《知書答理》從《數位麵包屑裡的各種好生意》理解何謂意念流與集體智慧

*這篇文章想讓你快速掌握三個要點

#SocialPhysics 社會物理學：描述資訊和意念流與人類行為之間確實的數學關係

#CollectiveIntelligence 集體智慧：如何提升集體智慧

#意識會談法：如何創造或形塑意念流動，我們需要facilitator

《數位麵包屑裡的各種好生意》的原文書名如下

《Social Physics》How good ideas spread-The lessons from a new science

作者艾力克斯‧山迪‧潘特蘭 Alex “Sandy” Pentland是麻省理工學院人類動力學實驗室（MIT Human Dynamics Laboratory）主任，麻省理工學院媒體實驗室創業計劃（MIT Media Lab Entrepreneurship Program）主持人，世界經濟論壇大數據與個人資料倡議（World Economic Forum Big Data and Personal Data initiatives）共同發起人。 2012年曾獲《富比世》(Forbes)雜誌遴選為全球7大權威資料科學家之一，研究成果經常發表於研究成果經常發表於《自然》（Nature）、《科學》（Science）和《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）等期刊雜誌，並曾榮獲多個獎項。

有種相見恨晚的感觸，想起攻讀心理研究所時，對於社會心理學特別喜愛；而這門社會物理學，也是一門量化社會科學，意圖描述資訊和意念流與人類行為之間確實的數學關係。

社會物理學的引擎是大數據，分析現實生活中留下的「數位麵包屑」digital bread crumbs，如通話紀錄、信用卡交易、GPS定位紀錄等，藉此辨識、分析人類經歷和思想交流的型態。

如果說臉書/LinkedIn等社群媒體是我們有意識的展現自己的意念麵包，那麼數位麵包屑就是我們不經意殘留的現實。社會物理學某種程度是在做reality mining，現實探勘。也因為必須研究這些數位足跡，作者對於個人資料的保護與引用也是相當嚴謹，畢竟，任何一個社會要成功，持續保護個人隱私和自由都是至關重要的。

因此，本書的很多研究發現，都是透過數據、模型與數學公式驗證而來。喜歡科學實證的朋友可以好好挖掘、細細品嘗。我想直接分享第五章的集體智慧:互動模式如何轉化為集體智慧。

#集體智慧CollectiveIntelligence

是一種有別於每個群體的個人智慧；且群體智慧對預測群體表現的重要性，不亞於智商對個人表現的重要性。那麼，這種群體智慧，是以什麼為基礎在運作?

組織行為學會很直覺的想到:凝聚力、動機和滿足感??

但，以上都沒有達到統計上的顯著相關!

預測集體智慧的重要因素是"對話輪替"conversational turn taking的均等程度。研究發現: 由少數人主導對話的群體，集體智慧不如對話輪替較均等的群體；其次，是群體成員的社會智力，也就是他們覺察彼此的社交訊號的能力。在此，女性覺察社交訊號的能力通常比較佳(相對男性的人際敏感度) ，如果有人際敏感度較佳的女性存在於團體討論，或有人適度扮演引導者的角色，集體智慧的效果會更顯著。

研究顯示，集體智慧或者團隊績效較佳的典型特徵包括：

(1)點子很多：成員會貢獻很多很簡短的點子，而非只有少數的長篇大論

(2)密集互動：有人貢獻點子，就會有人提出非常簡短（不超過一秒）的即時評論，來支持或否定相關點子以幫助建立共識，而且這種貢獻點子和即時評論的情況持續重疊發生

(3)點子多樣：幾乎每個人都會貢獻點子並對點子做出反應，個人參與互動的程度相對平均

但在時間壓力下、成員難以合作或情緒高昂時， 要達到以上的特徵效果，可能會需要一位「引導者」Facilitator介入，讓ideas能形成意識流，在場域中流動、碰撞、停留與匯流。

作者描述的集體智慧場景，讓我很有感。許多會議的進行，其實是沒有任何意識或點子流動的，這可能也要考量會議的型態或目的。但如果我們要匯集群眾智慧，做出更好的決策或判斷，或者避免明明已知的風險，這種開放對話的討論方式，是我們都要學習且練習的。

#意識會談法 　　基於對生命的肯定， 　　透過對話的機制， 　　激發參與者的意識狀態， 　　營造和諧的共同體。

連假期間，學伴S揪我加入#冊動讀書會，這次的主軸是《意識會談法》

我們的大腦是情感的器官，所以當領導者（或團隊導引人）以類似「意識會談法」中的ORID 四層次提問結構來引導團隊深度匯談時，就有機會導引成員由「旁觀者」成為「參與者」，進而成為「投入者」及「融入者」。體悟到團隊共創中，如何營造出良好生命教育及能量場滋養，並激勵生命向上提升。

在Ben老師的帶領下，直接體驗人類的四種學習能力（記憶、覺受、詮釋、創造），這也是「意識會談」的問題設計邏輯。在練習『說』之前，我們先練習『聽』。如何傾聽(聽到事實)、深聽(有沒有聽到情緒)及諦聽(有沒有聽到需求)。

#誠實訊號Honest Signals

回到這本書，作者提到「誠實訊號」Honest Signals，也就是大家熟悉的「非語言訊號」。人際互動時，眼神、表情、姿勢等肢體動作會散發出「誠實訊號」，其可靠度遠勝過語言所表達的訊息，因為肢體不容易說謊。這個概念，也在2009年被《哈佛商業評論》評選為年度「突破性概念」。這是否也是某種FBI教你的讀心術的概念呢? 打算去買「誠實訊號」Honest Signals來閱讀。

站在演化的角度，語言是相對新的事物，語言底層可能是更古老的示意機制-人類為了尋找資源、做出決定與協調行動，所發展出一套表達支配、興趣或同意等肢體語言或非語言。這也是我喜歡Face to Face會面的原因，很多時候，當下現場的感受、互動往往能告訴我更多關於你、我、我們的可能。