打開Netflix 想來找找上次還沒看完的影集。結果拿著遙控器上上~下下~打開介紹又關掉~不知不覺就浪費了老子~30 分鐘。
最討厭的是~其實我也沒找到哪一部真的特別想看，但就是會一直逛、一直滑、一直看看。直到注意到時間過去很久才突然意識到~ㄟ~自己到底在幹嘛阿...
我想這個情境很多人都曾遇到過。如果我和各位說~這其實是被Netflix刻意設計的過的，各位相信嗎?那大家覺得為什麼Netflix要這樣做呢?
原因很簡單。(就是錢...)
Netflix 最在意的是:讓用戶繼續黏著在平台上面~不離不棄。
這就可以從Netflix的因果分析Machine Learning（機器學習）框架從頭說起~~~
Netflix 影集與電影封面，其實是經過演算法與大數據分析推理後設計產出的。
早在 2017 年，Netflix 就公開過一件事情：它們的推薦系統不只推薦「影片」，還會為每一個使用者推薦「不同的封面」。也就是說：同一部電影，不同的用戶看到的圖像封面可能完全不同。
所以在Netflix內影響你點擊的，不只是影片本身，很大一部分是影像封面。
Netflix他們用機器學習（Machine Learning） 去分析每一個使用者的觀看習慣， 再從電影中挑選最容易吸引你點擊的畫面。
首先Netflix 會先用電腦視覺掃描一部電影/影集的畫面，例如： 臉部表情 情緒 構圖 動作 畫面清晰度 再從中選出一批候選封面，最後由演算法依照你的偏好動態選擇。
（圖片來源／Netflix）
然後運用資料庫內資料進行分析比對，投送給用戶最適合的電影/影集封面，
這邊我用 AI 分類出12種Netflix常見的封面類型：
- 情緒臉封面:用人物強烈表情吸引注意。
- 團隊封面:多角色同時出現，強調劇情豐富。
- CP 感封面:強調角色關係與情感。
- 衝突瞬間封面:戰鬥、對峙、衝突畫面。
- 武器展示封面:槍、刀、盔甲等視覺刺激。
- 主角特寫:明確告訴你「主角是誰」。
- 高顏值角色封面:吸引特定族群。
- 氛圍型封面:光影與場景營造情緒。
- 懸疑瞬間:製造「接下來會發生什麼？」。
- 動作瞬間:高動態畫面。
- 反差畫面:可愛 vs 危險。
- 名場面封面:用劇中經典畫面。
所以就算是同一部影集，每一個用戶看到的封面就有可能不同。
當系統判斷你常看愛情片它可能就會顯示 CP 感封面
如果你常看動作片封面就可能變成 武器展示或戰鬥瞬間
系統知道你喜歡某個演員。那很多影集封面就會直接放那位演員。
即使他在這部戲裡只是配角。反之如果你討厭某人，演算法封面同理會避開出現這位演員
所以同一部電影依據用戶的喜愛影像封面可能會是完全不同。
如果大家以為 Netflix 只是單純地在貼心服務用戶，用數據推薦用戶會感興趣的影片，那各位就也太沒想像力了~~
當我用底層邏輯來思考後發現，其實 Netflix 是：
設計讓你停留在平台內持續閒逛下去的機率。
這套高級引導技巧，就是大腦心理學結合大數據交互而產出的。然而，在這大數據曝光的時代中，我們的日常生活也早已擁抱這類型科技設計。
我們習慣被推薦，習慣被推播，習慣被引導~~~
甚至開始覺得：這些每日無意義的使用過程，開始變成理所當然。
下一次當各位在社群或是影音平台閒逛超過 30 分鐘後，如果有緣分可以回想起這篇文章，請再一次認真地思考：
你是本來就很愛閒晃？
還是你的閒晃，其實是平台早就替你設計過的行為模式呢？
我是未來觀察預言家:
Higer吳立欣~我們下回見。
3U設計師(UX UI GUI)／創新顧問／未來觀察者 。
專注於設計思維、產品策略與人性洞察 ，
相信創新設計不只是「設計一個新產品」，
而是設計「商業戰場下存活的獲利系統」。
