我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Shen 等人於 2023 年設計了一種方法，利用大型語言模型來連接多個 AI 模型，他們的研究核心思想和具體流程可以通過以下內容概述：
- 標題：HuggingGPT : Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face
- 方法：將自然語言作為 LLM（如ChatGPT）與多個 AI 模型（如Hugging Face平台中的模型）之間的界面，這種方法旨在透過語言交互的能力整合不同模型來解決複雜的AI 任務
我們將請 HuggingGPT 在輔助駕駛的情境下檢測圖像中的汽車，流程如下：
