AI說書 - 從0開始 - 591 | F-AGI 簡單圖片推論之分析

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

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我們可以下載記錄檔：

!curl L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers_3rd_Edition/master/Chapter19/HGPT1.json --output "HGPT1.json"

並且撰寫程式進行檢視：

with open("HGPT1.json") as f:
	data = json.load(f)

for key, value in data.items():
	print(f"Task ID: {value['task']['id']}")
	print(f"Task Type: {value['task']['task']}")
	print(f"Dependencies: {', '.join(map(str, value['task']['dep']))}")
	if 'args' in value['task']:
		for arg_key, arg_value in value['task']['args'].items():
			print(f" {arg_key.capitalize()}: {arg_value}")
	if 'inference result' in value:
		print("Inference Result:")
		if isinstance(value['inference result'], dict):
			for result_key, result_value in value['inference result'].items():
				print(f" {result_key.capitalize()}: {result_value}")
		else:
			for item in value['inference result']:
				print(f" Answer: {item['answer']} (Score: {item['score']})")
	if 'choose model result' in value:
		print(f"Model Chosen: {value['choose model result']['id']}")
		print(f"Reason: {value['choose model result']['reason']}")

結果為：