054｜不同學院的學生如何共同推進技術的民主化？

以我的理解，量子機器學習還沒到能夠民主化的時刻。

要實踐量子機器學習的實例都需要蠻高的知識門檻與技術門檻。

還無法民主化就表示很難建立起一個規模大的開發者社群，

社會的資本就很難大量投資這個方向。

但我相信量子機器學習民主化的時刻會在2035年左右。

就我所知，物理系訓練的許多優秀人才，

在接受社會的現實以後，

很多都會到如IBM與Google等擁有量子計算研究團隊的地方，

持續推動量子計算與量子機器學習，

這都讓我們的社會離量子計算的基礎建設更加靠近。

正如應用數學系的優秀人才被銀行與對沖基金回收，

傳統統計系的優秀人才被藥廠與生物科技新創公司回收，

機器學習系的優秀人才被科技大廠與電子商務產業回收，

一個在2010年在大學是讀物理系，應用數學系，傳統統計系，機器學習系的學生，

其實就已經決定他在2020年會擔任的社會分工。

這四個系著重的方向不同，但都是理工學院。

理學院負責的就是透過科學將重要的技術推向民主化的時刻。

工學院負責的就是將迎來民主化時刻的技術藉由工程規模化。

商學院負責的就是將規模化的產品為部分人類創造價值。

法學院負責的就是將規範這些部分人類的利益，並將其產生的價值重新分配給社會。

文學院負責的就是將這些受益的部分人類的子女，用他們獲取的資源進行創作，推進人類的文明。

量子機器學習是很酷的東西。

可以讓理工學院的學生興奮起來的事情，

都是能改變世界的東西。