【 #週五長知識】18 : 人工智慧概論期中報告PPT - 產生3D模型素材的相關AI工具

歐拉熊AuraBear

發佈於週五長知識

2025/08/08 更新2025/08/08 發佈閱讀 8 分鐘

= 以下是原文分隔線, 發布於2023/5/12 =

PPT連結：產生3D模型素材的相關AI工具

這是選修課「人工智慧概論」的期中報告～介紹人工智慧的應用軟體（自選類別），兩種工具的優缺點比較，並說說未來展望作為結論。

我選了兩個3D相關的工具，分別是Mirage（文本生成）與MonsterMash（手繪2D轉3D），也另外介紹Sloyd與其他文本生成3D的AI技術發展；而這篇小專欄除了PTT報告內容，再順便提一些查資料時找到的其他AI工具。

這邊直接先用生成的3D模型鎮樓XD，第一張是Mirage，第二張是MonsterMash。

↑ Mirage (PPT連結已失效, 這公司倒得真快阿@@)↑

MonsterMash

※ 至於為何會生出這麼歪七扭八的素材咧？詳細的說明與過程就請看噗首的PTT囉～

接下來就轉貼一些我在DC群分享過的AI工具相關資料：

做報告找資料, 這些AI工具好像比較少被報導, 最後兩個蠻猛的

[Sloyd] 可以找到一個物件類型, 然後隨機生成各種變化的3D model

[Promethean AI] 普羅米修斯AI, 展示demo影片猛猛的

大概就是協助快速創建3D場景的工具，附上官網：

[MonsterMash] 發現這個有趣的工具, 畫2D就能變成3D模型XDDDD (還能做簡單動態)

附上官網有興趣可以去玩玩：

[Leonardo.Ai] 最近MidJourney改付費了嘛昨天同學介紹另一個叫Leonardo.Ai的工具我覺得也很猛

[PixAI] 挖現在工具多到都沒聽過幫補介紹

[VIDEO to ANIME] 甚麼神奇的黑科技...

因為學校報告的關係在查一些資料看這些技術好猛（ChatGPT生成對話 + 直接動態生成美術圖）

最後給大家看點好笑的：話說我每次玩這些AI工具就想說能不能生成一些貓貓素材出來，但常常結果都頗獵奇www

AI不只不會畫手指，還不會畫貓啊～因為需求＆資料庫太少了吧，很常跑出要嘛顏面扭曲～要嘛就斷尾多手的貓妖圖XDrz

下的大概咒語是這樣「a giant orange-tabby-cat chase many big red-dots in city, highly detailed, composition」，圖放最後！bye～

[後記]

時至今日，離原文發布的日期已過了2年多~可不能再小看AI了阿><

上面那些都算有點過時的資訊，後記補充一些我最近知道的AI進展，但也是冰山一角而已，畢竟現在沒有研究所課業的動力～就比較少再跟進這些最新科技發展了囉！

好奇直接問ChatGPT：

請問目前AI製作3D模型的技術, 發展到甚麼程度? 如果是遊戲使用需要"減面", "省資源"的特性, AI產的3D合用嗎? 還是仍然需要人工3D動畫師呢? 會被取代嗎?

ChatGPT 說：

目前 AI 製作 3D 模型的技術已經發展到相當實用的階段，但若專門用於「遊戲製作」，尤其需要「減面（low poly）」、「省資源（optimization）」的情境，仍有一些明顯限制。以下是目前 AI 在 3D 建模方面的發展現況與限制分析：

✅ 目前 AI 可做到的 3D 模型功能

AI 自動建模（Text-to-3D）
- 工具如 Luma AI、Kaedim、Meshy、DreamFusion、Magic3D 等，能從文字或圖片生成初步的 3D 模型。
- 模型風格通常較寫實、適合原型開發（prototype）或快速概念展示。
高模擬真實材質與貼圖生成
- 可自動產生材質貼圖（Base Color、Normal、Roughness、AO 等）。
- 對於寫實遊戲或動畫原畫的參考非常有幫助。
掃描與重建（Photogrammetry）
- 如 Luma AI、RealityCapture，可以用手機拍攝照片重建出高精度模型。
- 適用於環境掃描、真實場景還原，但需要後處理才能進遊戲引擎。
Mesh 簡化（AI 自動減面）
- 有一些工具（如 InstaLOD、Simplygon、Blender 的 Decimate Modifier）可進行自動減面。
- 新一代 AI 工具已開始加入智慧辨識「保留細節、減少不重要面」的能力。

❌ AI 的目前限制（特別針對遊戲開發）

項目限制說明減面精度不夠高AI 生成的模型通常是高面數、高細節的，直接拿來用在遊戲中會造成效能負擔。自動減面工具容易造成拓樸錯亂或破壞輪廓。拓樸與UV 不規範遊戲中需要乾淨的拓樸結構與合理的 UV 展開，AI 生成往往不適合直接拿去 rigging、skin、animation。骨架與動畫生成尚不成熟雖然 Mixamo 等工具可自動上骨與動畫，但 AI 自動 rigging 的精準度仍不如專業動畫師，特別是非人型角色。風格難控若遊戲有特定風格（如卡通、像素化、low-poly stylized），AI 很難維持一致性，需要大量後期修整。無法處理遊戲邏輯要求像是碰撞盒（collider）、LOD設定、貼圖打包等，AI 還沒辦法做到完整整合。

🎮 結論：AI 能輔助，但仍需人工動畫師

適合用途：
- 前期快速概念設計
- 原型開發（prototype）
- 背景或遠景建模（視覺主體不明顯）
- 輔助貼圖與材質生成
不適合完全取代的情況：
- 遊戲主角／可操控角色模型
- Rigging、骨架動畫製作
- 精緻 UV 與拓樸要求
- 需要精準 LOD、碰撞等遊戲資源優化的內容

🔮 未來趨勢

AI + 人工混合流程將成主流（AI 初步生成 → 人工精修）。
自動 retopo / UV 展開 / animation transfer 等技術正在整合中。
Unreal、Unity 等引擎也陸續整合生成式 AI 工具（如 MetaHuman、Nvidia Omniverse）。

如果你是開發者或遊戲公司，可以把 AI 當作「快速出樣」或「次要資產產生器」，但關鍵模型與動畫，仍建議由熟練的 3D 藝術家處理。AI 不會馬上取代 3D 動畫師，但會改變他們的工作方式和工具。

最後個人補充：