文：楊宏文(Hubert)
1. 問題分析與需求對接能力
- 重要性：AI的核心價值在於解決問題。能夠清楚地分析所在產業的痛點，並將這些需求轉化為技術需求，是成功應用AI的基礎。
- 具體表現：
- 善於與業務或產業專家溝通，挖掘實際問題。
- 確認問題是否適合使用AI解決，並定義成功的目標。
- 制定簡單可行的AI方案（如自動化流程、數據分析等）。
2. 熟練操作AI工具與平台的能力
- 重要性：初學者不需要一開始就深入複雜的算法，但熟練操作現有的AI工具和平台，能快速在實際業務中創造價值。
- 具體表現：
- 熟悉一些常用的AI工具,如ChatGPT、MidJourney、Microsoft Copilot等,用於文案、設計和簡報製作。
- 能使用Python中的簡單AI函式庫，如Pandas、Scikit-learn，進行數據分析或建立基本模型。
- 了解如何利用AutoML或零代碼平台（如DataRobot、Google Vertex AI）快速構建AI模型。
3. 跨領域溝通與推動能力
- 重要性：將AI引入熟悉的產業，往往需要與技術人員、業務專家以及決策者合作。良好的溝通能力能促進AI技術的落地。
- 具體表現：
- 用簡單的語言向非技術背景的人解釋AI的功能和價值。
- 協調不同部門合作，推動AI專案的實施。
- 說服管理層投資AI專案，並展示其效益。
那麼，該如何借力使力，應用AI的角色扮演及歸納能力來幫自己「說出更完整的故事」，藉以證明自己有這些能力呢？楊老師給個建議 Prompt
請扮演一位擅長撰寫故事型履歷的專家，幫助我打造一段展示『問題分析與需求對接能力』的精彩履歷內容。請一題一題進行你問我答，幫助我回憶與描述一個在工作中實際發生案例的關鍵細節，包括背景、挑戰、解決方案與成果。每次根據我的回答，調整下一個問題，讓內容完整且生動。最終請用精煉且吸引人的語言，將這個案例包裝成一段200字以內的履歷或自傳文字，適合用於求職或LinkedIn。
