什麼是「思考」？如何「洞識」？何謂「思想家」？─開悟的本質（2）

作者：陳華夫

我在拙文細述我親歷40年的「現代開悟」之旅─開悟的本質（1）中，詳述了我親歷40年的開悟之旅，臨到終點才獲得旅程的聖杯（Holy Grail）─即人腦有三種基本思考方式及其思考細節（如下圖）：

而人腦、資訊、理解、編碼、記憶、知識、規則、認知、歸納推理、洞識、知識性文章、解釋、問題之間的關係如下圖：

（另外，見《人們如何學習大腦、思維、經驗和學校》）

人類思考方式的真相是否真如我說的三種方式，當今認知科學的知識還不足以釐清，所以各種有關人類思考方式的理論，都還無法驗證。它們可能混淆真相，但卻可以做為「維根斯坦梯子」（Wittgenstein's ladder），讓人們爬到梯子的頂端，鳥瞰（bird view）各種可能的理論（包括我的「思考方式三元論」），當我們思考有宏觀的理論性的理解後，將會大大改善人們的自知、元認知（Metacognition）、與學習，那時就可踢掉這個幫助登頂的理論梯子，最終還是應該如《孟子．盡心下》所說：「盡信書不如無書」。（見《踢走梯子-歷史視角下的發展戰略》 a-Joon Chang， 2002）

從「認識論」（epistemology）的認識外在世界之角度來看，理性、邏輯、解釋、理解、記憶、知識，理論（theory）、認知等都是人類的思考，但人類是如何思考的過程，牽涉艱澀的哲學及「認知科學」爭論，無益於理解（Understand）人類思考的本質。 若要脫離這個困境，最好把「人腦」看成電腦，看成一種資訊處理系統。（詳見《思想與思維方式—源理論及其應用》）

於是，人腦把輸入的資訊，編碼成記憶中的故事基模，這個編碼過程即是一種人類的思考，我稱它為「記憶編碼思考」，人類的記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡。但人的思考比產生此思考的該想法的腦經神經元網高一個邏輯層次。（見邏輯層次簡史、認知科學中的邏輯與復雜性，及談論信息和通信的術語）

當資訊進入人腦被編碼成為記憶後，人腦的思考不僅會找尋記憶中全部故事基模的規則，也會不斷重組與更新記憶中全部故事基模的連接關係，前者稱為「抽象找規則思考」方式，後者稱為「認知找洞識思考」方式。

雖然常在書裡看到各種思考方法，例如垂直思考法(Vertical Thinking)、垂直思考法(Vertical Thinking)、及腦力激盪法(Brain Storming)，但並不容易瞭解，當然就說不上有效使用它們了。而我從上面對思考本質上的考察人類思考的真相，得出上面所說的人腦有三種基本思考方式： 1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找洞識思考」方式。

關於人類第一個基本思考方式─「記憶編碼思考」，我在拙文什麼是「記憶」？如何「記憶」？「記憶」的本質？─開悟的本質（3）裡已詳細解釋過了，請讀者參考，不在此贅述。

而人類第二個基本思考方式─「抽象找規則思考，是人類思考的本能，可以從無序的象現中模式識別，找到規則（規律），尤其是從一大堆隨機的經濟數據中，推論出所謂的規則（規律）。 人類思考之所以尋找規則（規律），其目的是為了解釋外在世界；例如，當人們發現橘子往下掉，蘋果也往下掉，吃飯的盤子也往下掉，人們就歸納出「東西都往下掉」的規則，然後，為是要確定是否所有的東西都往下掉。我們開始解釋東西為何都往下掉？於是有了天才思想家發展了「萬有引力」、「牛頓力學」。

美國行為科學家阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky)提供了大量的統計數據，來說明許多事件的發生完全是由於運氣和偶然因素的結果，他認為人們有一種「表徵直覺推理」(representative heuristic)思考─即從一些數據的表面特徵，「捷思法」(heuristic)出其內在的規則，於是與2002年得諾貝爾獎的丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman)認為「捷思法」容易造成人們的「認知偏誤」（Cognitive Bias），他總結了他研究思考的成果，於2011年出版了暢銷書《快思、慢想》（Thinking, Fast and Slow）。 具體來說，所謂人類的抽象找規則思考」就是從事物的表徵挖掘內在的規則，也被稱作模式識別（Pattern Recognition），正如人類一眼就能分辨出親人及熟人的臉孔，而人工智慧的「臉部辨識」軟體卻要「深度學習」大量的相片。 我用一個實際的例子（圖4）來展示，人類的「抽象找規則思考」的「模式識別」： 下圖的左，右邊各有6組小圖形，左邊的 6組小圖形有一個共同的特徵（模式），右邊的 6組小圖形有一個另外共同的特徵（模式），我們的任務就是要「思考」出左右兩組圖案不同的特徵（模式），這種辨認特徵的思考，我稱之為「腦筋拉單槓」。

如上圖（圖4）這個「腦筋拉單槓」的困難程度是最困難的第3級，對初次做的人有些難度，但奇怪的是，當看了答案後，通常就覺得竟然這麼簡單，為何開始時想不到？，這正說明了「抽象找規則思考，雖是本能，但本能如肌肉一樣會退化，必須經常「有意識的」（Conscientiousness）練習「腦筋拉單槓」，人類的思考如拉馬克所說的會用進廢退。 我在youtube製作了「腦筋拉單槓」的理解能力訓練題庫（1─120）視頻，前面20題是「看見即記得」（What You See Is What You Memorize，WYSIWYM) 的記憶能力訓練部分。而後面100題是最先進的「人工智慧」的「模式識別」精華，是我平時鍛鍊思考的秘笈，也提供給大家磨練思考能力。（見拙文「模式識別」─我40年的鍛鍊腦力的秘笈─「腦筋拉單槓」─科技與智慧（10））

而人類基本思考的第三個方式─「認知找洞識思考」─人類思考是在尋找洞識（Insight）（按：也有被中譯成「洞察」，見4種思考框架深入了解已知事物、辨別問題本質），以解決困難問題。有一篇文章說：「能夠認識到『不知為不知』是更高層面的理性。但沒有任何證據能證明人們普遍具有這種更高層面的理性。」（見群體判斷：為什麼理性如此困難而假新聞卻如此囂張？）它所謂的「高層面的理性」就是一種洞識，人類中只有思想家才有，才能穿透表象，洞徹事件的本質真相。洞識是人類最珍貴的能力，古今的偉大的思想家都因為它們非凡的洞識，而點亮了人類的文明。

什麼是洞識呢？
AI人工智慧的「演算法」（algorithm）是規則性的（rule-based），而規則是歸納事實數據而構建起來的。但人類的智慧思考是理論性的（theory based），而理論卻由抽象的概念所建構。因為理論可以解釋由經驗觀察得出的規則，所以，理論是高「規則」一個檔次。約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）是加拿大計算機科學家，因人工神經網絡和深度學習領域的研究而聞名，他就說，AI人工智慧的深度學習只能學習到初淺的統計規則，無法形成高層次的抽象的概念，遑論建構可以解釋各種規則的理論（按：理論又稱「學說」，指人類對自然、社會現象，按照已有的實證知識、經驗、事實、法則、認知以及經過驗證的假說，或是經由一般化與演繹推理等等的方法，進行合乎邏輯的推論性總結。理論也可以簡單的說，是一種由「前提」產生「結論」的推理）。所以，人類智慧是一種理論的洞識，而理論及推理是高過「規則」一個檔次（見人類才不會被AI取代！《大腦如何精準學習》揭大腦6大優點：目前的人工智慧永遠學不來）。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。
而洞識就是建構有解釋某種特定規則能力的理論。通常，人類思想家具有深遠的洞識能夠解釋外在的世界及人心的深處。（見《國際政治理論》（Theory of International Politics），肯尼斯·尼爾·沃爾茲（Kenneth Neal Waltz），1979，及拙文全球大棋局戰略博奕下的美國霸權─深度政經分析（3））

洞識在宗教領域裡被稱做頓悟，而在佛教稱為開悟（見拙文你「開悟」了嗎？─開悟的本質（1）），由於人們並不理解洞識的思考機制，所以就難免將神秘化」了。 其實，人類裡有不少思想家，在洞識的孵化(Incubation)期，會有意識或潛意識的重組與更新記憶裡的故事基模之連接─即「以今日的我，挑戰過去的我」，當記憶裡的故事基模被重組改變連接，思想家就會重新認知所面對的問題，或重新定義所面對的問題，而這種重新的認知或定義，產生了問題解決的洞識（理論），如圖5所顯示：

洞識的反面就是確認偏見(confirmation bias)─即不自覺的捍衛自己過去的思想，長久以來，學術界都認為確認偏見是本能，沒法解釋，所以也無法克服。若洞識是有意識或潛意識重組與更新記憶裡的故事基模之連接，則反面的確認偏見就是無法更新記憶的故事基模之堅持己見，而牢牢被自己過去所綑綁，這就是佛洛伊德為何說：「人是『過去』的動物」。思想家的思考深具洞識，而常人的思考卻充滿確認偏見，關鍵就在能否重新認知自己，能否「以今日的我，挑戰過去的我」。所以，「現代開悟」並非儒、道、釋三家所說的天人合一，也並非佛教的明心見性、即身成佛，更不是吉爾·博爾特·泰勒的涅槃（見開悟與右腦的關係），而是思想家掙脫確認偏見的束縛後的洞識，一如孔子所說：「七十而從心所欲不逾矩」的思考自由自在。「現代開悟」之後，即成為深具洞識的思想家。

圖6顯示了典型的教科書上的問題：「9點連線問題」，及其答案。

「9點連線問題」之所以是教科書上的難解，是因為人們在解題時，思考受限於一個潛規則─即四條直線都不能超出9個圓的範圍之外，所以只要重新的認知或定義所面對的問題，屏棄潛規則的束縛，問題即可迎刃而解。

「9圓點問題」之所以是教科書上的難解，是因為人們在解題時，思考受限於一個潛在的規則─即四條直線都不能超出9個圓的範圍之外，所以只要重新認識定義問題，屏棄潛規則，問題即可迎刃而解。
如此教科書般的解釋，似乎仍難深刻理解洞識（理論），以應用到其他問題之上。所以我再舉一個現實生活中，我親身經歷的如何以洞識解決圍棋這個難題：

自從2016年電腦（AI）圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來，媒體也報導人類職業９段被人工智慧電腦圍棋讓3子還是輸棋，（見圍棋教學｜ＡＩ讓九段三子，結果九段被爆打，到底輸在哪裡呀？），然而，自學的AlphaGo Zero仍是基於深度學習，其演算法是「由下而上」的規則性（rule-based），而人類的圍棋智慧卻是「由上而下」的理論性（theory based），也就是說，人類智慧是一種理論的洞識，而理論及推理是高過規則一個檔次（見人類才不會被AI取代！《大腦如何精準學習》揭大腦6大優點：目前的人工智慧永遠學不來）。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。而我就成功的抽取出圍棋的理論：現代流圍棋五原則，並以它奮戰「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」。在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。（請看拙文如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9）、及youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列（60─100）─ 陳華夫持白狂勝「Katrain 9段」144目半）

什麼是偉大思想家的洞識？
洞識是人類最珍貴的能力，古今的偉大的思想家都因為他們非凡的洞識（「理論」），而點亮了人類的文明。底下我就舉幾個點亮人類文明的洞識（理論）：

1）「光」的洞識：
人類本來認為「光」是由「光粒子」組成，但不能解釋光的干涉，才發現「光」不只是「光粒子」，也是「光波」，而這個重新認知的洞識，導致了發現所有「無線電波」不過是波長較長的「光」，而原子與分子的吸收光譜是不連續的，導致了量子力學及「測不準原理」的近代物理時代。

2）詩意（Poetic）的洞識：
後現代文學祭酒「羅蘭·巴特」在《明室‧ 攝影札記》裡闡述了「punctum刺點」的觀念。他認為「攝影藝術」的兩個基本元素，一、「延伸面」，二、打破「延伸面」的「刺點」（刺激感動之點）。
而我曾在「以色列」的拍了張《死海之濱》的相片（下圖）：

當時覺得鏡頭裡的畫面有些詩意（Poetic），卻不明究理，後來才理解照片畫作與詩詞講究的是瞬間共時的詩意─即羅蘭·巴特的刺點（感動點），或愛倫·坡的興奮提升。而我的照片《死海之濱》裡，棗椰樹的死海之濱的氛圍「延伸面」，蜿蜒天涯路的消失處是刺點，刺痛了何處是歸程的鄉愁，引發穠麗的詩意。（詳見拙文「詩意」的本質與創造─文學與藝術（2））

3）喬治·修拉「新印象派」的洞識：
喬治·修拉（1859－1891年）是點彩画派的創始畫家，新印象派的重要人物。他的畫風特殊，最著名的即是《大傑特島的星期天下午》:

《大傑特島的星期天下午》這幅比人還高、205 x 308 公分 的巨幅油畫之所以是繪畫史上不朽的傑作，主要是因為其畫中的四十位人物及其陰影的位置、尺寸大小、皆符合科學的透視原理（請看我的視頻原創性思考與智慧學習(2/40)─什麼是思考 ?以「繪畫裡的透視學」來說明），能給觀畫者百分之百真實的立體空間感，是寫實風景畫極難企及的顛峰境界，皆來自喬治·修拉對「新印象派」油畫的洞識（詳見拙文畫評│新印象派名畫─喬治·修拉的《大傑特島的星期天下午》─之繪畫訣竅─文學與藝術（11））

4）中國樂器琵琶的洞識：
約1200年前，唐．白居易寫《琵琶行》，深諳琵琶音色撼人心弦的酸楚，而寫出「江州司馬青衫濕」的名句。1972年作曲家吳祖強、王燕樵、劉德海譜了琵琶協奏曲《草原小姐妹》。數年後，波士頓交響樂團指揮小澤征爾聽了甚為感動，為之錄了黑膠唱片：

《草原小姐妹》雖屬「標題音樂」，但劉德海、吳祖強、王燕樵、小澤征爾、白居易都洞識琵琶的精髓，因此成就了《琵琶行》與《草原小姐妹》的「千古絕唱」。（詳見拙文樂評│《草原小姐妹》琵琶協奏曲是在詮釋白居易的《琵琶行》─驀然回首（2））

結論：
人類有三種基本思考方式： 1）「記憶編碼思考」方式、2）「抽象找規則思考」方式、3）「認知找洞識。思考」方式。洞識（理論）是人類最珍貴的能力，古今的偉大的「思想家」都因為他們非凡的洞識（理論），而點亮了人類的文明。

《我中風的洞識：一位腦科學家的個人旅程》（My Stroke of Insight: A Brain Scientist’s Personal Journey），吉爾·博爾特·泰勒，2006。

《Reading in the Brain: The New Science of How We Read》（腦中閱讀：我們如何閱讀的新科學）Stanistas Dehaene（斯坦尼斯.德阿納）2010，中譯版《腦與閱讀:破解人類閱讀之謎》。