我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
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我們可以下載圖片:
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers_3rd_Edition/master/Chapter19/HGPT3_B.jpg --output "HGPT3_B.jpg"
並且撰寫程式進行檢視:
from PIL import Image
image_path = "/content/HGPT3_B.jpg"
image = Image.open(image_path)
image
結果為:

我們的實驗似乎注定失敗,但我們需要利用 HuggingGPT 的經驗從另一個角度來分析, HuggingGPT 顯著展示了跨平台(Hugging Face 和 OpenAI ChatGPT)多模型關聯的潛力,可以透過 LLM 控制器管理流程來解決問題。





















