品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
科技的發展腳步越來越快，從電商
品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
科技的發展腳步越來越快，從電商
RMN是什麼？這篇文章嘗試用媒體X通路X品牌X廣告系統商之間的關係，展開描述 RMN 的六種型態，並分別舉出實際案例。
RMN是什麼？這篇文章嘗試用媒體X通路X品牌X廣告系統商之間的關係，展開描述 RMN 的六種型態，並分別舉出實際案例。
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
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透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
會員經營裡面，會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通，可以提高
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
會員經營裡面，會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通，可以提高
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會，庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用，零售業的樣貌將有很大程度的變化。
這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會，庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用，零售業的樣貌將有很大程度的變化。
Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。
Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。
全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。
全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。
每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。
每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。
什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。
什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。
疫情的發生，讓零售業的傳統銷售場景被挑戰，無論是門市、還是原本的線上購物的形狀。面對變動，重新省思原本習以為常的佈局，重新整隊，本來就是一種生存之道。
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每一筆線上訂單的產生，成效到底歸屬於哪一個來源媒體，其中的歸因邏輯與歸因模型，就是「Attribution」的議題。
每一筆線上訂單的產生，成效到底歸屬於哪一個來源媒體，其中的歸因邏輯與歸因模型，就是「Attribution」的議題。
追蹤並儲存網站的每一個點擊，把這些消費者的網站行為，轉換成有意義的零售業數據，依據時序重建顧客旅程(Customer Journey)，透過顧客旅程，可以理解消費者意圖，並重新檢視媒體佈局的策略。
追蹤並儲存網站的每一個點擊，把這些消費者的網站行為，轉換成有意義的零售業數據，依據時序重建顧客旅程(Customer Journey)，透過顧客旅程，可以理解消費者意圖，並重新檢視媒體佈局的策略。
會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？
會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？
新零售是一種策略，不是一個新產業，零售業的本質還是相同的。新零售是不停的用數位工具的協助，降低消費者消費時消費熵增熵的曲線，去逼近增熵為零的絕對領域。也就是降低消費者的購物阻力，就會形成一個好生意。
新零售是一種策略，不是一個新產業，零售業的本質還是相同的。新零售是不停的用數位工具的協助，降低消費者消費時消費熵增熵的曲線，去逼近增熵為零的絕對領域。也就是降低消費者的購物阻力，就會形成一個好生意。
零售業的關鍵，是與消費者互動的那些瞬間，古老的市集裡，生產者直接銷售給消費者，每一次的交易都是有溫度的。而工業時代為生產者帶來了效率，卻失去了消費者的溫度，而數位時代帶來了新的契機。
零售業的關鍵，是與消費者互動的那些瞬間，古老的市集裡，生產者直接銷售給消費者，每一次的交易都是有溫度的。而工業時代為生產者帶來了效率，卻失去了消費者的溫度，而數位時代帶來了新的契機。
OMO 的策略，一樣是協助品牌融合各種科技，可以透過各種新通路，讓品牌同步服務會員。OMO推動讓品牌形成一種新的DNA，可以適應市場環境的快速變遷，消費者去哪裡，品牌在哪裡；品牌去哪裡，會員就去哪裡。
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推動OMO之後，線上業績成長同步帶動實體門市業績成長。為什麼？在OMO推動之後，有新客的動能、有熟客貢獻度的倍增，品牌自然會啟動一波新的成長動能。
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其實從加入會員開始，每一個會員都在飛奔似的跑向這段關係的終點。每一個會員都會有一個生命週期(LTV)：從初識、喜熱愛、到逐漸淡忘，只是時間長短不同。
這個時代的零售業，都知道要經營會員。從讓消費者認識你，到願意加入會員開始，品牌和消費者就開始了一段關係。但，這段關係可以有多久？
其實從加入會員開始，每一個會員都在飛奔似的跑向這段關係的終點。每一個會員都會有一個生命週期(LTV)：從初識、喜熱愛、到逐漸淡忘，只是時間長短不同。
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NAPL是一個會員分群模型，他可以協助品牌了解會員分布的樣貌，追蹤會員經營的成效，並針對不同群的會員，設計會員行銷活動。
NAPL是一個會員分群模型，他可以協助品牌了解會員分布的樣貌，追蹤會員經營的成效，並針對不同群的會員，設計會員行銷活動。
品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
科技的發展腳步越來越快，從電商
品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
科技的發展腳步越來越快，從電商
RMN是什麼？這篇文章嘗試用媒體X通路X品牌X廣告系統商之間的關係，展開描述 RMN 的六種型態，並分別舉出實際案例。
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RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
會員經營裡面，會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通，可以提高
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
會員經營裡面，會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通，可以提高
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會，庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用，零售業的樣貌將有很大程度的變化。
這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會，庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用，零售業的樣貌將有很大程度的變化。
Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。
Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。
全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。
全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。
每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。
每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。
什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。
什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。
疫情的發生，讓零售業的傳統銷售場景被挑戰，無論是門市、還是原本的線上購物的形狀。面對變動，重新省思原本習以為常的佈局，重新整隊，本來就是一種生存之道。
疫情的發生，讓零售業的傳統銷售場景被挑戰，無論是門市、還是原本的線上購物的形狀。面對變動，重新省思原本習以為常的佈局，重新整隊，本來就是一種生存之道。
每一筆線上訂單的產生，成效到底歸屬於哪一個來源媒體，其中的歸因邏輯與歸因模型，就是「Attribution」的議題。
每一筆線上訂單的產生，成效到底歸屬於哪一個來源媒體，其中的歸因邏輯與歸因模型，就是「Attribution」的議題。
追蹤並儲存網站的每一個點擊，把這些消費者的網站行為，轉換成有意義的零售業數據，依據時序重建顧客旅程(Customer Journey)，透過顧客旅程，可以理解消費者意圖，並重新檢視媒體佈局的策略。
追蹤並儲存網站的每一個點擊，把這些消費者的網站行為，轉換成有意義的零售業數據，依據時序重建顧客旅程(Customer Journey)，透過顧客旅程，可以理解消費者意圖，並重新檢視媒體佈局的策略。
會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？
會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？
新零售是一種策略，不是一個新產業，零售業的本質還是相同的。新零售是不停的用數位工具的協助，降低消費者消費時消費熵增熵的曲線，去逼近增熵為零的絕對領域。也就是降低消費者的購物阻力，就會形成一個好生意。
新零售是一種策略，不是一個新產業，零售業的本質還是相同的。新零售是不停的用數位工具的協助，降低消費者消費時消費熵增熵的曲線，去逼近增熵為零的絕對領域。也就是降低消費者的購物阻力，就會形成一個好生意。
零售業的關鍵，是與消費者互動的那些瞬間，古老的市集裡，生產者直接銷售給消費者，每一次的交易都是有溫度的。而工業時代為生產者帶來了效率，卻失去了消費者的溫度，而數位時代帶來了新的契機。
零售業的關鍵，是與消費者互動的那些瞬間，古老的市集裡，生產者直接銷售給消費者，每一次的交易都是有溫度的。而工業時代為生產者帶來了效率，卻失去了消費者的溫度，而數位時代帶來了新的契機。
OMO 的策略，一樣是協助品牌融合各種科技，可以透過各種新通路，讓品牌同步服務會員。OMO推動讓品牌形成一種新的DNA，可以適應市場環境的快速變遷，消費者去哪裡，品牌在哪裡；品牌去哪裡，會員就去哪裡。
OMO 的策略，一樣是協助品牌融合各種科技，可以透過各種新通路，讓品牌同步服務會員。OMO推動讓品牌形成一種新的DNA，可以適應市場環境的快速變遷，消費者去哪裡，品牌在哪裡；品牌去哪裡，會員就去哪裡。
推動OMO之後，線上業績成長同步帶動實體門市業績成長。為什麼？在OMO推動之後，有新客的動能、有熟客貢獻度的倍增，品牌自然會啟動一波新的成長動能。
推動OMO之後，線上業績成長同步帶動實體門市業績成長。為什麼？在OMO推動之後，有新客的動能、有熟客貢獻度的倍增，品牌自然會啟動一波新的成長動能。
其實從加入會員開始，每一個會員都在飛奔似的跑向這段關係的終點。每一個會員都會有一個生命週期(LTV)：從初識、喜熱愛、到逐漸淡忘，只是時間長短不同。
這個時代的零售業，都知道要經營會員。從讓消費者認識你，到願意加入會員開始，品牌和消費者就開始了一段關係。但，這段關係可以有多久？
其實從加入會員開始，每一個會員都在飛奔似的跑向這段關係的終點。每一個會員都會有一個生命週期(LTV)：從初識、喜熱愛、到逐漸淡忘，只是時間長短不同。
這個時代的零售業，都知道要經營會員。從讓消費者認識你，到願意加入會員開始，品牌和消費者就開始了一段關係。但，這段關係可以有多久？
NAPL是一個會員分群模型，他可以協助品牌了解會員分布的樣貌，追蹤會員經營的成效，並針對不同群的會員，設計會員行銷活動。
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