研究工作中，文獻閱讀可以說是每個學者的日常。隨著工具的進步，我逐漸摸索出一套結合人工智慧工具的文獻閱讀SOP，不僅提升效率，還能更有條理地整理資料。在這裡，我將逐步分享我的做法，讓大家了解如何用簡單的方式處理大量文獻資料。
步驟 1：確定研究目標與關鍵字
閱讀文獻的第一步，當然是要搞清楚自己在找什麼！
- 使用 ChatGPT 來幫助理清思路，確認研究問題或主題，並列出相關的關鍵字或搜尋詞彙。
- 接著，我會用 Consensus GPT 和 ScholarAI GPT 搜尋相關文獻，快速收集初步資源。
- 為了找到高度相關的文獻，我還會使用 Connected Papers，它能以視覺化方式展示核心文獻與周邊研究的關係，非常直觀。
步驟 2：管理與組織文獻
有了初步資料後，接下來要做的就是整理和管理文獻。
- 我習慣將文獻上傳到 ZOTERO，一來方便管理，二來也能輕鬆插入引用。
- 在 ZOTERO 中，會依據主題或研究問題建立分類資料夾，還會添加標籤（tags）和筆記，方便快速檢索。
步驟 3：初步篩選
文獻不是每篇都值得深入讀，有效篩選能省下大量時間。
- 我會用 沉浸式翻譯 快速翻閱文獻摘要，初步判斷是否與研究相關。
- 不相關的文獻會直接標記，以免重複浪費時間。
- 若需要快速掌握某篇文章的結構與核心概念，還可以用 rflow.ai 生成視覺化關係圖，幫助理解。
步驟 4：深入閱讀與記錄
當某篇文獻值得深入研究時，我會進行更詳細的閱讀和記錄：
- 使用 Google NotebookLM 先進行大綱閱讀，整理文中重要的論述。
- 再用 NOTION 建立文獻記錄，採用以下結構：
- 核心概念/研究問題
- 樣本
- 方法與數據
- 主要發現
- 建議
- 研究貢獻與限制
- 同時記錄閱讀時的筆記、疑問或啟發，為後續分析做準備。
步驟 5：整理與標記
文獻閱讀後的整理與標記是不可忽略的一步：
- 在 ZOTERO 匯總相似的主題，方便隨時回顧。
- 之後將可以使用的段落整理到NOTION做卡片盒筆記。
- 重要段落會用高亮標記，整理到一個段落之後把相關卡片，合併在 Google NotebookLM 中利用自動化摘要功能，進一步提取核心內容。
步驟 6：分析與綜合
有了整理好的文獻，接下來就是要進行分析與整合：
- 結合多篇文獻的內容，用 Google NotebookLM 根據主題進行綜述跟潤飾，提煉出需要的核心概念跟內文。
步驟 7：產出內文
最後一步，將閱讀成果轉化為研究的實際內容：
- 根據整理的文獻撰寫內文，並用 ChatGPT 幫助校對與翻譯，提升表達的流暢度。
- 接著使用 Academic Assistant Pro 和 Grammarly 修正用詞與文法，確保文字達到專業水準。
- 最後在 ZOTERO 或 ENDNOTE 插入引用，確保格式正確。
這就是我目前使用的文獻閱讀SOP！
它幫助我更有效地閱讀與整理文獻，同時也提升了寫作效率。如果你也在為文獻閱讀傷腦筋，不妨試試這些步驟，或許會對你有所啟發！如果你有其他好用的工具或方法，也歡迎留言與我分享～ 😊
