如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型?

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更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法,從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型?」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices


1. AI Agents 的核心需求

在企業導入 AI 代理 (AI Agents) 時,選擇合適的模型至關重要。不同的 AI 代理需要不同的能力,例如:

  • 決策與推理:處理模糊資訊、分析多步驟任務。
  • 快速執行與低延遲:即時回應用戶需求,如數據提取、任務執行。
  • 長期學習與自適應:根據企業 SOP(標準作業程序)與資料不斷優化。

根據 OpenAI 的推理指南,企業在選擇模型時可依照 AI 代理的應用場景來決定使用 推理模型 (o-Series)GPT 模型 (GPT-4o, GPT-4o mini)


2. 推理模型 (o-Series) vs. GPT 模型 (GPT-4o)

🔹 推理模型 (o-Series):適合 AI 代理決策與策略規劃

  • 適用於高準確度決策場景,如法律、財務、工程、企業策略規劃。
  • 能夠處理模糊資訊,推理出最佳行動方案。
  • 適用於跨文件分析、數據整合與智慧決策。
  • 具備視覺推理能力,可處理圖表、低品質圖片。

應用案例

  • 企業財報分析 AI → o1 發掘隱藏的「控制變更」條款。
  • 法律合約審查 AI → o1 整合多個文件找出潛在風險。
  • 智能 SOP 管理 AI → o1 分析 SOP 並自動建議最佳化流程。

🔹 GPT-4o / GPT-4o mini:適合任務執行型 AI 代理

  • 低延遲、高效能,適合即時處理簡單任務。
  • 擅長內容生成、資料提取、用戶對話等應用。
  • 成本較低,適合需要大規模部署的 AI 應用。
  • 可與 o-Series 結合,作為決策 AI 的執行模組。

應用案例

  • 客服 AI 代理 → GPT-4o 快速回答客戶問題。
  • 數據整理 AI → GPT-4o 從報表中提取關鍵資訊。
  • 內容撰寫 AI → GPT-4o 生成行銷文案、技術文件。


3. 如何為 AI 代理選擇合適的模型?

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最佳做法:混合使用兩種模型

  • 推理模型 (o1) 負責決策,GPT-4o 負責執行
  • 例如:AI 工作流程管理 → o1 計劃流程,GPT-4o 執行。


4. 最佳提示 (Prompt) 實踐

在開發 AI 代理時,設計合適的提示 (Prompt) 可以顯著提升效能。

✅ 推理模型 (o-Series) 提示最佳實踐

  1. 簡單明確:避免冗長,讓模型理解核心目標。
  2. 避免「逐步思考 (Chain of Thought)」:o-Series 本身已內建邏輯推理能力,無需額外指示。
  3. 使用分隔符號 (Delimiters):例如 Markdown (###)、XML (<section>...</section>),以區分不同部分。
  4. 先試「零樣本 (Zero-shot)」,再試「少樣本 (Few-shot)」
  5. 具體限制條件:明確告知 AI 代理應遵守的條件,如「請在 $500 內推薦最佳解決方案」。
  6. 設定成功標準:鼓勵模型持續優化答案,直到滿足期望標準。

✅ GPT 模型提示最佳實踐

  1. 清楚描述輸出格式 (JSON, 表格, Markdown)。
  2. 給予角色設定:「你是一個市場分析 AI,請撰寫競爭對手報告。」
  3. 控制字數與語氣:「請用簡潔的語言總結 100 字內。」
  4. 少樣本學習:提供範例讓模型學習類似的回答。


5. AI Agents 的混合模型架構

企業 AI 轉型的最佳做法是混合使用推理模型與 GPT 模型

  • 🛠 計劃 & 決策 → o-Series (o1)
  • ⚡ 執行 & 生成 → GPT-4o

應用案例:企業 AI 代理管理平台

Intellicon AI Agent Hub 透過 o-Series 規劃企業 AI 代理的 SOP,並讓 GPT-4o 負責執行具體任務,如自動回覆客戶查詢、撰寫報告、數據整理等。

這樣的AI 人機協作模式,讓企業可以靈活部署 AI 代理,加速業務流程,並確保決策的準確性。


6. 結論:如何選擇適合的 AI 代理模型?

  • 如果你的 AI 代理需要決策、規劃、處理模糊資訊 → 選擇 o-Series (o1)。
  • 如果你的 AI 代理需要快速執行明確的任務 → 選擇 GPT-4o。
  • 最好的方式是兩者結合,推理模型決策,GPT 模型執行。


透過 Intellicon AI Agent Hub,企業可以從 SOP 梳理、數據清洗到提示詞撰寫,逐步掌握 AI 代理的開發與運營,真正實現「AI 人機協作」的智慧轉型。

如果你希望深入了解如何導入 AI 代理管理平台,請聯繫我們,一起擁抱 AI 轉型浪潮! 🚀


延伸閱讀:


以上內容是 智慧方案股份有限公司 的閱讀筆記。

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