職涯規劃與策略-10-如何判斷我該離職了？
更新於 2022/02/06閱讀時間約 2 分鐘
如果努力做到slide 中（要是我該做的都做了） 但還是無法晉升 怎麼判斷何時該離職？
我相信很多在檯面上的那些KOL都會同意一句話
「假如我們現在有一點累積，那是因為我們被機會看到了」
被機會看到就是主動離職的一個關鍵情境，只是你要盤點一下自己做了哪些事情可以讓你自己被機會看到。請參考這一篇《興趣可以成為找工作的方向嗎？跨領域轉職》，或是從《轉職前如何確定階段性能力培養夠了嗎?》這一篇來檢視自己是否還有機會在這家企業中有所發揮與磨練。
要是這些前提我們都有了一定的考量之後還是想要離職，那可以從下面的兩個方向去思考與規劃
先瞭解其他企業的現況
認識相關企業／產業員工，實際接觸他們讓市場告訴你答案，你可以開始去參加一些相關社群活動，或是好好地經營你自己的linkedIn自然就會有獵頭會找上你，或是朋友幫你介紹工作。
但是除了上面這些被動式（等待機會）的離職時機點之外，我會給你另一個建議「離職就是離開自己不喜歡的，並往理想的方向邁進」，所以你在思考離職時，最重要的思考點是在一個理想的職涯規劃中，那些「過程中的企業或是理想中的企業」最近有釋放職缺嗎？
調查一下自己的理想企業目前的職缺現況
假如你想要去Apple工作，那過程中的企業從優先順序中可能就是外商企業、和Apple合作的相關企業、或是職務上可以提升的外商企業職缺，那你就會發現你會越來越逼近你的理想企業，職涯是一個資格論，只要你懂規劃，懂得彌平你和理想企業中的能力落差。
所以要是你覺得你和你的理想企業有些GAP需要補強，那就從相關產業開始邁進，要是這家企業你覺得你自己現在就有資格去，那就直接在這一次面試計畫中將這家企業放進去。
當你符合他們的資格時，為何不去試試呢？
當你符合他們的資格時，為何他們不要呢？
當你符合他們的資格時，為何他們不要呢？
你可以被動的離職，也可以主動的規劃
可以調查一下自己理想的企業目前有釋放職缺嗎？
逼近理想事業的方式：從相關企業、或是上下游企業、或是國內外企業
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
在現在的環境中，相信很多從事設計師的朋友都有很多的擔憂以及對於未來的茫然。雖然我也不敢說自己對於未來很清楚，但這幾年來接觸的人變多，也對於設計產業和 AI 都有一些接觸，所以有了一些觀察與看法。
希望可以透過這篇文章分享給大家一點我自己的看法。
現職光電產業產品管理，1年工作經驗，考慮跳槽。國貿系畢業，薪水低且想從事科技業，是否跨產業對PM職涯有影響？求職建議。
最近有個年輕朋友向我諮詢，他是今年清華大學研究所的畢業生，目前正在國外進行交換學習，也已經獲得了最高的山銀行的PM工作機會。但他在選擇科技業或金融業發展時感到煩惱，這裡提供了一些工具和建議幫助他更深入地瞭解自己和做出決定。
在職場中因職涯計畫外洩而陷入困境是常見的狀況，該如何制訂資訊分享的策略？
將專案管理的兩大管理領域概念應用在職場中，保護個人計畫並建立有效關係。
最近有些機會跟一些私人教練討論目前的現況與未來，特別是針對私人教練的高工時、低回報，以及性別優勢等議題，似乎他們已經在本身的職涯規劃上產生了一些隱憂，特別是針對未來的龐大不確定性。
#女性 #生涯規劃 #職涯規劃的
大原則(思考方向):
.
先訂定自己幾歲的時候,
想成為 什麼 #角色? 什麼 #身分?
然後再去 #深思熟慮:
1. 做什麼工作,才可以幫助自己完成那些目標?
2. 為了自己最想做的工作(下半輩子 #天職 志業 事業 ),
中間要經過哪些歷練?
3.假設妳現在二
我們在找工作時，
最常碰到的狀況是不知道自己想要找甚麼?
甚麼工作比較適合我?
若是自己念哪個科系，第一選擇就是以科系來尋求工作，
比如念心理系像我，畢業的時候優先就選擇以助人行業為主，
電機系找台積電、華碩的工作也常有所聞
再來就是以自己的興趣或喜好來著手，
有些人的興趣是修理，就會找維修工作，
因為工作的關係，常常跟年青學子聊聊時間管理，我喜歡把時間管理拆解為高度、寬度、深度三個立體維度：
高度：五年之後的你：用五年後的你以終為始，逐步拆解完成目標。
寬度：人生幸福之輪：用人生幸福輪八大面向，工作生活幸福圓滿。
深度：一百天的力量：用一百天力量養成習慣，一點一點逐步完善。
人工智慧是一種可以藉由學習、感知、推理協助決策，採取行動並且幫助我們解決問題的資訊科技；人工智慧藉由大數據取得資料來源，經由機器學習進行資料分析，伴隨著而來的是五大趨勢：大數據Big data、人工智慧AI、資訊安全Security、物聯網IoT、雲端運算Cloud，簡稱BASIC。
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