自2017年7月來到美國讀博士，
2017-2022這五年，
我在美國印第安納州西拉法葉的普渡大學統計系攻讀博士學位。
當時的研究課題是線上機器學習（Online Machine Learning）以及強盜演算法（Bandit Algorithms）。
▋博士求學之旅
在普渡大學攻讀博士學位的這段時間，
我有幸接觸到大量前沿的研究課題和技術，
尤其是在線上機器學習和強盜演算法這兩個領域。
這段求學經歷讓我在學術研究方面打下了堅實的基礎。
同時，我也學會了如何獨立思考和解決複雜問題，
這對於後來的研究工作起到了重要作用。
▋遠端實習經驗
因為這個課題，
我也有幸到阿里巴巴設立於西雅圖的達摩院擔任研究實習生。
可惜因為疫情，研究實習是遠端進行，
我也在普渡的博士生宿舍度過6個月的研究實習時光。
這次實習經歷，讓我有機會將學術研究應用於實際問題中，
但同時也讓我發現自己並不完全適合業界的研究方式。
▋發現自我適性
透過這次實習，
我也體驗到自己沒有那麼適合以業界的方式做研究。
我的個性在探索研究課題時，
會一路追蹤研究想法的發展歷程，一直到1950年代。
但這個個性在業界的研究環境下，太過於往過去鑽牛角尖。
業界的研究環境，希望你盡快嘗試近兩年在特定場景特定任務上表現最好的演算法，無論黑貓白貓。
我當時認識到，這種研究風格並不適合我的個性。
我的個性還是更像學者。
▋用自己的方式推進科技
關心科技發展有很多方式，
而我也更堅定用自己的方式來，推進人類文明的進步。
這些年來的經歷，不僅讓我在學術上有所成長，
也讓我更加清楚自己在科研道路上的方向和目標。
