DFSS versus TA

2022/09/13閱讀時間約 3 分鐘
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3C機構設計爸介紹過了公差分析(TA,Tolerance Analysis),在公差分析中可以得到給工程師的數據包括Sigma值,DPMO,RSS ,但是,大部份機構工程師幾乎知其然,不知其所以然。在公差分析得到結果中的DPMO,到底是CPK中的長期(long term)不良率、還是短期(short term) 不良率,是單尾還是雙尾的z值。再談到到CPK、Ppk、信賴區間…..等等,我想,這些就已經夠讓機構設計工程師一個頭兩個大了,搞懂的人不多,但我們又如何避免花了太多的冤枉時間去研究統計學,卻又在實際的工作上幾乎用不到的狀況,3C機構設計爸整理了一份一目了然的檔案,只要上過幾堂課,輸入一些數據,就可以得到結果,讓機構設計人員可以立即擷取畫面做報告,對客戶的說服力非常強。
而DFSS (Design For Six Sigma) 是為了得到一個對策的團隊合作方案,我認為把DFSS稱作”團隊合作的活動”比較恰當,一個團隊一般來說可以4~6人,也可以不等的人數。一個團隊從問題的現象開始做展開,分析,追查原因,找出對策,驗證對策,提供對策。過程中以DMADV (Define、Measure、Analyze、Design、Verify)的手法做一連串的合作方案,而MiniTAB是分析的工具之一,但是幾乎所有的機構設計工程師不會花錢去買一套軟體,甚至花錢、花大量時間去上課。
3C機構設計爸整合了長期、短期的CPK、CPK Sigma 及DPMO的轉換,PPK Sigma 及DPMO的轉換,甚至在模具T-Final階段就可以偵測到未來生產的穩定度(production stability),並且以不同的信賴區間來偵測大量生產時的不良率 ,讓機構設計工程師能夠在設計階段、試模階段就可以做出解決方案,讓生產能夠達到6 Sigma 或以上的目標。
在試模階段,也可以套用品質管制的手法 SPC (Statistical Process Control) 來偵測未來在不同時間生產所帶來的良率、及不良率,生產製程的X-bar 與均值u的差異,同時,在常態分配圖的表達上,3C機構設計爸的資料讓學員在使用上,操作簡單,容易表達,讓學員可以在1、2個小時內得到別人一輩子都學不會的6 Sigma (六個標準差)的整體觀念,跟客戶可以充分用統計(statistical)的手法表達設計的合理性,既清楚又具有理論依據。
最後,3C機構設計爸要鼓勵所有機構設計的從業人員,讓自己的技術磚塊堆疊的越縝密,對自己未來的出路就越廣。 學習、您不要再遲疑了,主管都不懂了,你還等待公司主管來教你只會浪費時間,不如讓3C機構設計爸幫你超前部署,比別人擁有更多的能力。
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方格子:https://vocus.cc/user/@tomdaddydesig
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