AI說書 - 從0開始 - 589 | F-AGI 流程介紹

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

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針對圖片的說明為：

• 處理輸入：HuggingGPT 處理我們提供的提示語以及提交的圖像，在上圖中，顯示了一張易於分析的示例圖像
• 模型選擇：HuggingGPT 根據輸入內容選擇合適的模型
• 執行子任務：包括視覺回答、物體檢測以及圖像轉文本的處理
• 生成回應：HuggingGPT 在界面左側輸出生成的回應，該回應是系統生成的 JSON 輸出的摘要

首先，我們需要在這個跨平台應用中輸入 OpenAI API 密鑰和 HuggingFace token，如下圖所示：

參考網址為：https://huggingface.co/spaces/microsoft/HuggingGPT