跨平台解鎖 - Notion & Python (1)

Notion 是一款強大的生產力工具，幫助我們紀錄、組織和管理訊息，並把這些訊息存取至資料庫(Notion 解鎖 - Threads 串文資料庫)。

當我們需要對這些數據進行進一步的分析時，有沒有什麼程式工具是我們可以使用，進一步釋放Notion的潛力呢?

在本篇文章中，我將介紹我如何在Notion 建立我的投資組合資料庫，並透過Python 從 Notion 資料庫中撈取資料(如股票代碼等信息)，並存入Pandas的Data Frame，供我們做後續的資料處理和分析。

前端介面

選擇 Notion 作為投資組合或數據管理的前端介面有以下幾個明顯的優勢：

1. 界面設計：
2. • Notion 的界面設計簡單明瞭，可以方便地記錄和展示各類資訊。透過Publish(發布)在網頁，讓使用者可以在網頁上瀏覽筆記和資料(也支援各項裝置的瀏覽)。
2. 資料管理：
3. • Notion 支援資料庫、表格和頁面內嵌等功能，我們可以靈活地分類和管理不同類型的數據。我個人最愛的其中一個功能就是multi-select(多選)，這讓歸類和做研究時非常方便。
3. 協作共享：
4. • Notion 不僅適合作為個人使用的資料管理工具，還適合團隊協作。你可以輕鬆地與同事分享資料庫或特定頁面，並且允許多個人員同時編輯和更新數據，大大提高了協作效率。
4. API 支援：
5. • Notion 提供了強大的 API 服務，使得你可以通過程式碼的方式與資料庫進行互動。我們可以輕鬆地從 Notion 中提取數據，結合 Python 等工具進行進一步的分析和應用，實現更高層次的自動化。

獲取資料

步驟 1：建立 Notion 資料庫

首先，在 Notion 中建立一個資料庫，這個資料庫將存放你需要分析的數據。比如，你可以創建一個名為 “Portfolio DB” 的資料庫，其中包含股票代碼、公司名稱、標籤、股價等欄位。

步驟 2：註冊 Notion API 並獲取集成密鑰

接下來，前往 Notion 的 API 註冊頁面，建立一個新的 API 集成(Integrations)並獲取 API 集成密鑰(Internal Integration Secret) 。這個集成密碼是Python 中與 Notion 進行互動的關鍵，將這個集成密鑰保存好，稍後我們會用到它。

步驟 3：將API 集成添加到目標頁面的連接設定中

在 Notion 中，找到你需要訪問的目標頁面，並將剛剛建立的API 集成添加到該頁面的連接設定中。這樣，Python 就可以通過 API 訪問你的 Notion 資料庫。

步驟 4：獲取資料庫 ID/ URL

每個 Notion資料庫都有一個唯一的URL和ID。通過資料庫 URL 來獲取這個 ID ，就是下圖粗體顯示(xxxx...xxx)的那部分字符串，URL或ID會被用來指定要訪問的資料庫。

步驟 5：使用 Python 的 notion_df 撈取資料

現在，我們可以開始使用 Python 來撈取 Notion 資料庫中的資料了。這裡我們將使用一個名為 notion_df 的套件來完成這個任務。

首先，導入必要的函式庫：

import notion_df
import pandas as pd

接著，使用 notion_df 從 Notion 中撈取資料：

notion_df.pandas()
page_url = "Notion資料庫URL"
api_key = "API集成密鑰"

df = pd.read_notion(page_url, api_key=api_key)
df

以下就是我們將 Notion資料庫中的資料轉換為 pandas 資料表，方便我們進一步的數據分析與處理。

希望這篇文章可以幫助您使Python訪問Notion的資料庫，並轉換成資料表。下一篇，我們會展示更複雜的運用方式，包含使用requests訪問資料庫，並從中獲取股票代碼，再使用其撈取股價，並將股價更新回Notion裡。

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