當部屬都去問 AI,主管還要做什麼?

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(圖片:Steve Johnson)

我的學員告訴我:「以前,部屬會排隊來問我報告要怎麼寫、還需要去搞清楚哪些資訊。現在,部屬接到任務,第一反應是轉身去問 ChatGPT 或 Gemini。」

我問他:「這讓你有什麼想法?」

他說:「很好呀,」接著苦笑:「只是我覺得自己好像被架空了。部屬不再問我意見,他們只在 AI 跑出結果後,拿來叫我簽名。」

曾經擔任主管多年,我理解那種被需要的感覺,也是支撐一位主管前進的養分。但現在主管似乎被邊緣化了--當部屬不再問你「怎麼做」,主管還要做什麼?

以下是我建議的五大重點:

1. 定義與對焦目標

過去,主管的權威來自「正確」。你見多識廣,能一眼看出作法與方案上的漏洞。但在 AI 時代,人類追求效率的速度已遠遠落後,要產出標準答案也愈發吃力。

主管轉型的第一步,就是從「教人怎麼做」變成「對焦要做什麼」。

你要清楚地告訴部屬:「我們要達成什麼目標?」以及「為什麼這個目標至關重要?」至於如何抵達那裡的方法,請徹底放手,讓部屬去跟 AI 協作、去發揮、去實驗。

2.以「戰略審美」對抗 AI 的平庸

部屬去問 AI,得到的是一個「機率上的最佳解」。AI 擅長優化「已知」的常態分佈, 但 並不了解你們公司的文化、老闆的脾氣,或是客戶隱藏在合約背後的真實恐懼。

這就是AI 算不出來的「戰略審美」。你要能清晰地辨識出勝負線:為什麼我們不選那個穩健的方案 A,而要選那個冒險的方案 C?

當部屬不再問你「怎麼做」時,你的價值在於反問他:「AI 給的邏輯很順,但這能解決老闆/客戶最在意的那個痛點嗎?」

主管的專業不該再浪費在修正細節,而要花在「對抗 AI 的平庸」。因為當所有人都在用AI,團隊競爭力往往是來自那 1% 的獨特經驗與見解。

3.激發部屬的意義感與工作熱情

這是一個很真實的轉變。當工作變成不斷地對著 AI 下指令、複製、貼上,當部屬的工作效率提升 10 倍,他們面臨的挑戰不再是「沒時間」,而是開始懷疑自己的價值,甚至變得空虛。

主管要問的不再是「做完了沒」,而是:「在這一大串 AI 產出的東西裡,哪一部分是你真正思考過並且認同的?」當AI提供了技術支援,部屬卻更需要你在情感的支持與職涯的啟發。

你要在意的不再是他的工時,而是他的工作熱情。

4. 經營那些 AI 進不去的「人際房間」

AI 能進入資料庫,但它進不去人的社交圈。

主管最不可替代的轉型方向,是成為「資源與關係的整合者」。部屬可以問 AI 如何寫出一份看似完美的簡報,但他無法問 AI 如何搞定隔壁部門那個難纏的窗口,或是如何爭取到老闆手上那個關鍵的專案預算。

你可以告訴部屬:「技術難題你去問 AI,但那些『人』的障礙、跨部門的阻力,歡迎來找我討論。」

當你把重心從「審核內容」移轉到「掃除障礙」,部屬會發現,雖然 AI 能讓他們跑得快,但得靠你,才能陪他們跑得遠,並且達標。只有你能確保團隊每一滴被 AI 優化過的汗水,都流往勝利的路上。

5.更頻繁戴上「教練」的帽子

一直以來,一個有效的管理者,必須輪流扮演三種角色:主管、老師、教練。

在 AI 浪潮中,「老師」的角色會愈漸式微,而「主管」的價值,也隨著工作產出方式重塑,開始發生質變。

如果我們把部屬比作一名賽車手,以前,你坐在副駕駛座,教他何時換檔、怎麼轉彎。

現在因為AI,車子已經能自動駕駛了。你要更頻繁地戴上「教練」的帽子,你不用下場開車,甚至不用比他懂駕駛的各項細節。你的任務,是看著賽道全局,觀察氣候(市場趨勢)、評估與調配團隊戰力,告訴他現在是該進站維護(學習新知),還是在下一個彎道全力衝刺。

結語

別再因為沒人敲你的門而失落。

部屬去問 AI,是把你從「技術勞動」中解放出來。

你需要做的是走出辦公室,去跟你的部屬聊聊 AI 給不了的未來。當你開始關注「人」的成長,而不僅是「產出」的數量,你的領導力才算真正跨入了 AI 時代。

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(圖片:Charles Causse)

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