AI 推論(Inference)情境下的 SSD 控制器需求趨勢

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AI 伺服器對 eSSD 的採購在 2024 年已超過 45 EB,且 16TB 以上容量佔比明顯上升;推論與向量資料庫帶動 4TB/8TB 搭配做「熱模型/索引快取」。

這直接拉動企業級 NVMe 控制器出貨與設計導入。 

撰文|編輯部|2025年11月


推論機種標配 PCIe 5.0、快速轉向 E1.S / E3.S(EDSFF);為了壓尾延遲與散熱,甚至出現液冷 eSSD,顯示控制器功耗與熱設計門檻上升。Gen6 已開始量產導入。 

IOPS 與 QoS 大幅抬升:推論是讀為主、小隨機、低尾延遲的 I/O 型態。NVIDIA 對儲存鏈的目標量級喊到 1 億 IOPS,供應商正以新控制器+新型快閃(如 XL-Flash)往千萬級 IOPS前進。 

  • 媒體結構:資料中心 HDD 供給吃緊推升 QLC SSD作為讀多寫少的冷/溫資料替代;控制器需更強的 LDPC(4K LDPC)、讀擾管理與一致性 QoS。 
  • 工作負載變化:向量資料庫 / RAG 成為標配,官方建議本機 NVMe以確保延遲與穩定,進一步拉動控制器需求在「高並行小 I/O」上的優化。 

對「SSD 控制器」的具體規格趨勢

  1. 介面與通道:PCIe 5.0 → 6.0:Gen5 成主流、Gen6 開始出貨;控制器須提供更高並發、低尾延遲調度與更嚴格的 QoS(tail latency 管控)。 
  2. 外型與散熱:E1.S / E3.S 快速滲透;控制器功耗密度提升,配合主機板「前置風道+導流」與新型液冷托盤的需求。 
  3. NAND 與編碼:QLC 份額上升(讀多寫少的推論/向量索引、模型快取),控制器需具備4K LDPC、讀擾抑制、背景整理排程與更精細的寫放大控制。 
  4. 協定與功能:NVMe 2.x 進階功能(多命名空間、SR-IOV 切片、ZNS/FDP)改善多租戶與順序化寫入;研究界與大會議程顯示 ZNS/FDP 正加速商用化,控制器韌體堆疊是差異化重點。 
  5. 極致 IOPS 與近資料運算:針對 GPU 餵數據的瓶頸,產業正嘗試 XL-Flash / SLC 類技術與「AI/計算型 SSD」概念,控制器需支援更高併發、深度佇列與低抖動的排程;KioxiaPhison 等已公開原型與方向。 

量化與供需

  • 市場規模:2025 年資料中心 SSD市場規模約 490 億美元,至 2031 年 CAGR 約 24%其中「AI 用途 eSSD」子市場成長更快。 
  • 供應鏈風險:記憶體、控制器 IC 基板等零組件出現緊缺與價格上行,對控制器供應形成束縛。 

台系與國際供應商動向

  • 群聯 Phison:發表「AI-enabled」控制器與 Gen6 研發進度,控制器全球市佔 20%+;受惠 AI eSSD 需求與新規格週期。 
  • 慧榮 Silicon Motion:Gen5 控制器線推出、2025Q3 控制器銷售 季增 20–25%;對 QLC 場景的 LDPC/韌體長期深耕有利承接推論讀多情境。 
  • 原廠一體化(Samsung、Micron、Kioxia、Solidigm):自研控制器加速高端 eSSD(含液冷、超大容量、Gen6),帶動整體控制器技術門檻與設計趨勢。 

時間線(2025→2027)

  • 2025–2026:Gen5 成熟放量、E1.S/E3.S 主流化,推論節點普遍導入高 IOPS/低尾延遲控制器設計;邊緣伺服器同步採用 E1.S。 
  • 2026H2–2027:Gen6 eSSD擴大佈署;針對 10M+ IOPS 的「AI SSD」開始試點,控制器與快閃協同設計成焦點。 
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