AI說書 - Prompt Engineering - 248 | Self-Consistency 之提示比較

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 243 | Self-Consistency 範例 與 AI說書 - Prompt Engineering - 245 | Self-Consistency 範例 給出了兩種 Prompt，以下來比較一下：

• 見解的深度和廣度

1. 1. 第一種方法：提供潛在選項列表，而不引導用戶進行任何特定選擇
   2. 第二種方法：多種提示不僅提供多樣化的選擇，還可以對它們進行比較、對比和權衡，讓您更深入地了解每個選擇的優勢

• 決策清晰

1. 1. 第一種方法：在提供選擇的同時，將最終決定的責任完全留給用戶，沒有任何明確的指示
   2. 第二種方法：透過評估人工智慧對各種提示的反應，最終得出具體的建議，簡化使用者的決策過程

• 減少偏差並提高可靠性

1. 1. 第一種方法：清單仍然可能受到初始問題措詞的影響，可能導致選項出現無意的偏差
   2. 第二種方法：多樣化的提示可以消除偏見，從而根據平衡和全面的分析得出建議

• 品質保證和驗證

1. 1. 第一種方法：如果沒有清單背後的上下文或推理，則不會對所提供的選項進行內部驗證
   2. 第二種方法：AI 對不同提示的反應可以互相參考。特定選項的一致提及或優點可作為內部驗證，為最終建議提供更多權重

• 整體概覽與綜合決策

1. 1. 第一種方法：透過提供列表，它可能會忽略區分一個選項與另一個選項的細微差別
   2. 第二種方法：詳細的探索要求考慮問題的各個面向及其潛在的解決方案，從而提出明智的建議

• 增強用戶信心

1. 1. 第一種方法：使用者收到一個列表，但由於缺乏詳細分析，可能對從中選擇缺乏信心
   2. 第二種方法：流程透明，可以在提示中觀察人工智慧的推理，增強使用者對最終推薦的信任