今年 5 月，我參加了兩場 AI 相關的證照考試，分別是經濟部產業人才能力鑑定（iPAS）的【初級 AI 應用規劃師】，以及資策會推出的【生成式 AI 能力認證】。很幸運地，這兩張證照我都順利考取了（下方附上證明）。接下來就跟大家分享一下我的考試心得與準備方式。
iPAS通過證明
資策會通過證明
iPAS【初級AI應用規劃師】
這張證照是今年才剛開始推出的，因此幾乎沒有可參考的考古題或歷屆資料。我參加的這場是第二次舉辦，據有參加過兩場的網友表示，第二場的難度明顯上升——我個人也有同感。如果只靠官方教材應考，成績可能不會太好看。但該拿的基本分還是得穩穩拿下，下面就來分享各科的準備方向。
科目一、人工智慧基礎概論
千萬別被「概論」這兩個字騙了，這科的範圍其實超～級～廣。可以粗略分成兩個部分：
- 人工智慧的演進：從機器學習（ML）、深度學習（DL），一路到最近如日中天的大型語言模型（LLM）。除了掌握各模型的特色差異（例如 CNN 和 RNN），也要了解常見的演算法（例如邏輯回歸、隨機森林、SVM……等等）。此外，「怎麼訓練模型」也是重點之一，包括資料前處理、模型訓練流程，以及效能評估方法，都是可能出題的方向。
- 國際與台灣的AI應用規範：歐盟的【EU AI Act】基本上是固定班底，幾乎會出兩題，題型通常是根據敘述判斷風險層級及對應措施。台灣的相關應用規範也不容忽視，建議特別留意政府部門針對 AI 使用的指引與政策方向。
科目二、生成式AI應用與規劃
這一科相較科目一來說「友善」不少，內容比較簡單、也比較直觀，但範圍仍然很廣。重點如下：
- No code/Low code概念、應用與比較：只要理解兩者差異，並熟悉目前市面上的主流平台與工具，這部分的分數基本上可以穩穩拿下。
- 生成式AI工具的發展與應用：這部分準備起來稍微麻煩，因為它講求「與時俱進」—題目有可能根據最新的工具特性出題，因此需要持續關注最新發展。
- 生成式AI導入之評估、規劃與風險管理：這部分務必閱讀經濟部產發署的《製造業 AI 導入指引》，不少題目都直接出自於這份文件。至於風險管理，則偏向資訊安全相關，對於沒有資訊背景的考生來說，可能要多花點時間理解。
資策會【生成式 AI 能力認證】
其實在準備 iPAS 的同時，就可以一併準備資策會的【生成式 AI 能力認證】考試。畢竟這張證照的科目就叫「生成式 AI」，自然考題也相對聚焦在這一塊。
考試範圍大致分為四大主題：【生成式 AI 基礎知識】、【生成式 AI 能力強化】、【生成式 AI 應用技能】和【生成式 AI 倫理與法律】。
基本上，iPAS 的準備內容幾乎涵蓋了前三項，不過在【倫理與法律】這塊，【生成式 AI 能力認證】特別偏好從歐盟的GDPR（一般資料保護規則）和加州的CCPA（加州消費者隱私權法案）出題。這些題目通常會測驗你對資料保護規範的基本認識與應用情境的判斷力。
以AI對抗AI：讓AI協助你準備AI證照
從上面幾段就可以看出，這些 AI 證照的考試範圍廣得驚人。可想而知，準備起來真的不輕鬆。但既然是考「AI」，不如就請 AI 來幫忙準備吧！
小提醒：AI 只是輔助工具，想通過考試，還是得靠腳踏實地的學習與練習！
以下是我實際使用過的兩個 AI 工具推薦：
NotebookLM：知識萃取與出題好幫手
NotebookLM示範
NotebookLM 非常適合用來萃取與整理知識內容。你可以輸入你想學習的主題關鍵字，請它搜尋並彙整相關資料，將資料匯入成「來源文件」，請它根據內容幫你重點整理。甚至請它幫你「模擬出考題」。範例 prompt如下：
「請幫我設計一份 10 題的考卷，全部為單選題。考題請根據來源內容出題，每題附上答案與解析。」
ChatGPT：你的 AI 教授+刷題小幫手
和 ChatGPT 的互動，可以更有系統地理解 AI 各種知識。特別推薦使用「費曼學習法」來進行對話，prompt 範例如下：
「你現在是一位 computer science 領域的教授，擅長【AI 知識與技術】，你的教學風格是以費曼學習法來引導學生。我是你的學生，我會詢問你問題，請依你的專業與特色進行回答。【現在開始】」
你也可以請ChatGPT像NotebookLM一樣幫你出題，做為考前刷題練習。錯題可以馬上查解釋，理解得更快更深刻。
※補充說明：什麼是費曼學習法？
這是由著名物理學家理查・費曼（Richard Feynman）提出的一種高效學習方法，強調透過「教別人」來深化理解。核心理念是：「如果你無法用簡單的語言解釋一個概念，那你就還不夠了解它。」這套方法對自學者和考生特別有幫助，因為它能讓你從被動記憶轉為主動思考，是學懂、學透的關鍵。
加上這兩張證照，我現在應該把台灣目前能考的 AI 證照都收齊了！（之前還有拿到台灣人工智慧學校 AIA 的「AI 素養級認證」）
AI素養級認證
希望這篇經驗分享對你有幫助，也祝大家考試順利、金榜題名，一次過關不是夢！
未來我會持續分享更多關於 AI 實戰應用、工具活用技巧，還有考照經驗的延伸補充。如果你在準備過程中有任何疑問，或也想分享自己的心得，歡迎在留言區交流討論。我們一起在 AI 的路上持續精進，變強！
