞訊息等各方面,都完全不同。」同時,Google Book以檢索字詞為核心而提供預覽,能大幅增加合理使用的轉化效果,並讓使用者清楚評估該提供預覽的書籍是否符合需求,此一高度轉化性造成Google之營利意圖無法凌駕其上,因而仍屬合理使用。據了解,國內學者章忠信、楊智傑等教授亦均肯認此項說法。

(二)法院認為第二項判斷基準「著作之性質」有利於Google的行為

通常是以著作的創意性高低、著作是否已發行,為參考依據。單就此一判斷基準而言,在合理使用判斷上通常不具有重要性,然而本案因Google的轉化性利用而產生有價資訊之提供,已賦予與原作不同的意義,故不論Google所重製的著作是寫實或虛構創作,都不會造成太大影響。

(三)法院就第三個判斷基準「利用內容所佔被利用著作的比例」,也對Google有利的判斷

法院認為Google對著作雖然是進行全文重製,然而依Campbell案的見解,本項基準之分析應在於系爭重製行為「是否能合理、適當達成轉化性目的」、考量系爭著作的利用是否為達成「利用目的及性質」所必須,以及「是否成為原著在市場上的競爭或
以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 3724 字、0 則留言,僅發佈於現代人必懂的資訊法律你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
在網路科技發達的現代,任何在網路上搜尋資訊、使用網路社群平台、通訊軟體或網路上交易等,無不與資訊法有關,是當代網路世代的人們必須要了解、認識的領域!
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
刑法第317條所規定的洩漏「工商秘密」罪,其與營業秘密法第2、13-1條所規定的洩漏「營業秘密」罪,二者到底差別在哪裡呢? 
人工智慧智慧的運作有賴於資料的搜集,而藉由資料庫的建立後,依其人工所編寫的演算法或規則,自行學習、運用,已達到節省人工有效率的目的。但,若是被濫用,後果不堪設想!
所謂的「軟體」,在法律上稱之為「電腦程式」,可包括各種應用軟體,以及作業系統軟體。軟體在法律上的保護,包含著作權法、專利法、營業秘密法、刑法、積體電路電路佈局保護法,甚至涉及公平交易法等。
這陣子網路上大家都在瘋邀請碼求上車,Clubhouse特殊的使用者模式引起一股熱潮,許多本來有在經營社群媒體的朋友,紛紛上車找議題開房群聊,體驗與傳統社群媒體不同而更直接的感受。
網路平台已經成為民眾重要的資訊交流場域,也是民眾發表意見與言論的重要網路空間,更促成民眾彼此互相了解與溝通,影響世界或社會均極為重大。美國學界自1990年代起已預言憲法所保障的言論自由權,將隨之出現「典範轉移」。美國網路法權威學者Lawrence Lessig教授在2000年就主張未來的言論審查與
AI機器學習從訓練資料數據集Dataset開始,至AI產出的output,所有過程舉凡:資料數據集的重製、中間步驟的重製、模型的非文義性重製,皆有重製行為,是否構成侵權?
刑法第317條所規定的洩漏「工商秘密」罪,其與營業秘密法第2、13-1條所規定的洩漏「營業秘密」罪,二者到底差別在哪裡呢? 
人工智慧智慧的運作有賴於資料的搜集,而藉由資料庫的建立後,依其人工所編寫的演算法或規則,自行學習、運用,已達到節省人工有效率的目的。但,若是被濫用,後果不堪設想!
所謂的「軟體」,在法律上稱之為「電腦程式」,可包括各種應用軟體,以及作業系統軟體。軟體在法律上的保護,包含著作權法、專利法、營業秘密法、刑法、積體電路電路佈局保護法,甚至涉及公平交易法等。
這陣子網路上大家都在瘋邀請碼求上車,Clubhouse特殊的使用者模式引起一股熱潮,許多本來有在經營社群媒體的朋友,紛紛上車找議題開房群聊,體驗與傳統社群媒體不同而更直接的感受。
網路平台已經成為民眾重要的資訊交流場域,也是民眾發表意見與言論的重要網路空間,更促成民眾彼此互相了解與溝通,影響世界或社會均極為重大。美國學界自1990年代起已預言憲法所保障的言論自由權,將隨之出現「典範轉移」。美國網路法權威學者Lawrence Lessig教授在2000年就主張未來的言論審查與
AI機器學習從訓練資料數據集Dataset開始,至AI產出的output,所有過程舉凡:資料數據集的重製、中間步驟的重製、模型的非文義性重製,皆有重製行為,是否構成侵權?
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
AI生成式AI的出現,對人們的生活和工作帶來了變化。 在AI的輔助下,人們可以快速創作文稿和生成圖片,但這帶來了一個問題:生成的作品應該歸屬於誰?這將影響創作和娛樂產業。本文從立法歷程和產業影響的角度來探討這個議題,並分析賦予AI保護的利與弊。
Thumbnail
本文計畫將這些提問整理成一篇 Q&A!📝有格友提出了關於 AI 的創作人格權問題!💭討論了 AI 是否和人類有本質不同!🤯格友提出了有關 AI 指令和修改的問題,以及 AI 是否具有智慧的問題。👨‍⚖️格友以生動的方式表達了他對 AI 繪圖的疑慮,以及對於版權和使用權的擔憂。📜
Thumbnail
本文探討了AI和著作權法的對決。我們了解AI生成內容的樂趣,但也要遵守使用者條款,深入瞭解AI是否擁有著作權。我們站在AI創作者的角度,思考知識產權和科技發展的平衡。也關注了AI訓練是否侵犯他人著作權:OpenAI面臨的版權挑戰和應對態度。不禁讓我們開始反思著作權、科技創新和知識產權的重要性。
Thumbnail
本文探討 AI 和著作權之爭!🤖揭開 AI 生成文章是否擁有著作權,探討這個問題對文學、新聞、藝術、科學研究、娛樂的影響。🔍了解 AI 著作權的現況,探討界定 AIGC(AI Generated Content)著作權的難題。各國對此的看法不一,這將是一個需要法律專家和相關領域的討論的問題。⚖️
Thumbnail
蒐集資料訓練AI模型與生成式AI模型生成式內容之智慧財產權歸屬 經授智字第11252800520號令函 令函日期:112-06-16 令函案號:經授智字第11252800520號令函要旨: 主旨:有關台端詢問AI與智慧財產權疑問,復如說明,請查照。 說明: 一、復台端112年6月
AI只能寫文章?回答問題? 本入年輕時(20多年前了吧)修習的是計算機科學,研究的是分散式運算,這個在當時不算是顯學,因為當時業界傾向發展超級電腦,所以分散式運算那時候並不是那麼的受重視,誰知道在現在的網路世界,因應大量算力的需求,分散式運算也是一種顯學了,不過,我已經沒在寫程式了…… 那來談談AI
Thumbnail
透過大量圖像資料庫訓練達成的結果 開始之前大概講一下,AI繪圖藉著大量圖像資料庫訓練後,由使用者下「關鍵字」(詠唱),AI就會透過強大的運算功能,隨機產生一個相應圖像,隨著AI進化,這些畫作或圖像已經變得真假難辨,無法得知它是否由AI運算產生,還是真實的人類創作。
Thumbnail
我簡單玩了一下Stable Diffusion 的網頁版,看了一下prompthero裡面的圖片,我對其他軟體的 AI 繪圖大概有一個印象了,我想詢問一下我的讀者希望專題怎麼運作。
Thumbnail
我使用 ChatGPT 已經超過 1 個月了,極度關注 ChatGPT 的相關新聞。我發現網路與報章雜誌上都開始報導 ChatGPT 這款工具,但多數人還是不瞭解這款工具可以如何幫助我們。如果不了解 ChatGPT 的細節,我們就只能「聽說」這款工具很厲害,但卻無法為己所用。這篇文章分享 3 個快速
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
AI生成式AI的出現,對人們的生活和工作帶來了變化。 在AI的輔助下,人們可以快速創作文稿和生成圖片,但這帶來了一個問題:生成的作品應該歸屬於誰?這將影響創作和娛樂產業。本文從立法歷程和產業影響的角度來探討這個議題,並分析賦予AI保護的利與弊。
Thumbnail
本文計畫將這些提問整理成一篇 Q&A!📝有格友提出了關於 AI 的創作人格權問題!💭討論了 AI 是否和人類有本質不同!🤯格友提出了有關 AI 指令和修改的問題,以及 AI 是否具有智慧的問題。👨‍⚖️格友以生動的方式表達了他對 AI 繪圖的疑慮,以及對於版權和使用權的擔憂。📜
Thumbnail
本文探討了AI和著作權法的對決。我們了解AI生成內容的樂趣,但也要遵守使用者條款,深入瞭解AI是否擁有著作權。我們站在AI創作者的角度,思考知識產權和科技發展的平衡。也關注了AI訓練是否侵犯他人著作權:OpenAI面臨的版權挑戰和應對態度。不禁讓我們開始反思著作權、科技創新和知識產權的重要性。
Thumbnail
本文探討 AI 和著作權之爭!🤖揭開 AI 生成文章是否擁有著作權,探討這個問題對文學、新聞、藝術、科學研究、娛樂的影響。🔍了解 AI 著作權的現況,探討界定 AIGC(AI Generated Content)著作權的難題。各國對此的看法不一,這將是一個需要法律專家和相關領域的討論的問題。⚖️
Thumbnail
蒐集資料訓練AI模型與生成式AI模型生成式內容之智慧財產權歸屬 經授智字第11252800520號令函 令函日期:112-06-16 令函案號:經授智字第11252800520號令函要旨: 主旨:有關台端詢問AI與智慧財產權疑問,復如說明,請查照。 說明: 一、復台端112年6月
AI只能寫文章?回答問題? 本入年輕時(20多年前了吧)修習的是計算機科學,研究的是分散式運算,這個在當時不算是顯學,因為當時業界傾向發展超級電腦,所以分散式運算那時候並不是那麼的受重視,誰知道在現在的網路世界,因應大量算力的需求,分散式運算也是一種顯學了,不過,我已經沒在寫程式了…… 那來談談AI
Thumbnail
透過大量圖像資料庫訓練達成的結果 開始之前大概講一下,AI繪圖藉著大量圖像資料庫訓練後,由使用者下「關鍵字」(詠唱),AI就會透過強大的運算功能,隨機產生一個相應圖像,隨著AI進化,這些畫作或圖像已經變得真假難辨,無法得知它是否由AI運算產生,還是真實的人類創作。
Thumbnail
我簡單玩了一下Stable Diffusion 的網頁版,看了一下prompthero裡面的圖片,我對其他軟體的 AI 繪圖大概有一個印象了,我想詢問一下我的讀者希望專題怎麼運作。
Thumbnail
我使用 ChatGPT 已經超過 1 個月了,極度關注 ChatGPT 的相關新聞。我發現網路與報章雜誌上都開始報導 ChatGPT 這款工具,但多數人還是不瞭解這款工具可以如何幫助我們。如果不了解 ChatGPT 的細節,我們就只能「聽說」這款工具很厲害,但卻無法為己所用。這篇文章分享 3 個快速