2025年12月31日，跨年夜的煙火在台北101外綻放，吉姆卻窩在小公寓裡，盯著筆電螢幕。他剛看完Google DeepMind的紀錄片《The Thinking Game》。片中，那些研究員在倫敦總部裡，使用一種內部AI工具——一種多模態的視覺語言模型，能即時分析螢幕、影片或實物，提供視覺回饋。研究員們戴著AR眼鏡，或直接對著攝像頭，AI就能實時標註蛋白質結構、模擬機器人動作，甚至在腦storm時畫出即時圖表。片裡Demis Hassabis笑著說，這是他們日常的「第二大腦」，讓創意加速十倍。
吉姆不禁想：如果這AI全面開放，世界會變成什麼樣子？
他腦中閃過體育轉播。想像一下，NBA比賽實況，球員每一個假動作、每一次切入，AI都能即時捕捉軌跡，疊加熱圖、預測概率，在螢幕上畫出完美弧線。解說員？那些滔滔不絕的運動播報員，恐怕瞬間就被取代了。AI不只解說，還能預測下一步，分析教練戰術，甚至模擬「如果當時那球投進，勝率會變多少」。人類解說員再有魅力，也比不過這種精準、即時、無疲倦的視覺回饋。
更極端的，是魔術方塊比賽的轉播。
吉姆拿起方塊，隨手亂轉幾下。腦中浮現魔術方塊界的傳奇——王藝衡，那個中國神童，從9歲起就橫掃世界紀錄。2023年他以平均4.69秒打破金氏紀錄，之後不斷刷新，到2025年底，他的單次最快已逼近3秒大關，手指快得像有六隻眼睛在同時觀察，每一步都恒準無誤，彷彿預知未來。吉姆管他叫「六眼一恆」 ，因為那種直覺，簡直是人類極限。
現在，如果AI開放了呢？
比賽現場，多機位高解析攝像頭對準方塊，AI實時捕捉每一次轉動——不，只需看一眼亂方塊，AI就能即時補抓最佳步驟。轉播畫面上，觀眾看到的不再是單純的計時器，而是AI疊加的虛擬箭頭：預測下三步的顏色變化，甚至直接標註出神級的解法。播報員原本要努力解釋選手的算法、預判下一步，現在全被AI取代——AI的聲音冷靜精準：「王藝衡目前使用CFOP變體，預計剩餘12步，最快可能在2.87秒內完成。」
人類播報員還需要絞盡腦汁追蹤那飛快的轉動嗎？王藝衡那種「六眼一恆」的直覺，觀眾還純粹用肉眼感受到那種震撼嗎？恐怕不。AI會把每一個細節都解剖得一清二楚，讓轉播變得完美無缺，卻也失去那種「人類極限」的驚嘆。紀錄依舊會被刷新，但觀眾會開始懷念過去那個需要靠肉眼拼命追的時代。
吉姆笑了笑，把方塊轉回原狀。煙火在外頭轟隆作響，新的一年來了。他想，或許這就是未來：人類不再是主角，而是和AI共舞。視覺即時回饋的AI，不只取代工作，還會重定義「天才」是什麼。
他關燈上床，心裡有點興奮，又有點失落。外面世界還沒得爽，但總有一天，會的。
