01/30 總經

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🚩聯準會降息機率(01/29資料):

03/18不降息機率85.6%;04/29不降息機率70.5%

2026年預估於6月(機率47%)及10月(機率33.6%)各降一碼




摩根士丹利(Morgan Stanley)於1月29日發布的研報定調聯準會(Fed)1月FOMC會議為「鴿派暫停」。儘管利率維持不變,Fed政策路徑已從依賴勞動力市場疲軟轉向通膨數據回落。主席鮑爾(Jerome Powell)指出就業下行風險減弱,並將關稅引發的通膨視為「暫時性」,暗示在通膨減速確確立前將保持耐心。摩根士丹利維持6月與9月降息的基準預測,但也警告若財政刺激引發需求過熱,存在「2026年全年不降息」的風險情境。目前利率策略建議在美債久期保持中性,並做多2年期UST SOFR互換利差。

總體經濟數據呈現「K型」背離。2025年第三季美國GDP成長4.3%優於預期,且《財星》500強企業利潤創下1.87兆美元歷史新高;然而,勞動收入佔GDP比重卻降至53.8%,創1947年以來最低水準。高盛(Goldman Sachs)分析指出,AI自動化正導致「無就業成長」,預計AI普及將取代25%總工時,在生產力提升15%的同時可能導致失業人數增加100萬人。與此同時,勞動力供給面臨政策緊縮衝擊,自2025年1月以來,美國外籍勞動力已減少88.1萬人,較3月峰值縮減130萬人,這與川普政府推行的強硬移民政策直接相關,導致勞動力市場規模萎縮與企業缺工風險並存。

美國科技巨頭的資本支出(CapEx)進入軍備競賽階段,並直接重塑半導體與能源供應鏈。Meta宣布2026財年資本支出將暴增73%至1250億美元(區間1150-1350億美元),全力衝刺「超級智慧」;微軟(Microsoft)季度資本支出年增66%,但其與OpenAI的深度綁定(佔未完成訂單45%)引發市場對集中風險的擔憂。OpenAI正洽談新一輪融資,估值上看7300億美元甚至挑戰1000億美元融資額,輝達(Nvidia)、微軟與亞馬遜(Amazon)預計分別注資300億、100億與200億美元。

AI基礎建設的激進擴張已造成上游供應鏈失衡。三星電子(Samsung)與SK海力士(SK Hynix)均示警,為滿足AI伺服器對高頻寬記憶體(HBM)的強勁需求,產能將大幅向HBM傾斜,導致PC與手機用傳統DRAM供應吃緊,預計2026至2027年產能擴張有限。SK海力士進一步宣布在美投資100億美元設立AI解決方案公司。電力缺口成為另一瓶頸,開拓重工(Caterpillar)受惠於資料中心備援發電需求,能源部門營收年增23%;Google則注資電池回收公司Redwood Materials 4.25億美元,佈局儲能微電網以應對2035年預計成長三倍的資料中心電力需求。

地緣政治與科技管制的摩擦升溫。美國國會正審查輝達是否向中國新創DeepSeek提供技術支援,指控其優化演算法協助中國軍方繞過算力限制;輝達執行長黃仁勳回應H200晶片輸中許可仍在最終確認中。與此同時,中國在能源結構上取得突破,2025年太陽能與風電裝置容量突破18億千瓦,佔總容量47.3%並首次超越火電,且全社會用電量達10.4兆千瓦時,為美國的兩倍,顯示中國在AI發展的電力配套上具備基礎設施優勢。

全球汽車產業在2025年11月迎來結構性轉折,歐盟(含EFTA、英國)純電動車(BEV)銷量達25.3萬輛,正式超越燃油車。然而,中國車市陷入「增量不增利」困境,儘管營收突破11.18兆人民幣,但受價格戰與研發成本拖累,產業利潤率降至4.1%的十年新低。反觀豐田(Toyota)憑藉油電混合車(佔銷量42%)的強勁需求,連續六年蟬聯全球銷量冠軍,獲利結構相對穩健。

大宗商品市場出現極端投機行情。受中國資金驅動,倫敦金屬交易所(LME)銅價單日暴漲逾5%,觸及每公噸14,400美元歷史新高,與中國實體需求疲弱及期貨正價差(Contango)擴大形成背離。油市方面,OPEC+傾向在3月維持減產,儘管地緣政治推升油價至70美元,產油國仍採取審慎態度。

匯市與主權風險方面,美國財政部長貝森特(Scott Bessent)重申「強勢美元」政策,否認干預匯市,導致日圓獨自承壓。日本政局動盪加劇,首相高市早苗內閣支持率跌至57%,並承諾若眾議院選舉執政聯盟未過半將引咎辭職,政治不確定性令日圓資產風險溢價上升。美國國內政治亦出現混亂,明尼蘇達州發生聯邦執法人員擊斃持槍平民事件,引發白宮內部對於強硬移民執法路線的激烈分歧,顯示行政系統內部的協調風險正在上升。


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渾沌中的秩序
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全球經濟猶如無垠的大海,無數經濟活動潮起潮落,波濤洶湧。微觀的消費者行為、企業投資,到宏觀的經濟成長與衰退,就如海中浪花,看似獨立,卻相互交織。政策則如海中暗流,在水面下推動著經濟走向。科技創新更是如同強勁的海風,掀起產業變革的巨浪。透過系統性分析,我們得以在看似無序的浪花中,捕捉到潮汐的規律。
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