【書選閱讀#068】高勝算的本事：用數據思維打造破局思考力

劉奕酉

發佈於高產出的本事

2023/06/10閱讀時間約 20 分鐘

「如何看懂局，找出破局之道？」
「如何學以致用，讓知識與技能都能發揮綜效？」

破局能力，通常是指在困境、僵局或危機狀況下，能夠以創造性與針對性的方式找到解決問題的方法與路徑的一種能力。如果一個人能具備破局的能力，通常也能很好的學以致用，發揮自身所長將知識、技能與經驗都運用在問題解決上。

這並不是天資聰穎或是學識豐富的人獨有的能力，而是人人都可以透過學習與實踐所獲得。當一個人具備破局思考力時，就能更快洞悉問題的本質，藉由自身的能力或借助他人的力量來實踐問題解決與目標達成。

無論在什麼領域，我們都希望能找到這樣的人才，或是讓自己成為這樣的人才。但是，該如何培養或學習哪些知識與技能，才能具備破局思考力？

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破局思考力是與生俱來？還是後天養成？

這個問題在學校沒能給出答案，進入職場也不太可能有人會教你，大多數獲得這些能力的人，不是天賦異稟、擁有極強的領悟力，要不就是在特殊歷練和機緣下累積而來。

如果你問這些人，究竟是如何思考問題、又是哪些能力讓他們做到破局的？

我想得到的答案可能五花八門，像是邏輯思考、問題分析、利害關係、商業敏銳度、系統思考、數據洞察力與表達能力等，甚至是大量閱讀、刻意練習、跨域經驗等聽起來更為抽象的說法，也可能從他們口中聽到。

我相信你看到這裡，會覺得更無所適從了，更可能心想：「要會這麼多東西，我還是乾脆躺平好了，真不想努力了！」

我相信這些厲害的人並不是故意說出眾多不同的答案，而是他們可能也不知道自己是如何辦到的，所以會聯想到自己具備的強項，並認為這些與破局思考力是存在因果關係的。

這些知識、技能或經驗，或許與他們懂得如何破局、擅長思考問題與學以致用有關，但不必然有因果關係，這是一種常見的邏輯謬誤，即使是聰明、厲害的人也會發生。我會這麼說，是因為自己也曾多次被問過同樣的問題；當然，也回答過類似的答案。

而我卻不能解釋：為什麼有的人具備這些知識與技能，卻仍然做不好破局思考？

回顧近二十年的職涯，我曾見過許多擅長破局、解決複雜難題的人，他們每每總能果斷、迅速的回應他人提出的問題，一針見血的指出關鍵要點、給出建議。無論是在面對問題的切入點、回應問題的速度與決策準確率上都展現出明顯的優勢，我很好奇他們是如何做到的？

不少人也和他們一樣，擅長邏輯思考、數據分析、問題分析等能力，甚至比他們還要聰明、經驗豐富，但是卻無法做到像這些人一樣的表現。我想關鍵差異可能是在思維模式上，而不僅於顯而易見的領域知識、專業技能或才智天賦的落差而已。雖然比不上這些思路敏捷的人，不過自己也常被問到：是如何思考的？為什麼能反應這麼快、產出效率這麼高？

關於第二個問題，我已經將自成一套的系統化做法，全寫在《高產出的本事》中了。而第一個問題，我也找到了答案！我認為掌握破局思考力的核心，就是數據思維。

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數據思維，大數據時代下的破局思考力

這個世界，數據已經無所不在。

隨著科技的不斷發展，數據已經成為企業、政府、學術研究與職場工作者不可或缺的元素。無論是工作領域還是生活中，我們都需要處理和使用大量的數據，包括文字、圖像、數字與各種無形的聲音、情緒和環境條件等來源，這也讓數據成為當今最有價值的資源之一。

比爾．蓋茲：「數據是新石油。」

他曾在多次演講中強調數據在經驗與社會中的巨大價值，以及未來需要具備相關技能和知識來使用數據。隨著人工智慧與大數據的持續發展，我們所處的社會也正逐漸轉變為數據驅動的社會，這也意味著人們需要具備運用數據的能力和思維方式，才能夠跟上時代的步伐。

然而，多數人在面對問題時，還是習慣以直覺或經驗來回應。

這是人類進化的過程中，所演化出來的合理行為，在大部分情況下能幫我們節省時間、避開不必要的危險。但是在面對棘手、困難的問題，或是突發狀況與全新挑戰時，過度依賴直覺或經驗就會帶來極高的風險，我們可能做出了錯誤判斷而不自知，也可能耗費了大量時間與精力卻沒有任何進展。正如同丹尼爾．康納曼在《快思慢想》中指出，人們在做任何判斷時最先使用的就是直覺與經驗，但也可能伴隨著偏見與謬誤。

更糟糕的是，可能因此讓自己陷入了危機。

比方說，完成一項任務、選擇一份工作，或是準時赴約，憑藉著直覺與經驗很可能就做出後悔的決定，或是沒能達成目標。或許你會覺得這也還好，但如果因此而丟失了現有工作、失去了職涯發展的機會，甚至是造成了生活與經濟上的重大損失，你還會認為這沒什麼嗎？

追根究柢，這都是因為思考與解決問題的方式沒能與時俱進，也忽略了數據的重要性。而懂得掌握與善用身邊所能取得各種數據與資訊的人，往往更能把握住機會，甚至是創造出專屬於自己的機會，找出破局之道、徹底翻轉自己的人生。

除了自身的努力與實踐，他們的共通點就是都具備數據思維。

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為什麼每一個人都需要數據思維？

數據思維，就是使用數據來思考與解決問題的一種思維模式。

「問題的本質是什麼？真正的問題又是什麼？」
「如何藉由數據找出回應問題的答案？」

如果不清楚問題是什麼、或是搞錯了問題，自然無法展開後續的問題解決，甚至製造出更大的問題。即使能找出問題的本質、確認了真正的問題，如果缺乏回應問題的數據與使用數據的能力也是枉然，只能看著問題乾著急卻束手無策。如果能掌握數據思維，你就能夠更好的理解和應對現實中的複雜問題，並快速做出回應。

Google首席經濟學家哈爾．威里安（Hal Varian）曾直言：「運用數據的能力，也就是能理解與處理數據並從中獲得價值，加以視覺化與拿來溝通，是未來數十年非常重要的技能。」

這樣的能力，一般稱之為數據素養。

大多數人認為隨著科技發展與數據工具的進步，使用數據來解決問題將不再是件難事。像是最近蔚為風潮的生成式人工智慧，已經可以自動分析數據、生成圖表了，我們只需要提供數據與對應的問題就好。你注意到了嗎？即便人工智慧可以幫我們做到很多事，但仍需要你給出正確的提問與相應的數據。

那麼，你懂得提問嗎？你知道需要哪些數據才能回應問題嗎？還有一個更大的問題是：你如何辨識與判讀人工智慧所給你的答案是正確的、有效的？這些都有賴於數據思維的能力，光是具備數據技能或數據素養是遠遠不夠的。

數據素養在不少企業或領域中有個更通俗的說法：數據洞察力。

這關係到一個人能否懂得蒐集與整合數據、善用數據來進行分析與判讀，以及利用視覺化技巧與有說服力的表達方式，來展現數據中所蘊含的洞見與價值。

在簡單、明確的問題下，擁有數據洞察力的人可以快速的使用數據，找出回應問題的關鍵線索或是有利於解決問題的方案。然而，隨著商業社會中的問題日益複雜與多元化，如果對問題的理解不足，僅憑數據洞察力也無法很好的解決問題，甚至是在錯誤的問題下前進著，結果只是耗費了大量時間與資源，卻沒能解決真正的問題。

因此，讓數據洞察力能發揮作用的前提，是釐清問題的本質、找出真正的問題，並得知該使用哪些數據來回應問題？這就需要借助數據敏銳度的能力，來洞悉問題的本質，並將原本的問題轉換為數據問題，藉此將問題與所需要的數據產生連結。如此一來，我們便能運用數據洞察力來進行數據的分析與分析結果的判讀，找出能回應問題的洞察與發現。

數據思維，就是一套結合數據敏銳度與數據洞察力來思考與解決問題的思維模式。它能幫助我找出問題的本質，將複雜、模糊的問題轉化為具體、明確的數據問題，並透過數據的分析、判讀來驗證想法，找出可能存在的解決方案，或是做為決策與行動的參考依據。

具體而言，數據思維對於破局思考力的作用主要體現在三個方面：

一、洞悉問題的本質：數據思維能透過釐清問題的脈絡，以及對數據的分析判讀，來理解問題背景與本質，找到問題的核心，從而確認破局的關鍵點與有效的解決方案。

二、打破常規的思維：數據思維藉由數據的蒐集、整合與分析，提供新的思路與解決方案，打破常規思維的約束，不拘泥於過往的經驗與限制，反而更能開創新局、難題迎刃而解。

三、提高決策的勝率：數據思維用數據說話，減少主觀性的判斷、直覺盲點或經驗偏誤所帶來的影響，從而打破僵局做出正確的決策與行動。

而言之，數據思維可以讓你所具備的知識與能力，像是邏輯思考、系統思維、問題解決與數據分析，獲得更好的整合與發揮；甚至是你長期累積的領域經驗與直覺，也能透過數據思維獲得校正，避免掉入偏誤陷阱之中，做出更精準的決策與行動。

即使是職場經驗不多的人也不必擔心。從現在起學習與掌握數據思維，對於未來在各種能力的學習與提升上，等同於擁有了一個系統化的思維架構。你會更清楚自己現階段具備哪些能力？接下來需要的又是哪些能力？以及如何讓這些能力獲得更好的綜效發揮？

想要掌握大數據時代的破局思考力嗎？歡迎進入數據思維的世界。

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數據思維，能為職場工作者的你帶來哪些優勢？

奈特．席佛（Nate Silver）：「數據思維是一種問題解決方法，而不僅僅是數據分析。」

這位知名的美國統計學家和作家，專長是分析棒球數據以及預測選舉結果，成功預測了歐巴馬在兩屆美國總統大選中勝出，也著有《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？》一書，對於數據思維也給出了他的詮釋。

帶領微軟重回巔峰的現任執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）也同樣十分強調數據思維的重要性並指出：「數據思維已經成為現代生活中不可或缺的一部分，如果你能夠應用數據思維來解決問題，你就能夠實現很多事情。」

納德拉認為數據是未來的貨幣，所有成功的企業都必須能夠充分利用數據。數據已經成為一個極其重要的資源，可以幫助企業更好的了解客戶和市場，並做出更好的決策，具備數據思維和數據分析的能力，將是未來成功的企業所必需的。而數據思維不僅僅是一種技術，更是一種能力、一種思維方式，可以幫助人們更好的理解世界、預測未來並創造價值。

同時他也強調人工智慧與機器學習的發展，將使數據思維變得更加重要。

因為這些技術需要大量的數據來訓練模型，並從中獲得智慧與預測能力；而能夠掌握這些力量並從中獲益的人，就必須懂得運用數據思維來思考與解決問題。

這個世界有大量的數據被產生，這些數據中包含了許多有價值的訊息和知識，能夠幫助企業、政府等機構以及個人做出更好的決策，促進社會進步和經濟發展，而具備數據思維的人才將會愈來愈受到重視。我們可以從四個方面來彰顯數據思維的重要性：

數據思維是一種高效解決問題的方法：藉由數據思維，你可以將複雜的問題轉換為明確、具體的數據問題，透過數據的分析與判讀，找到問題的本質和解決方案。
數據思維能夠提高工作效率和生產力：掌握數據思維可以使工作更加高效，可以更快速的理解和分析大量的數據，幫助做出更好的決策，提高工作效率和生產力。
數據思維可以應用在各種領域與角色：數據思維不僅僅適用於科技領域，還可以應用於金融、醫療、製造、教育與服務等各種領域，不論是一般工作者、管理者、經營者，或是創業家與自雇者等各種角色，數據思維都能幫助你更好的理解和應用數據。
數據思維是未來的發展趨勢與破局力：大數據時代到來，未來數據的產生和應用將愈來愈多，掌握數據思維能力的人才將會更具競爭優勢，更容易在未來的發展中獲得成功，也能在面對複雜困境與挑戰時更好地找出破局之道。

了納德拉之外，我們也可以看到不少有影響力的科技與商業領袖對於數據思維的重視：

比爾．蓋茲（Bill Gates，微軟共同創始人）在一篇文章中強調了數據素養的重要性，並寫到：「數據素養是當今世界上最重要的技能之一，因為數據在我們的生活中扮演了愈來愈重要的角色。」他認為，懂得如何處理和分析數據的人將會在未來取得成功，不僅能幫助人們在工作中更有效率，也能幫助他們在日常生活中做出更好的決策。

保羅．艾倫（Paul Allen，同為微軟共同創始人）在一次演講中說到：「數據思維是一種基於證據和邏輯的思考方式，可以讓人們更好地了解和解決問題。」他相信，數據思維不僅在商業領域有用，也可以幫助人們解決全球性的問題。

艾倫．圖靈（Alan Turing，電腦科學與人工智慧之父）曾說過：「不是所有的重要問題都可以用數據來回答，但數據思維無疑是解決很多問題的一種強有力的工具。」

諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾．康納曼（Daniel Kahneman）在《快思慢想》中提到了數據在決策中的重要性，他認為「數據能幫助人們更客觀地看待問題，避免主觀性的干擾」。而數據思維正是使用數據來思考與解決問題的一種思維模式。

而對於個人來說，我認為數據思維可以幫助你更好的因應以下挑戰：

一、如何善用數據發揮你的工作價值？

對於大多數企業而言，數據現在是最重要和最有價值的業務資產之一，這意味著組織將希望僱用能夠獲取數據、並有效使用數據的人員。在一般的業務環境中，具備數據思維表示能夠獲取適當的數據並自信的使用它，能致力於從數據中提取意義並將基於數據的見解傳達給他人，更可以質疑自己正在使用的任何數據的完整性和有效性，而不僅僅是盲目的遵循所提供的數據。

二、如何確認自己是在解決對的問題？

在這個假新聞、社交媒體泡沫化和訊息超載的時代，具備數據思維會從問題診斷出發、而不是拿到問題就跳進去解決，是培養成功的關鍵技能之一。數據思維，是帶著批判性思考來進行問題診斷，這表示你是基於證據，而不僅是傳聞、個人觀點或偏見來分析問題和情況。你會意識到可以質疑取得證據的有效性，並在各種情況下弄清楚什麼是真的、什麼不是。

三、如何與同事進行有效溝通與協作？

隨著遠距、跨域工作的情況愈來愈普及，職場中的團隊合作與組織協作的性質也正在發生變化。在這個不斷變化的工作場所中，你需要能與各種同事進行有效的協作和溝通，而數據思維可以幫助你更好的使用數據，來進行有效溝通與高效率協作。

四、如何因應複雜的挑戰並提高勝算？

在未來的工作場景中，變化的幅度和頻率將遠比現在來得大。工作者將不得不因應對新技術、不斷提高的自動化、快速發展的工作節奏和巨大的業務挑戰。所以必須培養面對問題的彈性與適應新挑戰的能力，不再拘泥於只憑藉過往的經驗與直覺，而是借助數據思維重新檢視問題的本質，找出破局的關鍵，避免落入經驗偏誤與盲點。

五、如何讓自己學以致用、發揮所長？

對於大多數職場工作者來說，都存在著學用落差的問題，在學校或書本上學習到的知識或技能，不懂得如何運用來解決真實問題，或是沒人告知明確問題的情況下，就不知道該怎麼思考與解決問題了。而數據思維能提供一個整合性的思維架構，將模糊、複雜的問題轉換為明確、簡單的課題，使工作者能順利地發揮所長來更好的解決問題。

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在本書中你可以學習到什麼？

在《高勝算的本事》書中深入探討數據思維的核心概念、方法和工具，幫助讀者理解數據思維的重要性，以及如何運用數據思維思考與解決問題、創造價值和提高生產力。透過大量的案例解析和經驗分享，向讀者展示數據思維在商業領域和不同角色的應用，幫助讀者學習如何應用數據思維解決真實場景中的問題。

我相信這本書適合所有對數據和數據思維感興趣的讀者，而且書中的方法論已經在多年來的企業培訓與顧問服務中不斷被驗證與修正過。

無論你是從事數據分析、市場行銷、產品設計、人力資源或是經營管理等職業的專業人士，或是想要在大數據時代中保持競爭力的學生、創業者或自雇者等，都能夠在本書中找到有用的啟發和實用的方法。在本書中我將針對不同讀者的需求和背景，從基礎到進階，系統性的介紹數據思維的內容和方法，幫助你建立起對數據思維的認知和運用的能力。

數據思維不僅是一種工具或技能，更是一種思維模式和創新精神的體現。

在這個大數據時代，擁有數據思維能力已經成為各行各業人才市場的競爭力指標，也是突破困局、找出創新解決方案的重要關鍵能力。

當你具備了數據思維，一切都會變得不一樣，包括看待事物的角度、溝通表達的說服力、數據思考的效率，與解決問題的切入點，都能展現出截然不同的成效。

工作者懂得數據思維，可以讓溝通更有效率、報告更有說服力。
管理者掌握數據思維，在工作與管理上能做出更快、更好的決策。
新創者具備數據思維，在進行商業開發與市場拓展時更能掌握先機。
自雇者善用數據思維，在個人品牌拓展與商業模式變現上會更具優勢。

在這本書中，探討了數據思維的核心概念和實際應用。從初學者的角度出發，逐步深入講解數據思維的重要性、價值和應用，也會探討數據思維如何改變我看待和解決問題的方式，以及如何應用數據思維來提高工作效率和生產力。

在這本書中介紹了以下主題：

什麼是數據思維？
為什麼數據思維對於個人和組織來說都非常重要？
數據思維的兩大核心關鍵：數據敏銳度、數據洞察力。
實踐數據思維的四個階段與對應技巧。
如何將數據思維應用在問題思考與解決上？
如何運用數據思維來發現機會、創造價值及提高工作效率？

全書分為四章：

在第一章中，你會學習到數據思維的全局觀。包括什麼是數據思維？為什麼你需要數據思維？以及數據思維能為你帶來哪些優勢？此外，我也會讓你理解數據思維模型中的兩個核心關鍵：數據敏銳度、數據洞察力，以及讓數據思維模型得以落地實踐的四個階段步驟：問題診斷、脈絡拆解、分析判讀與論點表明。透過這一章的內容，你會更清楚數據思維的價值，以及可以從哪一方面開始學習或強化數據思維的能力。

在第二章中，我會介紹數據思維模型的第一個核心關鍵：數據敏銳度。你會學習到什麼是數據敏銳度？以及對應數據敏銳度的兩階段實踐方法：如何做好問題診斷、確認真正的問題；如何進行脈絡拆解，具體掌握數據脈絡，更好的洞悉問題的切入點。此外，我也會告訴你如何結合圖解思考用視覺化方式幫助你梳理問題脈絡？透過這一章的內容，你能夠更好的掌握數據敏銳度的價值與應用技巧，培養出見微知著、化虛為實的本事。

在第三章中，我會說明數據思維模型的另一個核心關鍵：數據洞察力。如果說「數據敏銳度」是洞悉問題的能力，那麼「數據洞察力」就是回應問題的技術。你會學習到什麼是數據洞察力？而數據洞察力的展現過程又是怎麼一回事？以及對應數據洞察力的兩階段實踐方法：如何進行數據的分析與判讀分析結果來為數據加值，找出洞察與發現來回應問題、或是做為行動或決策的依據；以及如何善用數據、以有說服力的方式來說明你的個人觀點。希望透過這一章的內容，能夠幫助你更好地運用手上具備的數據技能、找到正確的方式學習與提升數據洞察力，掌握數據判讀、預見變化的能力。

最後的第四章，我將會說明與分享如何活用數據思維來解決工作與生活上的問題，包括四個面向的數據思維活用法。透過這一章，你將會更清楚數據思維的全貌、技巧，以及運用到真實場景的問題思考與解決時會面臨哪些挑戰與突破困局的對策，幫助你做出更好的決策與行動，凡事都能占得先機、事半功倍。

最後，在我的職涯發展過程中，數據思維曾帶給我相當大的幫助，相信未來也是。而我也希望這本書可以成為你探索數據思維世界的指南，並且幫助你在大數據時代中掌握最關鍵的破局思考力。

歡迎進入數據思維的世界！

劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問，專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家，多家出版社、社群媒體指定邀稿對象；一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

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