零售的科學
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Hello，大家好，我是 91APP 產品長 李昆謀( Happy Lee )， 因為這十年來，一直在幫零售業做數位轉型，會在這邊分享 OMO、新零售、大數據、電子商務 等等相關的內容，也算是把這些年來的經驗，自己做個整理。歡迎大家追蹤我的專題。
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品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
科技的發展腳步越來越快，從電商
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RMN是什麼？這篇文章嘗試用媒體X通路X品牌X廣告系統商之間的關係，展開描述 RMN 的六種型態，並分別舉出實際案例。
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RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
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透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
會員經營裡面，會員分群是很關鍵的事。透過好的會員分群溝通，可以提高
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傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
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全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。
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每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。
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什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。
