534｜學習設計｜加速學習移轉的三架構面
如果AI技術能夠實現推送學習內容，通過自身需求來提供相應的學習內容，這一階段只是將目標知識找出，對於讓學習產生真正效果，還在於學習者的學習意願。
換言之，當學習者對於學習內容沒有興趣、或是對學習內容沒有急迫性的共鳴，即便是提供精準的學習內容，還是無法讓新知識融入到既有的知識體系中，以及後續的學習轉化。
所以學習設計的重點不只是「學習什麼內容？」還包含「怎麼應用？」
後這問題是創造情境，為學習轉化提供表現的場景。
依據前面的描述，在進行學習規劃大致有三大架構面：
第一，學習內容
這就是知識產品的設計，需要從組織目標展開出達成的畫面感，以此找出達成的行為模型，與現有行為之間的落差。從而延伸到相要的學習內容。
這是知識產品的設計邏輯，只有從上到下展開的學習產品，才有機會讓所學的內容與組織發展的需求所匹配。
第二，學習應用
知識產品化後，下一步則是前眠所提到「怎麼應用？」
這需要打造學習應用的場景與使用頻率，並且是創造出「學習遷移（Transfer of learning）」
通常會通過學員的管理者來做引導，給予參與學習的學員有施展的機會，與此同時，管理者也需要具備對新作法的開放，以及接收可能創新的機會；反之，如果缺少學習應用或是因為新做法與現有流程產生衝突，導致學習新事物無法被展開，也就無從看出學習成果的落實。
第三，學習意願
學習意願是包含了個人學習理解程度的匹配，事實上，如果學習衡量的方式仍舊以教學制度的評分來計算，勢必會出現和求學時，學習能力強的人愈有成就感，反之，學習能力較慢的人則無法享受到這種成就，甚至會排斥抗拒學習意願。
這也意味著，當學習變成負擔，反而是阻礙學習文化發展的推進。
回過頭來思考，什麼樣的學習是最能夠激發自主學習的意願？
緊急狀況？需要立即解決問題的需求？或是跟個人長期職業發展有關的內容等？
這些思考都是一條出路，而核心的關鍵在於，學習意願是需要被鼓勵、被看到。所以衡量學習成果就不會只是一種標準，還可以通過學習成長、學習表現、透過不同面向來評量。與此同時，學習內容與成果如果能轉化為學員的獎狀、證明或表彰等形式，讓學員的學習成就成為一種社交貨幣，不僅是創造天然的擴散，同時建立企業的學習品牌的形象。
