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AI說書 - Prompt Engineering - 246 | Self-Consistency 範例

更新 發佈閱讀 2 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


此內容延續 AI說書 - Prompt Engineering - 245 | Self-Consistency 範例


範例:選擇歐洲度假勝地


ChatGPT 回答:Self-Consistency 模式是一種從系統中提取最一致和最準確資訊的系統方法,在本例中是像 ChatGPT 這樣的語言模型。鑑於示例挑戰,讓我們逐步完成該過程

  • 問題識別:
    1. 專家的行動:清晰並確定問題的具體情況
    2. 結果:根據 5000 預算、當前旅行建議、歷史地標和豐富的美食體驗,確定最適合夏季遊覽兩週的歐洲國家
  • 提示發展:
    1. 專家的行動:創造各種提示來剖析問題
    2. 提示 A:列出最適合度過兩週暑假且擁有重要歷史地標的歐洲國家
    3. 提示 B:考慮預算5000,歐洲哪些國家兩週假期最划算
    4. 提示 C:歐洲哪些國家以其獨特而豐富的當地美食而聞名
    5. 提示 D:截至最近,哪些歐洲國家為遊客提供了優惠的旅遊建議
  • 回應生成:
    1. 專家的行動:將提示提交給 AI
    2. 回答 A:希臘、義大利、法國、葡萄牙、西班牙等以其歷史地標聞名
    3. 回答 B:葡萄牙、希臘、克羅埃西亞、羅馬尼亞和保加利亞在 5000 預算內提供物有所值的兩週假期
    4. 回答 C:義大利、法國、西班牙、希臘、比利時以其豐富多元的美食而聞名
    5. 回答 D:截至最近,國家 A、B、C 提出了有利的旅遊建議,而國家 X、Y、Z 則提出了謹慎的建議
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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