文獻閱讀SOP分享:如何高效又有條理地處理學術文獻?

更新於 2024/12/03閱讀時間約 4 分鐘

研究工作中,文獻閱讀可以說是每個學者的日常。隨著工具的進步,我逐漸摸索出一套結合人工智慧工具的文獻閱讀SOP,不僅提升效率,還能更有條理地整理資料。在這裡,我將逐步分享我的做法,讓大家了解如何用簡單的方式處理大量文獻資料。


步驟 1:確定研究目標與關鍵字

閱讀文獻的第一步,當然是要搞清楚自己在找什麼!

  1. 使用 ChatGPT 來幫助理清思路,確認研究問題或主題,並列出相關的關鍵字或搜尋詞彙。
  2. 接著,我會用 Consensus GPTScholarAI GPT 搜尋相關文獻,快速收集初步資源。
  3. 為了找到高度相關的文獻,我還會使用 Connected Papers,它能以視覺化方式展示核心文獻與周邊研究的關係,非常直觀。

步驟 2:管理與組織文獻

有了初步資料後,接下來要做的就是整理和管理文獻。

  1. 我習慣將文獻上傳到 ZOTERO,一來方便管理,二來也能輕鬆插入引用。
  2. 在 ZOTERO 中,會依據主題或研究問題建立分類資料夾,還會添加標籤(tags)和筆記,方便快速檢索。

步驟 3:初步篩選

文獻不是每篇都值得深入讀,有效篩選能省下大量時間。

  1. 我會用 沉浸式翻譯 快速翻閱文獻摘要,初步判斷是否與研究相關。
  2. 不相關的文獻會直接標記,以免重複浪費時間。
  3. 若需要快速掌握某篇文章的結構與核心概念,還可以用 rflow.ai 生成視覺化關係圖,幫助理解。

步驟 4:深入閱讀與記錄

當某篇文獻值得深入研究時,我會進行更詳細的閱讀和記錄:

  1. 使用 Google NotebookLM 先進行大綱閱讀,整理文中重要的論述。
  2. 再用 NOTION 建立文獻記錄,採用以下結構:
    • 核心概念/研究問題
    • 樣本
    • 方法與數據
    • 主要發現
    • 建議
    • 研究貢獻與限制
  3. 同時記錄閱讀時的筆記、疑問或啟發,為後續分析做準備。

步驟 5:整理與標記

文獻閱讀後的整理與標記是不可忽略的一步:

  1. ZOTERO 匯總相似的主題,方便隨時回顧。
  2. 之後將可以使用的段落整理到NOTION做卡片盒筆記。
  3. 重要段落會用高亮標記,整理到一個段落之後把相關卡片,合併在 Google NotebookLM 中利用自動化摘要功能,進一步提取核心內容。

步驟 6:分析與綜合

有了整理好的文獻,接下來就是要進行分析與整合:

  1. 結合多篇文獻的內容,用 Google NotebookLM 根據主題進行綜述跟潤飾,提煉出需要的核心概念跟內文。

步驟 7:產出內文

最後一步,將閱讀成果轉化為研究的實際內容:

  1. 根據整理的文獻撰寫內文,並用 ChatGPT 幫助校對與翻譯,提升表達的流暢度。
  2. 接著使用 Academic Assistant ProGrammarly 修正用詞與文法,確保文字達到專業水準。
  3. 最後在 ZOTEROENDNOTE 插入引用,確保格式正確。

這就是我目前使用的文獻閱讀SOP!


它幫助我更有效地閱讀與整理文獻,同時也提升了寫作效率。如果你也在為文獻閱讀傷腦筋,不妨試試這些步驟,或許會對你有所啟發!如果你有其他好用的工具或方法,也歡迎留言與我分享~ 😊


歡迎來到我的部落格!我是一名研究人員,專注於教育議題、統計分析及理財策略。在這裡,我將分享我在研究過程中的心得和發現,以及閱讀學術論文時的一些有趣札記。
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